Anthropic zatrudnia mniej juniorów. Co pokazuje raport o pracy z AI

Co opublikował Anthropic

Raport „How employment is changing at Anthropic” ukazał się 16 października 2026 roku jako raport techniczny The Anthropic Institute. Autorami są ekonomiści Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff i Peter McCrory. Dokument opiera się na wewnętrznych danych firmy, czyli rejestrach zatrudnienia, telemetrii agentów, wynikach pracy, ankietach, danych z kalendarzy i Slacka oraz kartach ocen z rozmów rekrutacyjnych. Uzupełnia je 17 wywiadów z pracownikami.

Firma przedstawia swoje doświadczenia jako możliwą zapowiedź zmian w innych organizacjach. Anthropic od lat publikuje też Economic Index, czyli analizę tego, do jakich zadań ludzie używają Claude. Nowy raport różni się tym, że opisuje własny zespół, a nie użytkowników produktu.

Mniej juniorów w działach technicznych

Najwięcej uwagi przyciągają dane o zatrudnieniu. Udział osób na poziomie juniorskim w działach technicznych spadł od początku 2025 roku z 21 do 14 proc. Wśród nowo zatrudnionych osób technicznych spadek jest głębszy, z 27 do 9 proc. Według autorów ogłoszeń o pracę dla juniorów ubyło szczególnie wyraźnie po grudniu 2025 roku.

W kwietniowej ankiecie większość menedżerów przyznała, że z powodu AI szuka innych umiejętności niż wcześniej. Około jedna trzecia menedżerów zespołów uczenia maszynowego i jedna piąta menedżerów zespołów programistycznych odpowiedziała, że przez AI zatrudnia mniej osób. Raport nie wspomina o zwolnieniach. Opisuje natomiast system wczesnego ostrzegania dla zagrożonych stanowisk i pierwszeństwo przenosin wewnątrz firmy.

Autorzy przyznają, że takie zobowiązania mogą zniechęcać do zatrudniania z zewnątrz i nie rozwiązują problemu mniejszej liczby miejsc dla juniorów.

Najważniejsze liczby z raportu

Zestawienie obejmuje dane, które Anthropic podaje wprost. Większość porównań dotyczy okresu od 2025 do 2026 roku.

• Działy techniczne - 56 proc. zatrudnienia wobec 61 proc. rok wcześniej.
• Agenci AI - od marca 2026 roku ich czas pracy przewyższa czas pracy ludzi, a w sierpniu wynosił sześć godzin na godzinę człowieka.
• Kod - liczba commitów na inżyniera była około pięć razy większa niż pół roku wcześniej.
• Osoby nietechniczne - liczba sesji z agentem programistycznym wzrosła z 2 miesięcznie w sierpniu 2025 roku do 90 w maju 2026 roku.
• Czekanie na człowieka - około 80 proc. czasu interaktywnych sesji z Claude to oczekiwanie na odpowiedź pracownika.
• Spotkania - mediana czasu spotkań wzrosła o 20 proc., u specjalistów technicznych o 16 proc.
• Przychód na pracownika - według firmy 2-4 razy wyższy niż w Meta i Google na tym samym etapie rozwoju.

Człowiek staje się wąskim gardłem

Raport pokazuje, że przy pracy z agentami ograniczeniem staje się uwaga ludzi. Przeczytanie całego tekstu wygenerowanego w sesjach interaktywnych zajęłoby pracownikom nietechnicznym ponad połowę tygodnia pracy. Jeden z inżynierów opisał swoją pracę jako opiekę nad „armią Claude’ów”, z których każdy domaga się uwagi.

Rośnie też udział tak zwanej metapracy, czyli budowania narzędzi dla agentów, pisania specyfikacji i pilnowania automatycznych procesów. W sesjach interaktywnych wzrósł on z 10 proc. jesienią 2025 roku do 22 proc. wiosną 2026 roku. W kwietniowej ankiecie 20 proc. pracowników napisało, że ich praca zmieniła się z wykonywania zadań w zarządzanie Claude’ami, a 27 proc. wskazało wzrost produktywności.

Więcej spotkań autorzy tłumaczą potrzebą zaufania i odpowiedzialności. Pracownicy w wywiadach podkreślali, że bezpośrednia koordynacja z innymi ludźmi pozostaje niezbędna.

Ograniczenia danych

Autorzy sami wskazują kilka słabości analizy. Pracownicy nie wybierali narzędzi losowo, więc osoby z większymi projektami mogły szybciej sięgać po agentów. Więcej kodu nie musi oznaczać lepszego kodu ani większego wpływu na wyniki firmy. Firma szybko rosła w tym samym czasie, co utrudnia przypisanie zmian samej AI, a pytanie w kwietniowej ankiecie zmieniło brzmienie.

Raport nie podaje liczby osób, które odpowiedziały na ankietę. Anthropic jest też producentem Claude, więc opis korzyści z jego używania pochodzi od strony zainteresowanej. W naszej ocenie najbardziej wiarygodne są dane o strukturze zatrudnienia, bo wynikają z rejestrów kadrowych, a nie z deklaracji pracowników.

Co to oznacza dla rynku pracy w Polsce

Dla polskich firm IT i absolwentów kierunków technicznych raport jest sygnałem ostrzegawczym, ale nie prognozą. Anthropic sam zaznacza, że przebudował całą organizację wokół AI, a większość firm jest dużo dalej od takiego poziomu wdrożenia. Podobny kierunek widać jednak w innych danych, na przykład w raporcie Google o udziale AI w pisaniu kodu.

Firmy, które wdrażają agentów programistycznych, mogą wziąć z raportu konkretne mierniki. Należą do nich udział zadań oddanych agentom, czas oczekiwania agenta na człowieka, udział metapracy i zmiany w strukturze zatrudnienia. Osobnym pytaniem pozostaje, jak szkolić przyszłych seniorów, jeśli liczba stanowisk juniorskich spada. Według Anthropic w kartach ocen kandydatów częściej niż w 2024 roku pojawiają się dziś uwagi o samodzielności, ocenie sytuacji i umiejętności pracy z narzędziami AI.