Kimi K3.1 Pro. Cena API, wyniki i termin otwartych wag

Co wydał Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro to następca modelu Kimi K3, przeznaczony do programowania, pracy biurowej i analiz finansowych. Producent opisuje go jako model klasy 3T, co oznacza ok. 3 biliony parametrów łącznie. Nie podał, ile z nich jest aktywnych przy przetwarzaniu pojedynczego tokenu, a ta liczba decyduje o koszcie i wymaganiach sprzętowych przy uruchamianiu modelu na własnych serwerach.

Model działa w serwisie Kimi.ai, w aplikacjach mobilnych, w aplikacji desktopowej Kimi Work, w narzędziu Kimi Code oraz w API pod nazwami kimi-k3.1-pro i kimi-k3.1-pro-highspeed. W planie Kimi Enterprise administrator musi go najpierw włączyć, bo domyślnie jest wyłączony. Klienci API mogą skorzystać z opcji Zero Data Retention, czyli przetwarzania bez przechowywania danych.

Ile kosztuje Kimi K3.1 Pro w API

Ceny pochodzą z cennika Kimi API, sprawdzonego 23 października 2026 roku. Przeliczenie wykonaliśmy po kursie średnim NBP z tego dnia (tabela 207/A/NBP/2026, 3,9247 zł za dolara). Cennik nie zawiera informacji o VAT, a dla polskiej firmy kupującej usługę od zagranicznego dostawcy rozliczenie podatku zależy od jej statusu.

API automatycznie stosuje buforowanie powtarzanych początków zapytań (prompt caching). Zapis do bufora z czasem życia 5 minut kosztuje tyle co zwykłe wejście, a zapis na godzinę dwa razy więcej. Wszystkie modele serii K3 obsługują okno 1 048 576 tokenów.

• Kimi K3.1 Pro - wejście 2 USD (ok. 7,85 zł), wyjście 10 USD (ok. 39,25 zł), wejście z bufora 0,20 USD (ok. 0,78 zł) za milion tokenów.
• Kimi K3.1 Pro Highspeed - wejście 4 USD (ok. 15,70 zł), wyjście 20 USD (ok. 78,49 zł), wejście z bufora 0,20 USD za milion tokenów.
• Kimi K3 dla porównania - wejście 3 USD, wyjście 15 USD, wejście z bufora 0,30 USD za milion tokenów.

Wyniki w testach producenta

W programistycznym teście Terminal-Bench 4.0 Kimi K3.1 Pro zdobył według Moonshot 65,7 proc. To wynik zbliżony do Claude Opus 5.5 (66,4 proc.) i wyższy niż GPT-6 Astra (58,2 proc.). W wewnętrznym teście długich zadań programistycznych Kimi Code Bench 3.0 wynik wzrósł z 55,95 proc. dla K3 do 61,2 proc.

Największe zmiany producent pokazuje w zadaniach biznesowych i w ograniczaniu zmyśleń. W wewnętrznym teście Business Operation wynik wzrósł z 8,9 do 37 punktów, a w Kimi Hallu Bench Hard odsetek błędnych twierdzeń spadł z 23,4 do 8,3 proc. W teście cyberbezpieczeństwa xdev-bench-hard wydany model ma 81 proc., a wersja bez ograniczeń ryzyka cybernetycznego miała 90,5 proc. Oznacza to, że Moonshot celowo osłabił część zdolności ofensywnych przed premierą.

Niezależny pomiar Artificial Analysis

Kilka godzin po premierze serwis Artificial Analysis opublikował własny pomiar Kimi K3.1 Pro. W zbiorczym Intelligence Index (wersja 4.1, dziewięć zestawów testów, m.in. Terminal-Bench i Humanity's Last Exam) model uzyskał 55 pkt i zajął 4. miejsce wśród 215 sklasyfikowanych modeli. Wyżej są tylko Claude Opus 5.5 (58 pkt w najwyższym trybie rozumowania) oraz Claude Sonnet 5.5 i Muse Wonder Full od Meta (po 56 pkt). To najlepszy wynik modelu o otwartych wagach w tym zestawieniu.

Ten sam pomiar pokazuje słabsze strony modelu. Kimi K3.1 Pro generuje według Artificial Analysis ok. 73,5 tokenu na sekundę, co daje 112. miejsce na 186 modeli, a pierwszy token pojawia się po ok. 3,2 s. Średni koszt jednego zadania z Intelligence Index wyniósł 2,11 USD (85. miejsce na 113 modeli), więc mimo niskiej ceny za token model nie należy do najtańszych w przeliczeniu na wykonaną pracę.

• Claude Opus 5.5 (tryb max) - 58 pkt.
• Claude Sonnet 5.5 (tryb max) i Muse Wonder Full (tryb max) - po 56 pkt.
• Kimi K3.1 Pro - 55 pkt.
• Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra i Gemini 4 Argon - po 53 pkt w najwyższych badanych trybach.
• Najlepsze wcześniejsze chińskie modele otwarte - MiMo-V2.6-Pro 46 pkt, GLM-5.3 45 pkt.

Ograniczenia i ryzyka

Szczegółowe wyniki w poszczególnych testach pochodzą od producenta, a część z nich to wewnętrzne zestawy, których nie da się powtórzyć. Pomiar Artificial Analysis potwierdza wysoką pozycję modelu, ale jest jednym zbiorczym wskaźnikiem i nie zastępuje testu na własnych, polskich zadaniach. Nie znamy też licencji, na której zostaną udostępnione wagi, a od niej zależy, czy model można wykorzystać komercyjnie bez ograniczeń.

Moonshot AI jest firmą z Chin, więc korzystanie z jej API oznacza przekazywanie danych poza Europejski Obszar Gospodarczy. Przy danych osobowych firma musi to ocenić pod kątem RODO, a opcja Zero Data Retention zmniejsza ryzyko, ale go nie usuwa. Chińskie modele podlegają też krajowym przepisom o kontroli eksportu technologii AI, które w ostatnich tygodniach zaostrzono.

Dla kogo jest Kimi K3.1 Pro

Najwięcej mogą zyskać zespoły, które chcą uruchomić duży model na własnej infrastrukturze, gdy tylko pojawią się wagi. Taki wariant pozwala trzymać dane w Polsce lub w UE, ale model klasy 3 bln parametrów wymaga wielu akceleratorów i dużej pamięci, więc realnie jest dostępny dla większych firm i dostawców chmury. Mniejsze zespoły mogą przetestować model przez API na danych bez informacji poufnych i porównać koszt z dotychczasowym dostawcą.

W naszej ocenie cena 2 i 10 USD za milion tokenów przy wynikach zbliżonych do czołowych modeli zamkniętych w programowaniu stawia K3.1 Pro wśród tańszych opcji do zadań agentowych. Ostateczną decyzję warto podjąć po własnym teście na polskich zadaniach i po poznaniu licencji wag.