LangChain z wyceną 3 mld USD. Runda C na agentów AI

Ile zebrał LangChain i kto zainwestował

Komunikat o rundzie C opublikował na blogu firmy jej współzałożyciel i prezes Harrison Chase. Prowadzącym inwestorem jest CapitalG, który zwiększył zaangażowanie w spółkę. Do grona udziałowców dołączyły singapurski fundusz państwowy GIC oraz DFJ Growth.

W rundzie biorą udział także dotychczasowi inwestorzy IVP i Sapphire Ventures, a firma wymienia jeszcze Salesforce Ventures, Insight Venture Partners, QuantumLight i MongoDB Ventures. Sequoia, Amplify i Benchmark, które wspierały spółkę na wcześniejszych etapach, według komunikatu zwiększyły zaangażowanie. LangChain nie podał, ile wpłacił każdy z funduszy.

Od biblioteki open source do platformy dla agentów

LangChain powstał w 2022 roku jako projekt open source, który ułatwiał łączenie modeli językowych z wyszukiwarką, interfejsami API i bazami danych. Biblioteka szybko stała się jednym z podstawowych narzędzi programistów budujących pierwsze aplikacje na modelach GPT. Dziś firma przedstawia się jako dostawca infrastruktury dla agentów AI, czyli programów, które samodzielnie wykonują wieloetapowe zadania.

Źródłem przychodów jest LangSmith. Firma podkreśla, że platforma nie jest związana z jednym dostawcą modeli ani chmury, co ma ułatwiać zmianę modelu bez przepisywania aplikacji. W komunikacie LangChain dzieli ofertę na trzy obszary.

• Uruchamianie agentów, w tym biblioteki LangChain, LangGraph i Deep Agents, serwer agentów, sandboxy i zarządzani agenci.
• Ulepszanie agentów, czyli śledzenie ich działania, ewaluacje, narzędzie Engine wyszukujące błędy i proponujące poprawki oraz dostrajanie modeli na zapisach pracy agentów.
• Nadzór, czyli bramki do modeli i narzędzi, które pilnują budżetów, ochrony danych i dostępu agentów do systemów firmy.

Klienci i deklarowane efekty

Według LangChain z LangSmith korzysta ponad 7 tys. organizacji. Firma wymienia startupy Harvey, Rippling, Clay i Listen Labs oraz duże koncerny NVIDIA, Toyota i Salesforce. Clay ma monitorować na platformie setki milionów uruchomień agentów miesięcznie.

Najbardziej konkretny przykład dotyczy Workdaya. Według komunikatu czas wdrożenia nowego agenta skrócił się tam z pięciu miesięcy do mniej niż jednego dnia. To deklaracja klienta przytoczona przez LangChain, której nie da się niezależnie sprawdzić.

Czego firma nie ujawniła

LangChain nie podał przychodów, liczby płacących klientów ani wielkości zespołu. Komunikat nie mówi też, na co konkretnie trafią pieniądze, poza ogólnym celem, by każda firma mogła mieć własne agenty i kontrolę nad nimi. Brakuje także informacji o biurach i sprzedaży w Europie.

Wycena 3 mld USD zapada w okresie, gdy na rynek narzędzi dla agentów wchodzą najwięksi gracze. OpenAI, Anthropic, Google i Microsoft oferują własne środowiska do budowy i hostowania agentów, często w pakiecie z modelami. Przewagą LangChain ma być niezależność od jednego dostawcy, ale jej utrzymanie będzie wymagało szybkiego tempa rozwoju produktu.

Co runda oznacza dla polskich zespołów IT

Biblioteki LangChain i LangGraph są otwarte i bezpłatne, więc runda nie zmienia warunków ich używania. Dla polskich software house'ów i działów IT ma znaczenie przede wszystkim to, że firma z nowym kapitałem ma większe szanse utrzymać długoterminowe wsparcie bibliotek, na których opiera się wiele wdrożeń.

Firmy, które rozważają płatny LangSmith, powinny sprawdzić, gdzie przetwarzane są zapisy pracy agentów, bo trafiają do nich treści rozmów i dane z systemów. W naszej ocenie przed wyborem platformy warto porównać ją z ofertą dostawcy modelu, z którego firma już korzysta, i z narzędziami samodzielnie hostowanymi. Szczegóły nowych funkcji poznamy 20 listopada.