DeepSeek i Moonshot uczyły modele na GPT‑6 Astra - doniesienia

Co podał The Information o modelach DeepSeek i Moonshot

The Information napisał, że DeepSeek i Moonshot AI w dużym stopniu opierały trening swoich najnowszych modeli na odpowiedziach GPT-6 Astra, flagowego modelu OpenAI. Serwis powołuje się na osoby, które mają bezpośrednią wiedzę o sprawie, i nie podaje ich nazwisk. Reuters przekazał doniesienie 28 października 2026 roku, zaznaczając, że nie zweryfikował go samodzielnie.

Doniesienie wskazuje dwa konkretne modele. Pierwszy to Kimi K3.1 Pro, który Moonshot AI udostępnił 23 października jako model o otwartych wagach. Drugi to DeepSeek V4.1-Flash 1017, aktualizacja modelu DeepSeek wydana 17 października. Oba modele zbierały dobre oceny w niezależnych rankingach, a ich ceny w API są wielokrotnie niższe niż ceny GPT-6 Astra.

Czym jest destylacja modeli AI

Destylacja to technika, w której mniejszy lub tańszy model uczy się na odpowiedziach większego modelu. Twórca zadaje modelowi-nauczycielowi bardzo dużo pytań i zadań, zapisuje jego odpowiedzi, a następnie używa ich jako danych treningowych. Model-uczeń przejmuje w ten sposób część sposobu rozumowania i stylu odpowiedzi, bez kosztów badań i trenowania od zera.

Sama technika jest powszechna i legalnie stosowana, na przykład gdy firma destyluje własny duży model do mniejszej wersji. Spór dotyczy sytuacji, w której ktoś masowo pobiera odpowiedzi cudzego modelu przez API. Regulaminy OpenAI, Anthropic i Google zabraniają używania wyników ich modeli do budowy konkurencyjnych produktów. Firmy te przekonują, że destylacja pozwala rywalom szybko i tanio odtworzyć zaawansowane możliwości.

Wcześniejsze sygnały i stanowiska firm

Doniesienie nie pojawiło się w próżni. Poniżej zestawiamy fakty, które poprzedziły raport The Information, z zaznaczeniem, kto jest ich źródłem.

• 30 września 2026 roku OpenAI na swoim blogu powiązało główną część kampanii destylacyjnej, prowadzonej od lipca, z osobami związanymi z Moonshot AI (według relacji Reutersa).
• Na początku października Anthropic poinformował, że nowe zabezpieczenia modeli Claude ograniczyły ilość danych zbieranych w atakach destylacyjnych o ok. 90-99 proc.
• Amerykańskie służby bezpieczeństwa oskarżały wcześniej kilka chińskich firm AI, w tym DeepSeek i Moonshot, o prowadzenie destylacji na skalę przemysłową w celu nadrobienia dystansu technologicznego i obejścia kontroli eksportu.
• 28 października 2026 roku The Information opisał wykorzystanie GPT-6 Astra przy dwóch konkretnych, wydanych w październiku modelach.

Co doniesienie oznacza dla firm w Polsce

Kimi K3.1 Pro i DeepSeek V4.1-Flash przyciągają polskie zespoły niską ceną i otwartymi wagami, które można uruchomić na własnych serwerach. Raport The Information nie zmienia działania tych modeli ani ich licencji. Zwiększa jednak niepewność prawną i reputacyjną, zwłaszcza w firmach, które muszą tłumaczyć klientom pochodzenie używanych narzędzi.

W naszej ocenie warto teraz zrobić trzy rzeczy. Po pierwsze, sprawdzić w dokumentacji wdrożenia, które modele i w jakiej wersji obsługują procesy firmy. Po drugie, przejrzeć licencję modelu otwartego i warunki dostawcy API, w tym zapisy o odpowiedzialności za naruszenie praw osób trzecich. Po trzecie, mieć przygotowany model zastępczy na wypadek, gdyby dostawcy chmurowi ograniczyli dostęp do kwestionowanych modeli. Zakaz DeepSeek w amerykańskich agencjach federalnych pokazał już, że dostęp do takich modeli może zostać ograniczony decyzją administracyjną.

Czego nie wiadomo

Doniesienie opiera się na anonimowych źródłach. Nie wiadomo, ile odpowiedzi GPT-6 Astra miały pobrać obie firmy, w jaki sposób miały to zrobić ani jak duża część wyników modeli wynika z destylacji. OpenAI nie ogłosiło żadnych kroków prawnych wobec DeepSeek ani Moonshot AI, a obie chińskie firmy nie odniosły się do zarzutów.

Nie jest też jasne, czy zarzut naruszenia regulaminu przełoży się na konsekwencje dla użytkowników modeli. Dotychczas firmy AI reagowały na destylację głównie blokadą kont API i zaostrzeniem zabezpieczeń. Tekst będziemy aktualizować, gdy firmy zajmą stanowisko.