Niemcy i NVIDIA podpisują porozumienie o AI dla przemysłu

Co podpisano w Berlinie

Wspólna deklaracja intencji (Joint Declaration of Intent) zobowiązuje obie strony do wspólnej inicjatywy na rzecz modeli physical AI. Według wpisu na blogu NVIDIA z 19 października dokument podpisali kanclerz Friedrich Merz, Federalne Ministerstwo Gospodarki i Energii oraz Federalne Ministerstwo Badań, Technologii i Przestrzeni Kosmicznej. Spotkanie odbyło się w dawnej elektrowni Kraftwerk w Berlinie, w ramach szczytu Invest in Germany.

Deklaracja intencji nie jest umową handlową. Opisuje kierunek współpracy, ale nie zawiera w opublikowanej wersji kwot, harmonogramu ani podziału obowiązków. Porozumienie formalizuje współpracę NVIDIA z Platformą Przemysł 4.0 (Plattform Industrie 4.0), w której zasiadają przedstawiciele polityki, przemysłu, nauki i organizacji branżowych.

Merz zaproponował, aby spotykał się z Huangiem co najmniej raz w roku i oceniał postępy. Zaapelował też do średnich firm, czyli niemieckiego Mittelstandu, aby udostępniały swoje dane do trenowania i wdrażania AI. Huang przekonywał, że AI ma wzmacniać kompetencje przemysłu, a nie je zastępować.

Physical AI, czyli modele do sterowania maszynami

Physical AI to modele, które rozumieją przestrzeń, ruch i fizykę i mogą sterować robotem, linią produkcyjną albo pojazdem. Trenuje się je w dużej mierze w symulacji, na cyfrowych bliźniakach, czyli wirtualnych kopiach fabryk i maszyn. Dla Niemiec, których gospodarka opiera się na motoryzacji, maszynach i chemii, to obszar bliższy przemysłowi niż czatboty.

Na szczegóły finansowania trzeba patrzeć ostrożnie. Według Handelsblatta, cytowanego 16 października przez The Next Web, rząd jest gotów przeznaczyć kilkaset milionów euro, głównie na moc obliczeniową w chmurze przemysłowej Deutsche Telekom, a NVIDIA ma wnieść inżynierów i układy. Wśród kilkunastu chętnych firm gazeta wymieniała Siemensa, Audi i Black Forest Labs. Te liczby i nazwy nie pojawiają się w komunikacie NVIDIA, więc traktujemy je jako nieoficjalne.

Startupy, Siemens i superkomputer JUPITER

Najbardziej konkretną częścią ogłoszenia są inwestycje NVIDIA w cztery niemieckie firmy. Wchodzą one w skład zobowiązania o wartości blisko 10 mld USD wobec firm, uczelni i instytutów badawczych w Europie. Po kursie NBP z 19 października 2026 roku (1 USD = 3,8974 zł) to ok. 39 mld zł. NVIDIA nie podała, ile trafi do poszczególnych spółek.

• Agile Robots z Monachium - roboty sterowane AI, w tym humanoid Agile ONE.
• Avelios Medical z Monachium - szpitalny system informacyjny zbudowany wokół AI.
• Mirelo - modele generujące efekty dźwiękowe, mowę i muzykę do wideo.
• Reflex Aerospace z Berlina - satelity, które mają być gotowe do startu w ok. 12 miesięcy.

Co zapowiedział Siemens

Siemens ogłosił partnerstwo z NVIDIA w zakresie autonomicznych fabryk opartych na AI i pokazał rozwiązania w zakładzie w Erlangen. Według komunikatu w pełni wirtualny rozruch produkcji wymaga do 85 proc. mniej pracy inżynierskiej, a planowanie produkcji przez agentów AI daje do 20 proc. oszczędności kosztów. To deklaracje producenta, bez niezależnej weryfikacji i bez opisu metodologii.

Badacze NVIDIA wykorzystali też superkomputer JUPITER w Centrum Superkomputerowym Jülich do symulacji 104-kubitowego protokołu odpornego na błędy komputera kwantowego. Firma określa ją jako największą i najbardziej szczegółową tego typu. Kolejne zapowiedzi mogą paść 21 października podczas wystąpienia Huanga na konferencji GTC Berlin.

Ograniczenia i niewiadome

Opublikowany tekst nie podaje budżetu, liczby procesorów, terminów ani listy firm, które wezmą udział w trenowaniu modeli. Nie wiadomo też, czy powstałe modele będą otwarte, kto będzie miał do nich prawa i czy skorzystają z nich firmy spoza Niemiec. Rząd federalny nie opublikował do czasu sprawdzenia własnego komunikatu o treści deklaracji.

Porozumienie wpisuje się w unijny cel budowy własnej mocy obliczeniowej, ale opiera się na układach amerykańskiej firmy. W naszej ocenie zwiększa to zależność europejskiego przemysłu od jednego dostawcy, nawet jeśli dane i modele pozostaną w Europie.

Znaczenie dla polskich firm

Niemcy są największym partnerem handlowym Polski, a wiele polskich zakładów produkuje części i podzespoły dla niemieckiej motoryzacji i branży maszynowej. Jeśli niemieccy odbiorcy zaczną planować produkcję na cyfrowych bliźniakach, dostawcy mogą usłyszeć prośby o dane procesowe, modele 3D i integrację systemów. W naszej ocenie to dobry moment, aby sprawdzić, jakie dane produkcyjne firma zbiera i w jakiej formie mogłaby je bezpiecznie udostępniać.

Dla polskich startupów robotycznych i przemysłowych berliński model jest też punktem odniesienia. Pokazuje, że program publiczny może łączyć finansowanie mocy obliczeniowej z dostępem do inżynierów dostawcy układów. Polska nie ogłosiła podobnego porozumienia z NVIDIA.