Gemini API domyślnie zapisuje zapytania. Jak to wyłączyć

Co dokładnie zmienił Google w Gemini API

Zmianę opisuje wpis w changelogu Gemini API z 26 października 2026 roku. Nowe projekty na płatnym planie, które wywołują Generate Content API, zapisują teraz zapytania domyślnie, czyli tak, jakby każde wywołanie miało ustawiony parametr store=true. Dotyczy to metod generateContent, streamGenerateContent i batchGenerateContent, a także wywołań przez punkty końcowe zgodne z API OpenAI.

Interactions API, nowszy interfejs Google do rozmów wieloetapowych, działał tak od początku. Zapisana historia służy tam do odtwarzania kontekstu rozmowy na podstawie identyfikatora poprzedniej interakcji. Projekty utworzone przed 26 października zachowują swoje ustawienie, a w Generate Content API było ono domyślnie wyłączone, o ile ktoś nie włączył go ręcznie w AI Studio.

Co trafia do logów i jak długo jest przechowywane

Log w Google AI Studio pokazuje pełną treść zapytania, odpowiedź modelu oraz kontekst wcześniejszych tur. Jeśli aplikacja wysyła do modelu dane osobowe klientów, treść umów albo korespondencję, wszystko to zostanie zapisane w logach projektu. Funkcja działa wyłącznie w projektach z włączonymi płatnościami.

Zestawienie poniżej opiera się na przewodniku Logs and datasets oraz stronie zasad logowania danych, obu zaktualizowanych 26 października 2026 roku.

• Okres przechowywania - domyślnie 55 dni, do wyboru 7, 14, 28 lub 55 dni, po tym czasie logi są oznaczane do usunięcia.
• Zbiory danych (datasets) - logi zapisane w zbiorze nie wygasają, można je eksportować do CSV, JSONL lub Arkuszy Google.
• Trenowanie modeli - treści z logów płatnych projektów nie są używane do ulepszania ani rozwoju produktów, z wyjątkiem danych udostępnionych przez użytkownika.
• Udostępnianie Google - dobrowolne: zbiory danych, oceny i komentarze w panelu oraz udział w programie Contributor Tier, który daje do 50 proc. zniżki na tokeny w zamian za wykorzystanie danych.
• Wyłączenia - logowanie nie obejmuje modeli Imagen i Veo, modeli embeddingów, modelu Gemini Robotics ani zapytań z wideo, plikami GIF lub PDF.

Jak wyłączyć zapisywanie zapytań krok po kroku

Google daje dwa poziomy kontroli. Ustawienie projektu działa dla wszystkich wywołań, a parametr w zapytaniu pozwala zrobić wyjątek w konkretnym miejscu aplikacji. Według dokumentacji parametr store w zapytaniu ma pierwszeństwo przed ustawieniem projektu.

1. Otwórz panel Logs w Google AI Studio (aistudio.google.com/logs) i wybierz właściwy projekt. Logi są widoczne tylko w projekcie z co najmniej jednym aktywnym kluczem API.
2. W panelu Settings wyłącz logowanie dla Generate Content API. Osobny przełącznik dotyczy Interactions API.
3. Jeśli logi mają zostać włączone, skróć okres przechowywania do 7 lub 14 dni, o ile nie potrzebujesz dłuższej historii.
4. W kodzie ustaw store=false w zapytaniach, które zawierają dane osobowe lub poufne. W Pythonie zaktualizuj bibliotekę google-genai do wersji 2.33.0 lub nowszej.
5. Sprawdź, czy w projekcie nie powstały już zbiory danych z logów, bo te nie wygasają automatycznie.

Na co uważać przy Interactions API

W Interactions API wyłączenie logowania ma skutek uboczny. Dokumentacja ostrzega, że po wyłączeniu zapisu API przestaje automatycznie przechowywać i odtwarzać historię rozmowy, o ile zapytanie nie nadpisze tego ustawienia. Aplikacja, która opiera się na identyfikatorze poprzedniej interakcji, musi wtedy sama przesyłać kontekst.

Google nie opisuje na stronie logów różnic dla Europejskiego Obszaru Gospodarczego, Wielkiej Brytanii ani Szwajcarii i zaznacza jedynie, że dostępne opcje zależą od lokalizacji. Strona nie określa też, kto w Google ma dostęp do logów, których użytkownik nie udostępnił. Nie wiadomo również, czy przechowywanie logów wiąże się z dodatkowymi opłatami, bo dokumentacja o tym nie wspomina.

Co zmiana oznacza dla polskich firm i RODO

Dla firmy, która przetwarza dane osobowe przez Gemini API, domyślny zapis oznacza dodatkowe miejsce przechowywania tych danych przez 55 dni. Takie przechowywanie powinno być opisane w rejestrze czynności przetwarzania i uwzględnione w zasadzie minimalizacji danych z RODO. W naszej ocenie najprostszym rozwiązaniem jest wyłączenie logów w projektach produkcyjnych i włączanie ich tylko w środowisku testowym, gdzie trafiają dane fikcyjne.

Logi mają też realną wartość. Pozwalają przejrzeć odpowiedzi modelu, znaleźć błędy w promptach i zbudować zestaw testowy do porównania modeli przed migracją, na przykład z Gemini 2.5 na nowsze wersje. Decyzja zależy więc od tego, jakie dane trafiają do modelu. Wskazówki w tym tekście mają charakter ogólny i nie zastępują opinii inspektora ochrony danych.