OpenAI uczy modele projektować sprzęt. Astra, CAD i Mazda

Co OpenAI pokazało w projektowaniu urządzeń

OpenAI chce, by modele pomagały w pracy, która łączy mechanikę, elektronikę, oprogramowanie i wymagania produkcji. Według firmy obejmuje to przygotowanie rysunków, konfigurację symulacji i koordynowanie zmian między działami. Modele mają korzystać przy tym ze specjalistycznych programów inżynierskich, co OpenAI wiąże z rozwojem funkcji obsługi komputera (computer use).

Najbardziej konkretny przykład to urządzenie testowe do rozmowy z Codex. GPT-6 posłużył do zdefiniowania wymagań, a GPT-6 Astra wykonał projekt bez bezpośrednich edycji ludzi. Zakres pracy modelu wyglądał następująco.

• Wygląd urządzenia, oparty na wcześniejszej współpracy z producentem klawiatur Work Louder oraz na inspiracjach z gier i zabawek.
• Projekt mechaniczny, czyli obudowa i wewnętrzne elementy mocujące podzespoły.
• Projekt elektryczny, czyli dobór komponentów oraz rozmieszczenie i połączenia na płytce drukowanej (PCB) mieszczącej się w obudowie.
• Interfejs użytkownika, oprogramowanie układowe (firmware) i integracja z Codex.

Czego GPT-6 Astra jeszcze nie umie

Projekt nie był od razu gotowy do produkcji. OpenAI przyznaje, że Astra nie uwzględniał konsekwentnie ograniczeń producenta, tolerancji wymiarowych ani szczegółów potrzebnych przy montażu. Przygotowanie urządzenia do wytwarzania wymagało kilku rund przeglądu i poprawek wykonanych z udziałem ludzi.

To ważne zastrzeżenie dla firm, które rozważają takie narzędzia. Szybki prototyp w tydzień nie oznacza skrócenia całego cyklu wdrożenia produktu, w którym dochodzą testy, certyfikacja i przygotowanie linii produkcyjnej. Sama firma pisze, że wykryte braki pokazują, co przyszłe modele muszą robić lepiej.

Wyniki w BenchCAD 2.0 i praca zespołów OpenAI

OpenAI mierzy postępy w zadaniach łączących programowanie z wiedzą inżynierską. Test BenchCAD 2.0 sprawdza, czy model potrafi odtworzyć trójwymiarowe części i złożenia oraz rozpoznać połączenia na płytkach drukowanych. To wewnętrzny pomiar firmy, którego nikt niezależnie nie zweryfikował.

Zespoły sprzętowe i infrastrukturalne OpenAI używają Codex i ChatGPT do tworzenia i poprawiania modeli CAD, przygotowania rysunków wykonawczych, symulacji i przeglądów projektów. Dotyczy to robotyki i infrastruktury obliczeniowej. Liczby podane przez firmę zebraliśmy na liście.

• BenchCAD 2.0, nowszy model wewnętrzny - średnio 0,875 pkt.
• BenchCAD 2.0, GPT-6 Astra przy najwyższym poziomie rozumowania - średnio 0,594 pkt.
• Wzrost zużycia tokenów w zespołach sprzętowych OpenAI od lutego 2026 roku - 23 razy.
• Czas projektu urządzenia testowego przez dwie osoby pracujące nad nim pobocznie - mniej niż tydzień.
• Czas zbudowania małej partii prototypów przez producenta kontraktowego - mniej niż miesiąc.

Mazda i Chip Ganassi Racing jako partnerzy

Z zespołem wyścigowym Chip Ganassi Racing OpenAI testuje zamianę skanów 3D istniejących części na edytowalne modele CAD i rysunki wykonawcze 2D. Przydaje się to, gdy oryginalne pliki projektowe zaginęły. Inżynierowie zespołu sprawdzają dokładność modeli i to, czy części da się wyprodukować.

Nowa współpraca z Mazdą dotyczy inżynierów od aerodynamiki i bezpieczeństwa zderzeniowego. Według OpenAI GPT-6 Astra pomaga im modelować nowe kształty przodu auta, symulować przepływ powietrza i dopracowywać najbardziej obiecujące warianty, przy uwzględnieniu stylistyki i kosztów. Firma zapowiada wyniki w ciągu najbliższych miesięcy, ale nie podała żadnych danych liczbowych z tych prac.

Co to oznacza dla polskich firm inżynierskich

Polska ma rozbudowany sektor motoryzacyjny, maszynowy i elektroniczny, a także wiele biur projektowych pracujących dla zagranicznych koncernów. Dla takich firm najbliższe praktycznego użytku wydają się zadania pomocnicze, np. odtwarzanie dokumentacji ze skanów, przygotowanie rysunków i wstępne warianty konstrukcji. Według badania IFS z września 2026 roku duże polskie firmy przemysłowe coraz częściej dopuszczają agentów AI do samodzielnej pracy w określonych granicach.

OpenAI nie podało cen, terminów ani dostępności tych funkcji jako osobnego produktu. Firma zbiera chętnych przez formularz współpracy badawczej, adresowany m.in. do inżynierów mechaników, elektroników, mechatroników i dostawców oprogramowania CAD. W naszej ocenie przed udostępnieniem modelowi plików konstrukcyjnych warto sprawdzić umowy z klientami i zasady ochrony tajemnicy przedsiębiorstwa, bo dokumentacja techniczna często podlega klauzulom poufności.