Eka Robotics zbiera 150 mln USD na robota, który czuje siłę

Kto inwestuje i ile wynosi runda

Eka ogłosiła rundę na swoim blogu, a szczegóły wyceny podał TechCrunch. Prowadzącymi inwestorami są a16z i F-Prime, fundusz powiązany z FMR, spółką matką Fidelity Investments. W rundzie uczestniczyli też inwestorzy z etapu seed, Obvious Ventures i E14 Fund, a także MFV Partners, Bison Ventures, Glasswing Ventures, Samsung Next i kilku nienazwanych inwestorów strategicznych z listy Fortune 500.

Firma powstała w 2025 roku. Wcześniej pozyskała rundę seed, w której prowadzili Obvious Ventures i E14 Fund. Bazy danych o startupach podają różne kwoty tej rundy, a spółka jej nie ujawniła. Nowe środki mają sfinansować rozwój technologii i pierwsze wdrożenia u klientów.

Czym jest model vision-force-action

Większość nowych modeli dla robotów to tzw. modele vision-language-action, które łączą obraz, polecenie w języku naturalnym i ruch. Eka stawia na siłę nacisku. Jej model VFA ocenia na podstawie obrazu i czujników w chwytaku, jak mocno chwycić miękki owoc albo kiedy przewód jest już do końca wsunięty w złącze.

Drugą różnicą jest sposób uczenia. Eka nie zbiera nagrań ludzi sterujących robotem. Trenuje model w symulatorze fizyki metodą uczenia ze wzmocnieniem, w której system sam próbuje i dostaje nagrodę za udany ruch. Według firmy w ciągu minut generuje w ten sposób tysiące godzin doświadczenia robota. Założyciele porównują to podejście do AlphaZero, który nauczył się gry w szachy i go bez danych z partii ludzi.

Deklarowane wyniki i sprzęt

Najważniejsze liczby pochodzą od spółki i z relacji TechCrunch. Nie zostały niezależnie zweryfikowane.

• Około 1500 operacji chwytania na godzinę wobec ok. 600 w przypadku człowieka.
• Skuteczność chwytu powyżej 95 proc. przy przedmiotach do 1 kg, także spoza zbioru treningowego.
• Chwytak kosztuje poniżej 1000 USD i ma wytrzymałość 5 mln cykli. Celem jest 20 mln cykli, czyli standard ramion przemysłowych.
• Ten sam robot wkręca żarówkę i wkłada przewody do złączy.

Ograniczenia i niewiadome

TechCrunch zaznacza, że skuteczność rozwiązania w warunkach produkcyjnych pozostaje niesprawdzona. Eka prowadzi pilotaże z kilkoma klientami przemysłowymi przy przenoszeniu przedmiotów i układaniu przewodów, ale nie podała ich nazw ani wyników. Nie wiadomo też, kiedy i w jakiej formie produkt trafi na rynek ani ile będzie kosztował cały robot, a nie sam chwytak.

Wycena 1,45 mld USD przy rundzie A pokazuje, jak wysoko inwestorzy wyceniają tzw. fizyczną AI. Tego samego dnia Arda, startup Boba McGrew, ogłosiła 230 mln USD na oprogramowanie dla fabryk, a w październiku monachijski RobCo przekroczył wycenę 1 mld USD.

Znaczenie dla przemysłu w Polsce

Eka nie ogłosiła działalności w Europie, więc dla polskich zakładów to na razie sygnał kierunku, a nie oferta. Zadania, które spółka pokazuje, czyli kompletacja zamówień, pakowanie delikatnych produktów i montaż przewodów, dotyczą jednak wielu polskich firm z branży e-commerce, przetwórstwa spożywczego i produkcji elektroniki, gdzie brakuje pracowników do powtarzalnej pracy ręcznej.

Firmy rozważające robotyzację mogą już teraz zebrać dane o własnych procesach, np. liczbę operacji chwytania na godzinę, wagę i rodzaj przedmiotów oraz odsetek błędów. Bez takich danych trudno będzie porównać deklaracje producentów nowych modeli z kosztami tradycyjnej automatyzacji. Przy wdrożeniu w UE trzeba też uwzględnić rozporządzenie o maszynach i wymagania AI Act wobec systemów stosowanych w bezpieczeństwie produktów.