Aktualności, narzędzia i prawo AIPolska · codziennie
Narzędzia

GPT-6.1 Sol. Cena, możliwości i dostępność nowego modelu OpenAI

OpenAI na DevDay 2026 udostępniło GPT-6.1 Sol. Model ma zbliżać się do GPT-6 Astra w programowaniu i pracy z komputerem przy pięciokrotnie niższej cenie.

Programistka o krótkich siwych włosach analizuje kod na dwóch monitorach w biurze na poddaszu z widokiem na zabytkowe wieże Krakowa o zachodzie słońca
Ilustracja redakcyjna dailyAI

GPT-6.1 Sol to nowy model OpenAI zaprezentowany 29 września 2026 roku na konferencji DevDay, tydzień po premierze GPT-6 Sol. Według producenta zbliża się do najmocniejszego GPT-6 Astra w programowaniu, obsłudze komputera i pracy biurowej, a kosztuje pięć razy mniej. W API cena wynosi 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion wyjściowych, czyli około 7,71 zł i 38,54 zł. Model działa od razu w API, ChatGPT Work i Codex, a od 29 września także w GitHub Copilot.

Czym jest GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol to poprawiona wersja modelu GPT-6 Sol, który OpenAI udostępniło 22 września 2026 roku. Producent przeznacza go do tych samych zadań: programowania z udziałem agenta, obsługi komputera, analizy dokumentów i wieloetapowych procesów biznesowych. Najważniejsza deklaracja dotyczy relacji do GPT-6 Astra. Sol ma dawać zbliżone wyniki w tych obszarach przy jednej piątej ceny tokenów.

Premiera ma też tło, które trudno pominąć. Dzień wcześniej Wall Street Journal poinformował, że OpenAI zrezygnowało z wydania GPT-6.1 Astra po słabych wynikach wewnętrznych testów zgodności z intencją użytkownika. GPT-6.1 Sol jest więc jedynym modelem z serii 6.1, który trafił do klientów. Według TechCrunch OpenAI zapewnia, że w testach nie zaobserwowało prób obchodzenia automatycznych mechanizmów kontroli bezpieczeństwa przez nowy model.

Ile kosztuje GPT-6.1 Sol w API

Stawki za wejście i wyjście pozostały takie same jak w GPT-6 Sol. Zmieniło się rozliczanie pamięci podręcznej: odczyt z cache kosztuje 0,10 USD zamiast 0,20 USD, ale dokumentacja wprowadza osobną opłatę za zapis do cache. Poniższe przeliczenie opiera się na średnim kursie NBP z 29 września 2026 roku, wynoszącym 3,8537 zł za 1 USD. Ceny API nie zawierają VAT.

Dokumentacja podaje kilka dopłat i rabatów. Zapytanie dłuższe niż 272 tys. tokenów kosztuje dwa razy więcej za wejście i cache oraz 1,5 raza więcej za wyjście. Przetwarzanie regionalne, na przykład w ramach rezydencji danych w UE, podnosi cenę o 10 proc. Tryb szybki (fast mode) podwaja stawki i nie działa z rezydencją danych w UE. Batch API i tryb Flex obniżają cenę o połowę.

  • Wejście: 2 USD (ok. 7,71 zł) za milion tokenów.
  • Odczyt z pamięci podręcznej: 0,10 USD (ok. 0,39 zł) za milion tokenów.
  • Zapis do pamięci podręcznej: 2,50 USD (ok. 9,63 zł) za milion tokenów.
  • Wyjście: 10 USD (ok. 38,54 zł) za milion tokenów.
  • Dla porównania GPT-6 Astra: 10 USD (ok. 38,54 zł) za wejście i 50 USD (ok. 192,69 zł) za wyjście.

Przykład kosztu dla polskiej firmy

Różnicę najlepiej widać na prostym scenariuszu. Firma programistyczna przepuszcza miesięcznie przez API 50 mln tokenów wejściowych i 5 mln wyjściowych, bez korzystania z cache i bez zapytań powyżej 272 tys. tokenów. Z GPT-6.1 Sol zapłaci 150 USD, czyli około 578 zł netto. Ten sam ruch obsłużony przez GPT-6 Astra kosztowałby 750 USD, czyli około 2890 zł netto.

Rachunek z cennika nie oddaje jednak pełnego kosztu. Modele rozumujące zużywają dodatkowe tokeny wyjściowe na wewnętrzny tok rozumowania, a ich liczba zależy od wybranego poziomu reasoning effort. GPT-6.1 Sol obsługuje poziomy low, medium (domyślny), high, xhigh i max, ale nie ma trybów none i minimal. W naszej ocenie przed migracją warto porównać koszt całego zadania na własnych danych, a nie samą stawkę za token.

Co pokazują wyniki podawane przez OpenAI

Wszystkie wyniki pochodzą od producenta i do czasu niezależnych testów trzeba je traktować jako deklaracje. Najczęściej cytowana liczba dotyczy faktograficzności: przy niskim poziomie rozumowania odsetek odpowiedzi z błędem faktograficznym spadł z 11,4 proc. w GPT-6 Sol do 7,7 proc. Według TechCrunch na wszystkich poziomach rozumowania różnica względem GPT-6 Astra nie przekracza 1,9 punktu procentowego.

The Next Web, powołując się na dane OpenAI, podaje, że w teście programistycznym DeepSWE v1.1 GPT-6.1 Sol dorównał Astrze i poprawił wynik GPT-6 Sol o 6,4 punktu. W teście Terminal-Bench Science średni koszt zadania wyniósł 5,47 USD wobec 23,21 USD dla Claude Opus 5.5 i 23,80 USD dla GPT-6 Astra. Takie porównania kosztu zadania są bardziej praktyczne od samych cen tokenów, ale zależą od konfiguracji testu, której OpenAI szczegółowo nie opisało.

Dostępność w ChatGPT, Codex i API

Od 29 września 2026 roku model jest dostępny w ChatGPT Work i Codex dla użytkowników planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. W API działa w Responses API, Chat Completions i Batch API. Przyjmuje tekst i obrazy, odpowiada tekstem i obsługuje narzędzia, takie jak wyszukiwarka, wyszukiwanie w plikach, interpreter kodu, obsługa komputera i serwery MCP.

Okno kontekstu wynosi 1,05 mln tokenów, z czego do 922 tys. może przypadać na wejście, a odpowiedź może mieć do 128 tys. tokenów. Wiedza modelu sięga 30 kwietnia 2026 roku. OpenAI zapowiada też szybszą odmianę Sol w nowym trybie Ultrafast, który ma generować tokeny do ośmiu razy szybciej w Codex. Firma nie podała jeszcze daty ani ceny tej odmiany dla Sol. W API tryb Ultrafast jest na razie powszechnie dostępny tylko dla GPT-6 Astra.

Tego samego dnia GitHub udostępnił GPT-6.1 Sol w Copilot dla planów Pro+, Max, Business i Enterprise. Model działa m.in. w Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDE, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, agencie Copilot coding agent i na github.com. Wdrożenie jest stopniowe, a użycie rozliczane według cennika dostawcy. W organizacjach model włącza się automatycznie, chyba że administrator wyłączył domyślne włączanie nowych modeli albo zablokował właśnie ten model w ustawieniach Copilot.

Ograniczenia i niewiadome

Tempo zmian jest dla firm osobnym ryzykiem. GPT-6.1 Sol pojawił się tydzień po GPT-6 Sol, więc testy i ustawienia przygotowane dla poprzedniej wersji mogą szybko się zdezaktualizować. Komunikaty nie informują, jak długo OpenAI utrzyma GPT-6 Sol w API. Warto przypiąć w kodzie konkretny identyfikator modelu i zmieniać go dopiero po własnych testach.

Rezygnacja z GPT-6.1 Astra pokazuje też, że wyniki w benchmarkach nie wystarczają do oceny modelu działającego samodzielnie. W zadaniach agentowych, w których model wykonuje zmiany w repozytorium albo klika w aplikacjach, nadal potrzebne są wąskie uprawnienia, sandbox i akceptacja człowieka przy nieodwracalnych krokach.

Dla kogo zmiana ma znaczenie

Najwięcej zyskają zespoły, które dziś płacą za GPT-6 Astra w zadaniach programistycznych i agentowych. Jeśli GPT-6.1 Sol rzeczywiście zbliża się do Astry, przejście może obniżyć rachunek kilkukrotnie. Dla firm w Polsce ważna jest obsługa rezydencji danych w UE, choć oznacza ona 10 proc. dopłaty i brak trybu szybkiego. Użytkownicy GPT-6 Sol mogą zmienić model bez zmiany stawek za wejście i wyjście, ale powinni sprawdzić, jak nowa opłata za zapis do cache wpłynie na ich faktury.

Źródła i data sprawdzenia

  1. GPT-6.1 Sol - ModelOpenAI API Docs, publikacja: 2026-09-29, sprawdzono: 2026-09-29
  2. GPT-6.1 Sol in GitHub CopilotGitHub Changelog, publikacja: 2026-09-29, sprawdzono: 2026-09-29
  3. OpenAI launches GPT-6.1 Sol, says it nearly matches GPT-6 Astra and costs lessTechCrunch, publikacja: 2026-09-29, sprawdzono: 2026-09-29
  4. OpenAI releases GPT-6.1 Sol at a fifth of GPT-6 Astra's token pricesThe Next Web, publikacja: 2026-09-29, sprawdzono: 2026-09-29
  5. GPT-6.1 Sol comes close to Astra at a fifth of the priceTHE DECODER, publikacja: 2026-09-29, sprawdzono: 2026-09-29
  6. Kursy średnie walut obcych - tabela A nr 189/A/NBP/2026Narodowy Bank Polski, publikacja: 2026-09-29, sprawdzono: 2026-09-29
Nota redakcyjna

Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.