Bank Anglii napisał w listopadowym Raporcie o polityce pieniężnej, że łączny wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie w brytyjskich firmach jest jak dotąd bliski zera. Zmiana jest widoczna gdzie indziej. Regionalni przedstawiciele banku słyszą od przedsiębiorców, że wdrożenie AI zmniejsza szanse na zatrudnienie nowej osoby lub zastąpienie odchodzącej, ale nie zwiększa wyraźnie ryzyka zwolnień. Bank wiąże z AI około 0,1-0,2 punktu procentowego rocznego wzrostu produktywności od początku 2024 roku.
Co Bank Anglii napisał o AI i zatrudnieniu
Wnioski znalazły się w Boksie D raportu opublikowanego 5 listopada 2026 roku, po decyzji o podwyżce stopy procentowej o 0,25 punktu, do 4 proc. Bank łączy w nim dwa źródła. Pierwsze to Decision Maker Panel (DMP), regularne badanie brytyjskich firm. Drugie to relacje przedstawicieli regionalnych, czyli Agents, którzy rozmawiają z przedsiębiorcami.
Oba źródła mówią to samo inną miarą. W ujęciu zbiorczym firmy nie widzą dotąd zmiany liczby etatów przez AI. W rozmowach pojawia się natomiast zachowanie, które statystyka może wychwycić dopiero po czasie, czyli rzadsze rekrutacje i nieuzupełnianie wakatów.
Liczby z raportu w jednym miejscu
Poniższe wartości odnoszą się do Wielkiej Brytanii. Pierwsze trzy pochodzą z deklaracji firm i szacunków banku, a nie z bezpośredniego pomiaru skutków AI.
- Dotychczasowy wpływ AI na zatrudnienie jest bliski zera według DMP.
- W ostatnich trzech latach AI dodała około 0,5 proc. produktywności według DMP.
- Od początku 2024 roku AI wnosi około 0,1-0,2 punktu procentowego rocznego wzrostu produktywności według szacunku banku.
- W kolejnych trzech latach firmy z DMP oczekują około 0,9 punktu procentowego rocznie.
- Bank zakłada trend wzrostu produktywności na poziomie 1 proc. rocznie.
- Bezrobocie wynosi 4,7 proc., a projekcja na czwarty kwartał 2026 roku to 4,8 proc.
Dlaczego nie cały wzrost produktywności to zasługa AI
Bank studzi interpretację, według której AI już napędza brytyjską gospodarkę. Produktywność wyraźnie przyspieszyła od początku 2024 roku, ale według raportu głównie dlatego, że firmy kończą utrzymywanie nadmiaru pracowników z czasów trudnych rekrutacji. Tego efektu nie da się powtarzać bez końca, a część przedsiębiorców mówi już o dojściu do minimalnej obsady.
Drugie wyjaśnienie to wyższe koszty pracy, które ograniczają nisko płatne etaty. Produktywność rośnie także w handlu, hotelarstwie i gastronomii, czyli w branżach mniej narażonych na AI. W silnie narażonej informacji i komunikacji wzrost nie przekroczył średniej sprzed pandemii. To argument przeciw przypisywaniu całej zmiany technologii.
Ograniczenia danych i co będzie dalej
Wskazanie 0,9 punktu to oczekiwanie firm, a nie prognoza banku. W scenariuszu centralnym bank zakłada powrót wzrostu produktywności w stronę 1 proc., a skutki AI traktuje jako rosnące ryzyko w górę, przy dużej niepewności co do skali i terminu.
Statystyki także są w ruchu. 17 listopada brytyjski urząd statystyczny ONS ma opublikować kwartalne dane o produktywności według nowej metody liczenia godzin pracy. Mogą one zmienić obraz ostatnich dwóch lat.
Co to oznacza dla polskich pracodawców
Danych z Wielkiej Brytanii nie da się przenieść wprost na Polskę. Według Eurostatu AI stosowało w 2025 roku 8,36 proc. polskich firm zatrudniających co najmniej 10 osób, przy średniej UE 19,95 proc. Jeśli brytyjski schemat się powtórzy, pierwszym sygnałem w Polsce będą raczej wolniejsze rekrutacje niż zwolnienia.
Taki scenariusz trudniej zauważyć w publicznych statystykach, dlatego firmy powinny patrzeć na własne dane. W naszej ocenie warto osobno liczyć nieobsadzone wakaty po wdrożeniach AI i oddzielać je od cięć kosztów. Warto też sprawdzać, co dzieje się ze stanowiskami wejściowymi, bo o ich ubywaniu mówią już duże firmy, a bank nie rozdziela w tym fragmencie danych według stażu pracy.
Źródła i data sprawdzenia
- Monetary Policy Report - November 2026Bank of England, publikacja: 2026-11-05, sprawdzono: 2026-11-06
- Bank of England: AI slows hiring but is not causing layoffsResultsense, publikacja: 2026-11-06, sprawdzono: 2026-11-06
Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.



