Amerykańska firma Modulate 28 września 2026 roku ogłosiła rundę finansowania o wartości 25 mln USD, czyli około 96,2 mln zł. Rundę poprowadził fundusz Future Ventures, a udział wzięli dotychczasowi inwestorzy Hyperplane i Lakestar. Modulate buduje modele AI, które analizują surowy dźwięk rozmowy zamiast samej transkrypcji. Wykrywają emocje, intencje, próby oszustwa i głos wygenerowany przez AI.
Kto zainwestował i ile
Rundę o wartości 25 mln USD poprowadził fundusz Future Ventures. Dołączyli do niego Hyperplane, który prowadził pierwszą rundę zalążkową, oraz europejski fundusz Lakestar, który w 2022 roku poprowadził rundę A o wartości 30 mln USD. Modulate założyli w 2017 roku Carter Huffman i Mike Pappas, absolwenci MIT.
Źródła różnią się w szczegółach. SiliconANGLE podaje, że łącznie z nową rundą firma pozyskała 60 mln USD. TechCrunch pisze o wcześniejszej wycenie na poziomie 170 mln USD i zatrudnieniu 40-45 osób. Modulate nie opublikował własnego komunikatu z tymi liczbami, dlatego traktujemy je jako dane medialne.
Czym zajmuje się Modulate
Większość systemów analizy rozmów najpierw zamienia mowę na tekst, a dopiero potem go ocenia. Modulate pracuje bezpośrednio na nagraniu, więc bierze pod uwagę ton, emocje i sposób mówienia. Firma opisuje swoje podejście jako Ensemble Listening Model, czyli zestaw ponad 100 mniejszych modeli, z których każdy odpowiada za inny sygnał.
Modulate zaczynał od ToxMod, narzędzia do moderowania czatu głosowego w grach. Dziś oferuje platformę Velma i wskazuje takie zastosowania:
- wykrywanie głosu wygenerowanego przez AI i prób oszustwa w call center,
- moderowanie czatów głosowych, w tym wykrywanie nękania i uwodzenia dzieci,
- sprawdzanie, czy rozmówca podszywa się pod personel medyczny,
- ocena jakości pracy agentów głosowych AI i zgodności rozmów z przepisami.
Wyniki i deklaracje producenta
Według SiliconANGLE narzędzie Velma Deepfake Detect, uruchomione w marcu 2026 roku, zajmuje pierwsze miejsce w rankingu Speech Deepfake Arena na Hugging Face z trafnością 98,9 proc. Model transkrypcji Modulate w lipcu 2026 roku prowadził w rankingu Open ASR Leaderboard. To wyniki w publicznych rankingach, a nie niezależne testy na polskich nagraniach.
Współzałożyciel Carter Huffman mówi w rozmowie z TechCrunch, że na rynku brakuje narzędzi, które rozumieją pełny kontekst rozmowy. Sama transkrypcja pomija ton i emocje rozmówcy. Nie wiadomo, jak modele Modulate radzą sobie z językiem polskim. Firma nie publikuje listy obsługiwanych języków w materiałach dotyczących rundy.
Znaczenie dla firm w Polsce
Runda pokazuje, że inwestorzy widzą rynek w zabezpieczaniu rozmów telefonicznych przed podrobionym głosem. W Polsce dotyczy to przede wszystkim banków, ubezpieczycieli i firm z dużymi infoliniami, które coraz częściej weryfikują klientów głosowo. Oszustwa z użyciem sklonowanego głosu opisujemy w osobnym poradniku.
Modulate zapowiada wdrożenia lokalne i na urządzeniach, co ma znaczenie dla firm z UE. Analiza głosu w chmurze poza Europą wymaga oceny zgodności z RODO, bo nagranie głosu jest daną osobową. Firma, która chce testować takie narzędzia, powinna najpierw sprawdzić miejsce przetwarzania danych i podstawę prawną nagrywania rozmów.
Źródła i data sprawdzenia
- Modulate raises $25M for its voice models and analysis suiteTechCrunch, publikacja: 2026-09-28, sprawdzono: 2026-09-28
- Voice AI startup Modulate raises $25M to bring audio-native models to more developersSiliconANGLE, publikacja: 2026-09-28, sprawdzono: 2026-09-28
- Kursy średnie walut obcych, tabela 188/A/NBP/2026Narodowy Bank Polski, publikacja: 2026-09-28, sprawdzono: 2026-09-28
Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.
