Agenci AI w dużych polskich firmach przemysłowych wychodzą z fazy testów. Według badania INDICATOR przeprowadzonego na zlecenie IFS wśród 150 przedstawicieli przemysłu 54,7 proc. firm pozwala agentom działać samodzielnie w określonych granicach, a co czwarta jest gotowa powierzyć im pełną autonomię w wybranych procesach. Główną barierą nie są koszty, tylko brak kompetencji w zespołach.
Co pokazuje badanie IFS o agentach AI
Wyniki opublikowały 29 i 30 września 2026 roku serwisy ISBtech i Bizblog Spider's Web. Badanie przeprowadziła firma INDICATOR na zlecenie IFS, dostawcy systemów ERP i oprogramowania dla przemysłu. Objęło 150 przedstawicieli dużych firm przemysłowych, według Bizblogu o przychodach powyżej 400 mln zł.
Agent AI to system, który samodzielnie wykonuje kolejne kroki zadania w firmowych systemach, na przykład wprowadza dane, porównuje oferty dostawców albo przekazuje informacje między aplikacjami. Badanie pytało więc nie o to, czy firmy korzystają z czatu AI, tylko o to, ile decyzji są gotowe oddać programowi.
Na jakim etapie są wdrożenia
Większość firm wciąż sprawdza technologię na małą skalę, ale część przeszła już do codziennego użycia. Poniższe liczby opisują deklarowany etap wdrożenia agentów AI w badanych przedsiębiorstwach.
- eksperymenty z agentami AI - 28,1 proc. firm,
- projekty pilotażowe - 25,3 proc.,
- agenci pracujący w jednym lub dwóch procesach - 21,3 proc.,
- rozszerzanie zastosowań na kolejne obszary - ponad jedna czwarta firm.
Ile autonomii firmy dają agentom
Najciekawszy wynik dotyczy zakresu samodzielności. 54,7 proc. firm dopuszcza działanie agentów bez zatwierdzania każdego kroku przez człowieka, w określonych granicach lub z pełną autonomią w części procesów. Co czwarta firma deklaruje gotowość do pełnej autonomii w wybranych procesach.
Andrzej Wąs, Presales Director Eastern Europe w IFS, ocenia, że organizacje nie pytają już wyłącznie o możliwości AI, tylko ustalają, które zadania może ona wykonywać sama. To deklaracja przedstawiciela firmy zlecającej badanie, więc należy ją czytać jako stanowisko dostawcy, a nie niezależną ocenę rynku.
Jednocześnie 59,4 proc. rutynowych czynności, takich jak wprowadzanie danych, kontrola zgodności czy przekazywanie informacji między systemami, nadal wykonują ludzie. Deklarowana gotowość do automatyzacji wyprzedza więc to, co już działa w zakładach.
Gdzie agenci mają dać najszybszy efekt
Firmy wskazywały obszary, w których agenci AI mogą stosunkowo szybko usprawnić pracę. Wysokie i zbliżone odsetki pokazują, że przemysł nie ma jednego oczywistego miejsca na pierwsze wdrożenie. W praktyce wybór zależy od jakości danych w danym dziale.
- produkcja - 56,7 proc. wskazań, np. planowanie zmian i reagowanie na przestoje,
- zakupy - 56 proc., np. porównywanie ofert i monitorowanie zamówień,
- finanse - 54,7 proc., np. dopasowywanie faktur do zamówień,
- utrzymanie ruchu - 54,7 proc., np. zgłoszenia serwisowe i planowanie przeglądów.
Bariery i budżety
Największą przeszkodą są kompetencje. Braki w tym obszarze wskazało 55,3 proc. badanych, a wśród kolejnych barier wymieniano bezpieczeństwo danych, obawy pracowników i trudności z integracją systemów. Bartłomiej Denkowski z InfoConsulting zwraca uwagę, że przed wdrożeniem trzeba uporządkować dane i uprawnienia w obszarze, w którym agent ma działać.
Budżety są już znaczące. 38,6 proc. ankietowanych firm wydaje na AI i automatyzację ponad 5 mln zł rocznie. Badanie nie podaje, jaka część tych kwot trafia do agentów AI, a jaka do klasycznej automatyzacji, na przykład robotów RPA.
Ograniczenia badania
Badanie zlecił dostawca oprogramowania, który sprzedaje rozwiązania z agentami AI dla przemysłu. Pełny raport z metodologią, datą realizacji, sposobem doboru próby i treścią pytań nie został udostępniony publicznie, a nie znaleźliśmy komunikatu IFS pod stałym adresem. Wyniki opieramy na zgodnych relacjach dwóch niezależnych redakcji.
Próba 150 firm pozwala opisać nastroje w dużych zakładach, ale nie przenosi się automatycznie na małe i średnie przedsiębiorstwa. Deklaracja gotowości do pełnej autonomii nie oznacza też, że agenci już działają w ten sposób.
Co z tego wynika dla polskiej firmy
W naszej ocenie badanie potwierdza przesunięcie rozmowy z wyboru modelu na zakres uprawnień. Firma, która planuje pierwsze wdrożenie agenta, może zacząć od kilku kroków.
- Wybierz jeden proces z mierzalnym wynikiem, np. czas obsługi zamówienia zakupowego.
- Uporządkuj dane i uprawnienia, zanim agent dostanie dostęp do ERP.
- Ustal progi, po których przekroczeniu decyzję zatwierdza człowiek, np. wartość zamówienia.
- Zapewnij rejestr działań agenta i możliwość cofnięcia zmian.
- Zaplanuj szkolenie zespołu, bo to kompetencje, a nie budżet, najczęściej hamują wdrożenia.
Źródła i data sprawdzenia
- Co czwarta duża firma przemysłowa dopuszcza pełną autonomię agentów AIISBtech.pl, publikacja: 2026-09-29, sprawdzono: 2026-09-30
- AI wjeżdża do fabryk. Co czwarta firma gotowa dać jej „pełną autonomię”Bizblog Spider's Web, publikacja: 2026-09-30, sprawdzono: 2026-09-30
Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.
