Destro AI zebrał 8 mln USD na wspólny system dla robotów w magazynach

Kto zainwestował w Destro AI

Rundę współprowadzą fundusze Base10 Partners i Bonfire Ventures, a trzecim inwestorem jest CoFound Partners. Informację podał komunikat spółki opublikowany 29 września 2026 roku w Business Wire, a dzień później TechCrunch opisał firmę przy okazji wyjścia z trybu ukrytego. Spółka nie ujawniła wyceny ani przychodów. Podaje jedynie, że zaczęła zarabiać w ciągu kilku miesięcy od założenia.

Pieniądze mają trafić na rozszerzenie wdrożeń w dużych magazynach, rozwój obu systemów i zatrudnienie inżynierów. Destro AI ma mniej niż rok, a jego zespół wywodzi się z firm budujących roboty magazynowe i manipulatory: HAI Robotics, Dexterity oraz Matic.

Jak działa MothershipOS i VisionOS

Destro AI opisuje swoją ofertę jako warstwę wspólnej inteligencji nad sprzętem. Magazyn, który kupił roboty od kilku producentów, zwykle ma kilka osobnych systemów sterowania. Startup chce, aby jedno oprogramowanie widziało wszystkie maszyny, ludzi i system zarządzania magazynem jednocześnie.

• MothershipOS - centralny system, który decyduje, który robot lub pracownik wykona zadanie, gdzie, kiedy i w jaki sposób,
• VisionOS - oprogramowanie działające na samym robocie, oparte na modelach typu vision-language-action, czyli łączących obraz z kamer, polecenia i ruchy maszyny,
• uczenie przez demonstrację - robot uczy się chwytania i przenoszenia przedmiotów na podstawie nagrań ludzi wykonujących te czynności,
• niezależność od sprzętu - system ma współpracować z robotami różnych marek zamiast wiązać klienta z jednym producentem.

Wdrożenie w Yusen Logistics

Według TechCrunch Destro AI steruje w obiektach Yusen Logistics robotami przewożącymi wózki i pracownikami przy załadunku w centrach przeładunkowych, czyli magazynach, w których towar przechodzi z ciężarówek przychodzących do wychodzących bez długiego składowania. Richard Brunelle, dyrektor ds. automatyzacji w Yusen Logistics (Americas), stwierdził w rozmowie z TechCrunch, że dzięki systemowi wszystko stało się uporządkowane.

Prezes Manthan Pawar podkreśla, że firma wygrywa z konkurentami, ponieważ nie jest producentem robotów. W komunikacie twierdzi też, że sprzęt przestał być wąskim gardłem, a brakuje wspólnej inteligencji. Spółka deklaruje, że wygrywała bezpośrednie porównania z lepiej finansowanymi konkurentami wycenianymi na ponad 1 mld USD, ale nie podaje ich nazw ani wyników.

Ograniczenia i niewiadome

Wszystkie informacje o skuteczności pochodzą od Destro AI i jej klienta. Nie opublikowano danych o przepustowości magazynu, kosztach ani liczbie obsługiwanych robotów przed wdrożeniem i po nim. Nie wiadomo też, z robotami których producentów system współpracuje w praktyce.

Firma nie informuje o planach wejścia do Europy, cenniku ani modelu licencjonowania. Nazwy MothershipOS i VisionOS dotyczą produktów Destro AI i nie są związane z systemami operacyjnymi innych firm o podobnych nazwach.

Co to oznacza dla logistyki w Polsce

Polskie centra logistyczne i e-commerce coraz częściej łączą roboty różnych dostawców z pracą ludzi, więc problem, który rozwiązuje Destro AI, dotyczy także ich. W badaniu IFS, które opisywaliśmy przy okazji agentów AI w przemyśle, część dużych firm deklaruje gotowość do przekazania maszynom autonomicznych decyzji. Koordynacja floty jest naturalnym miejscem, w którym taka autonomia pojawia się najpierw.

W naszej ocenie runda pokazuje, że inwestorzy przesuwają uwagę z samych robotów na oprogramowanie, które nimi zarządza. Dla operatorów magazynów w Polsce praktyczny wniosek jest prosty: przy zakupie robotów warto sprawdzić, czy producent udostępnia otwarte interfejsy do integracji z zewnętrznym systemem sterowania. Tekst nie jest rekomendacją inwestycyjną.