Ile firm w Polsce korzysta z AI? Dane Eurostatu za 2025

Ile polskich firm korzysta z AI według Eurostatu

Eurostat co roku pyta przedsiębiorstwa w państwach UE o korzystanie z technologii cyfrowych. W Polsce badanie prowadzi GUS. Wskaźnik obejmuje firmy zatrudniające co najmniej 10 osób, bez sektora finansowego, a za użytkownika AI uznaje firmę, która stosuje choć jedną z siedmiu technologii, od analizy tekstu po generowanie obrazu i autonomiczne maszyny. Ostatnie dane dotyczą 2025 roku. Eurostat opublikował je w grudniu 2025 roku, a bazę uzupełnił w czerwcu 2026 roku. Kolejna aktualizacja jest zapowiedziana na grudzień 2026 roku.

Wynik Polski to 8,36 proc. Oznacza to, że ok. 9 na 10 firm w kraju nie używało w 2025 roku żadnej z wymienionych technologii AI. Dokładnie 90,2 proc. przedsiębiorstw odpowiedziało, że nie stosuje żadnej z nich.

Liderami są kraje nordyckie. W Danii AI wykorzystuje 42,03 proc. firm, w Finlandii 37,82 proc., a w Szwecji 35,04 proc. Niemcy mają wynik 25,97 proc., Czechy 17,6 proc., a Słowacja 18 proc. Niżej od Polski w UE jest tylko Rumunia z wynikiem 5,21 proc., a tuż nad nią Bułgaria z 8,55 proc.

Polska rośnie wolniej niż średnia UE

Polskie firmy korzystają z AI coraz częściej, ale tempo wzrostu jest wyraźnie niższe niż w reszcie Unii. Dlatego dystans rośnie, choć sam wskaźnik w Polsce idzie w górę. Porównanie trzech ostatnich edycji badania zebraliśmy w zestawieniu poniżej.

• 2023 - Polska 3,67 proc., UE 8,06 proc., różnica 4,4 pkt proc.
• 2024 - Polska 5,9 proc., UE 13,48 proc., różnica 7,6 pkt proc.
• 2025 - Polska 8,36 proc., UE 19,95 proc., różnica 11,6 pkt proc.

Małe, średnie i duże firmy. Gdzie jest największa luka

Wielkość firmy najmocniej różnicuje wynik. Wśród dużych przedsiębiorstw, zatrudniających co najmniej 250 osób, AI stosuje 45,81 proc. polskich firm wobec 55,03 proc. w UE. W firmach średnich, od 50 do 249 pracowników, jest to 14,77 proc. wobec 30,36 proc. W małych, od 10 do 49 osób, tylko 5,79 proc. wobec 17 proc.

W naszej ocenie to najważniejszy wniosek z danych. Duże polskie firmy są blisko średniej unijnej, a problem dotyczy głównie małych i średnich przedsiębiorstw, które stanowią większość badanej populacji. Na ten sam problem zwrócił uwagę 24 października Bizblog serwisu Spider's Web, opisując bariery małych firm bez własnego działu IT i budżetu na wdrożenia.

Do czego polskie firmy używają AI

Najczęściej stosowaną technologią są narzędzia generujące tekst, mowę lub kod, czyli m.in. czatboty i asystenci oparci na dużych modelach językowych. Korzysta z nich 5,23 proc. polskich firm. W wielu innych kategoriach Polska wypada kilkukrotnie słabiej niż średnia UE. Przy analizie tekstu różnica jest ponad pięciokrotna, a przy rozpoznawaniu mowy ponad czterokrotna.

Wśród firm, które już korzystają z AI, najczęstszym zastosowaniem jest marketing i sprzedaż. Według naszego przeliczenia danych Eurostatu dotyczy to ok. 59 proc. polskich użytkowników AI, wobec ok. 35 proc. w UE. Na drugim miejscu jest organizacja procesów administracyjnych i zarządzanie (ok. 43 proc.), a dalej księgowość i finanse (ok. 31 proc.) oraz produkcja (ok. 30 proc.). Logistyka zamyka listę z wynikiem ok. 10 proc.

Polskie firmy najczęściej kupują gotowe rozwiązania. Komercyjne oprogramowanie gotowe do użycia stosuje ok. 74 proc. firm korzystających z AI. Własne systemy opracowane przez pracowników ma ok. 25 proc. z nich.

• generowanie tekstu, mowy lub kodu - Polska 5,23 proc., UE 8,76 proc.
• generowanie obrazów, wideo i dźwięku - Polska 2,75 proc., UE 9,55 proc.
• automatyzacja procesów i wsparcie decyzji - Polska 2,6 proc., UE 5,35 proc.
• analiza tekstu (text mining) - Polska 2,1 proc., UE 11,75 proc.
• rozpoznawanie obrazu - Polska 1,84 proc., UE 3,78 proc.
• uczenie maszynowe do analizy danych - Polska 1,83 proc., UE 5,1 proc.
• rozpoznawanie mowy - Polska 1,59 proc., UE 7,22 proc.

Dlaczego firmy nie wdrażają AI

Eurostat pyta o bariery tylko te firmy, które rozważały wykorzystanie AI, ale z niej nie korzystają. W Polsce to 3,9 proc. wszystkich przedsiębiorstw, w UE 11,1 proc. Sama ta liczba jest wymowna: większość polskich firm bez AI w ogóle nie brała jej pod uwagę.

Wśród polskich firm, które rozważały wdrożenie, najczęściej wskazywaną przeszkodą jest brak odpowiednich kompetencji (ok. 63 proc. według naszego przeliczenia). Dalej są zbyt wysokie koszty (ok. 56 proc.), brak jasności co do skutków prawnych (ok. 52 proc.) i obawy o ochronę danych osobowych (ok. 50 proc.). W skali UE kolejność jest podobna, ale koszty są rzadziej wskazywane niż w Polsce.

Bariery prawne mają konkretne tło. AI Act, czyli unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji, wchodzi w życie etapami, a firmy, które używają AI do przetwarzania danych klientów, muszą też stosować RODO. Dla małej firmy bez prawnika i specjalisty IT to realny koszt wejścia.

Ograniczenia danych

Dane Eurostatu dotyczą stanu z początku 2025 roku. Od tego czasu narzędzia generatywne mocno potaniały i trafiły do pakietów biurowych, więc wynik za 2026 rok może być wyższy. Badanie nie obejmuje mikrofirm zatrudniających mniej niż 10 osób ani sektora finansowego.

Wskaźnik mierzy deklarację firmy, a nie skalę wdrożenia. Przedsiębiorstwo, w którym jeden pracownik korzysta z firmowego czatbota, liczy się tak samo jak firma z rozbudowanym systemem uczenia maszynowego. Badanie nie wychwytuje też sytuacji, w których pracownicy używają prywatnych kont w narzędziach AI bez wiedzy pracodawcy.

Wyniki różnią się od ankiet branżowych. W raporcie Microsoftu i BGR Quantic z AI korzystało 94 proc. polskich decydentów, ale tamto badanie pytało menedżerów, a nie reprezentatywną próbę firm. Udziały procentowe w podziale na zastosowania i bariery wyliczyliśmy sami, dzieląc wskaźniki Eurostatu podawane jako odsetek wszystkich firm przez odsetek firm korzystających z AI lub rozważających jej wdrożenie. Mogą one różnić się od oficjalnych wartości o ułamek punktu procentowego.

Co mogą zrobić małe i średnie firmy

Dane wskazują, że w Polsce główną barierą nie jest brak narzędzi, tylko brak wiedzy, czas i niepewność prawna. Dla małej firmy rozsądny start nie wymaga dużego budżetu.

1. Wybierz jeden proces, który zabiera najwięcej czasu, na przykład odpowiedzi na zapytania klientów, opisy produktów albo przygotowanie ofert.
2. Przetestuj gotowe narzędzie w planie firmowym, który nie wykorzystuje danych do trenowania modeli, zamiast prywatnych kont pracowników.
3. Spisz krótkie zasady: jakich danych klientów nie wolno wklejać do narzędzi AI i kto sprawdza wynik przed wysłaniem.
4. Sprawdź, czy dane narzędzie nie wchodzi w obowiązki AI Act, zwłaszcza przy rekrutacji, ocenie pracowników i decyzjach o klientach.
5. Po miesiącu policz oszczędzony czas i koszt licencji. Tylko tak da się ocenić, czy wdrożenie warto rozszerzać.