Inkling 2 Small i runda 5 mld USD. Co robi Thinking Machines

Co potrafi Inkling 2 Small

Inkling 2 Small to druga generacja modeli firmy założonej przez byłą dyrektor technologiczną OpenAI. Działa w architekturze Mixture-of-Experts, czyli przy każdym zapytaniu uruchamia tylko część parametrów. Thinking Machines wskazuje jako mocne strony długą, samodzielną pracę nad kodem, analizę obrazu i pracę biurową z użyciem narzędzi.

Niezależny test Artificial Analysis potwierdza duży postęp wobec poprzednika. W FrontierCode 2.0 wynik wzrósł z 5 do 25 proc., a odsetek zmyślonych odpowiedzi w teście wiedzy spadł z 61 do 27 proc. Model częściej odmawia jednak odpowiedzi, co częściowo tłumaczy ten drugi wynik.

Indeks Artificial Analysis w wersji 5.0.1 nie jest porównywalny z 41 punktami, które pierwszy Inkling dostał w lipcu w starszej edycji. Producent sam publikuje też tabele, w których w części testów prowadzą modele DeepSeek i Kimi.

Ile kosztuje i czy jest tani w użyciu

Cena za token jest niska, ale nie mówi wszystkiego. Inkling 2 Small generuje średnio ok. 150 tys. tokenów na zadanie, czyli ok. czterokrotnie więcej niż Inkling Small i ok. pięciokrotnie więcej niż Claude Sonnet 5.5. Liczy się więc koszt zadania, a nie stawka z cennika.

• Tokeny wejściowe - 0,30 USD za milion, ok. 1,17 zł.
• Tokeny wyjściowe - 1 USD za milion, ok. 3,91 zł.
• Wejście z pamięci podręcznej - 0,03 USD za milion, ok. 0,12 zł.
• Zadanie z indeksu - 1,18 USD, wobec 0,20 USD dla Inkling Small, 7,77 USD dla Gemini 3.8 Flash (high) i 10,02 USD dla Claude Sonnet 5.5 (medium).

Czego brakuje do premiery otwartych wag

W dniu premiery to model zamknięty. Producent zapowiada wagi na Apache 2.0 na przyszły tydzień, po zewnętrznych testach bezpieczeństwa, ale Artificial Analysis określa termin jako niepotwierdzony. Jeśli wagi się pojawią, model będzie według tego serwisu najwyżej ocenionym modelem otwartym spoza Chin.

Do tego czasu polska firma nie uruchomi go na własnym serwerze ani u europejskiego dostawcy. Tinker jest usługą amerykańskiej firmy, więc przed przesłaniem danych osobowych trzeba sprawdzić warunki przetwarzania. Nie znaleźliśmy w materiałach premierowych informacji o regionie przetwarzania danych w UE.

Co wiadomo o rundzie 5 mld USD

Business Insider, powołując się na kilka osób znających sprawę, podaje, że runda może się zamknąć jeszcze w tym tygodniu. Rzecznik firmy odmówił komentarza, a Accel nie odpowiedział. Do chwili publikacji nikt tego nie ogłosił, więc to doniesienie, a nie potwierdzony fakt.

Wycena byłaby ponad trzykrotnie wyższa niż przy rundzie zalążkowej z 2025 roku, gdy firma zebrała 2 mld USD przy wycenie ponad 10 mld USD. Jest za to niższa od 50 mld USD, o których rozmawiano rok temu, zanim negocjacje upadły. The Information pisało we wrześniu o rozmowach na 5-6 mld USD i udziale NVIDII w wysokości ok. połowy tej sumy, ale nowy tekst tego nie potwierdza.

Dlaczego inwestorzy płacą mimo odejść

Thinking Machines straciło część założycieli, w tym Barreta Zopha, Luke'a Metza i Andrew Tullocha, na rzecz konkurentów. Inwestorzy finansują więc firmę w trudnym momencie, a runda przypada na dni ostrej przeceny spółek AI na giełdzie. Firma potrzebuje ogromnej mocy obliczeniowej, bo jak podaje The Next Web, ma umowę z NVIDIĄ na co najmniej 1 GW systemów Vera Rubin.

W naszej ocenie dla użytkownika liczy się przede wszystkim termin publikacji wag. Otwarty model na Apache 2.0 przy tej jakości dałby polskim firmom realną alternatywę dla modeli chińskich we wdrożeniach lokalnych. Przed decyzją warto poczekać na wagi i sprawdzić model na własnych zadaniach, zwłaszcza po polsku, bo w przejrzanych przez nas materiałach producenta nie ma takich wyników. Ceny przeliczyliśmy po kursie NBP 3,9101 zł za dolara z 5 listopada 2026 roku (tabela 216/A).