Daytona wyceniona na 1 mld USD. Chorwaci budują chmurę dla agentów AI

Kto zainwestował w spółkę Daytona

Rundę B na 60 mln USD poprowadził FirstMark Growth, część nowojorskiego funduszu FirstMark, który był też liderem lutowej rundy A na 24 mln USD. Według Fortune ok. 50 mln USD z nowej rundy pochodzi od dotychczasowych inwestorów, a łączne finansowanie spółki sięgnęło ok. 91 mln USD. Inwestorami strategicznymi zostały Qualcomm Ventures, Samsung Next i Okta Ventures.

Daytona ma też długą listę aniołów biznesu. Fortune i TechCrunch wymieniają Patricka Collisona ze Stripe, Tobiego Lütkego z Shopify, Aravinda Srinivasa z Perplexity, Erica Yuana z Zooma i Adama D'Angelo z Quory, który zasiada w radzie nadzorczej OpenAI. Według Dealroom wycena 1 mld USD mieści się w górnych 8 proc. rund B amerykańskich firm z oprogramowaniem dla biznesu.

Czym są sandboxy dla agentów AI

Agent AI, który ma wykonać zadanie na komputerze, potrzebuje miejsca, gdzie może bezpiecznie uruchomić kod, zainstalować pakiet albo otworzyć przeglądarkę. Sandbox to odizolowana maszyna wirtualna, w której takie działania nie wpływają na systemy firmy. Daytona udostępnia środowiska z Linuxem, Windowsem i macOS oraz dostęp do GPU w jednej platformie.

Główny argument spółki to czas uruchomienia. Według Fortune Daytona przygotowuje nową maszynę w ok. 60 milisekund, bo wcześniej rozkłada gotowe obrazy systemów na dyskach serwerów i dołącza moc obliczeniową dopiero wtedy, gdy agent jej potrzebuje. W tradycyjnych chmurach start maszyny wirtualnej trwa od 30 sekund do kilku minut. Prezes Ivan Burazin opisuje różnicę tak, że w chmurze inferencyjnej agent myśli, a w chmurze Daytona pracuje.

Klienci i tempo wzrostu

Z platformy korzystają głównie firmy, które trenują i testują modele. Fortune wymienia wśród klientów Anthropic, OpenAI, NVIDIA, Cursor, Cognition, Meta i Cohere, a także Snorkel, który według spółki uruchomił na platformie ponad milion sandboxów. Daytona deklaruje, że jej roczne tempo przychodów wzrosło 25-krotnie między styczniem a wrześniem 2026 roku, co daje średnio 50,9 proc. wzrostu miesięcznie.

Pieniądze z rundy mają pójść głównie na zespół sprzedaży i w mniejszym stopniu na zatrudnienie inżynierów. Burazin przyznał w rozmowie z Fortune, że inwestorzy pytali, dlaczego tej usługi nie dostarczy po prostu AWS. Jego odpowiedź brzmi, że duzi dostawcy chmury mogliby to zrobić, ale przebudowa infrastruktury projektowanej dla ludzi pod potrzeby agentów nie będzie łatwa.

Europejski rodowód i konkurencja

Firmę Daytona założyli w 2023 roku Ivan Burazin, Goran Draganić i Vedran Jukić, weterani chorwackiej branży IT. Według chorwackiego dziennika Novi list przy rundzie A firma zatrudniała ok. 20 osób, w większości w Splicie i Zagrzebiu. To kolejna spółka z regionu Europy Środkowo-Wschodniej, która buduje infrastrukturę AI dla amerykańskich klientów, podobnie jak monachijski RobCo w robotyce przemysłowej.

Rynek, na którym działa Daytona, szybko się zagęszcza. Modal w maju zebrał 355 mln USD przy wycenie 4,65 mld USD, a własne środowiska dla agentów rozwijają giganci, m.in. Google z Agent Compute Engine. Konkurencją są też chmury GPU, takie jak CoreWeave i Nebius.

Ograniczenia i niewiadome

Dane o klientach, przychodach i tempie wzrostu przekazała spółka. Daytona nie podała przychodów w liczbach bezwzględnych, a 25-krotny wzrost liczony od niskiej bazy nie mówi wiele o skali biznesu. Nie wiadomo też, jak duży udział w sprzedaży mają najwięksi klienci, czyli laboratoria AI, które w przyszłości mogą budować takie środowiska samodzielnie.

Źródła różnią się co do siedziby firmy. Fortune i Dealroom wskazują San Francisco, a TechCrunch i Novi list Nowy Jork. Daytona nie opublikowała własnego komunikatu o rundzie, który rozstrzygałby tę kwestię. Przeliczenia na złote wykonano po kursie średnim NBP z 23 października 2026 roku (1 USD = 3,9247 zł) i mają charakter orientacyjny.

Co to oznacza dla polskich firm

Dla zespołów w Polsce, które budują własnych agentów AI, runda Daytona pokazuje, że sandbox staje się osobną kategorią usług, a nie dodatkiem do zwykłej chmury. Przy wyborze dostawcy warto sprawdzić, gdzie fizycznie działają maszyny, jak długo przechowywane są dane z sesji agenta i czy umowa spełnia wymogi RODO. Daytona nie podała, czy oferuje regiony w UE. Szerzej o zamykaniu agentów w odizolowanych środowiskach piszemy w tekście o NVIDIA OpenShell.