RTV EURO AGD wdraża Gemini. Agent Sklepowy dla doradców

Co RTV EURO AGD wdrożyło w salonach

Współpraca obejmuje rozwiązania Gemini dla biznesu i ich integrację z systemami sieci. Pierwszy etap to licencje dla pracowników oraz Agent Sklepowy, czyli asystent zbudowany przez firmę na Gemini. W kolejnych etapach sieć planuje środowiska wieloagentowe i stopniowe rozszerzanie dostępu na pozostałych pracowników.

Spółka tłumaczy wdrożenie rotacją kadr i długim wprowadzaniem nowych osób. Doradcy szukali procedur, regulaminów reklamacyjnych i warunków ubezpieczeń w rozproszonych bazach wiedzy, co wydłużało obsługę i zwiększało ryzyko pomyłki. Dawid Rychlik, dyrektor zarządzający, mówi o wsparciu AI przeniesionym bezpośrednio na salę sprzedażową.

Jak działa Agent Sklepowy

Opis techniczny pochodzi z komunikatu firmy, a redakcja nie miała dostępu do narzędzia. Agent ma trzy główne zadania.

• Odpowiada na pytania o zwroty, nietypowe reklamacje, status zamówienia i dostępność produktu oraz podpowiada produkty uzupełniające.
• Przeszukuje tysiące dokumentów, takich jak PDF-y, prezentacje i maile, w technologii RAG, czyli pobiera fragmenty firmowych materiałów i na ich podstawie układa odpowiedź.
• Pozwala zadawać pytania zwykłym językiem do relacyjnych baz danych, bez znajomości zapytań SQL. Ma też porównywać wersje dokumentów i wskazywać niespójności w regulaminach.

Dlaczego połączenie z Jirą ma znaczenie

Najciekawszym szczegółem jest połączenie z Jirą działającą na własnych serwerach firmy przez Model Context Protocol, otwarty standard łączenia modeli AI z narzędziami i danymi. Dzięki temu asystent korzysta z aktualnych wewnętrznych danych, zamiast odpowiadać z jednorazowo wgranej bazy. Ten sam mechanizm rozszerza jednak zakres danych, do których model może sięgnąć.

W naszej ocenie o wartości takiego wdrożenia zdecydują uprawnienia i jakość dokumentów. Asystent powtórzy nieaktualny regulamin równie sprawnie jak aktualny. Podobny wniosek płynie z wdrożeń w innych dużych firmach, na przykład z wdrożenia Claude w Barclays, gdzie równie ważna jest kontrola dostępu.

Czego spółka nie podała

Komunikat opisuje skutki wyłącznie jakościowo. Mowa o znaczącym skróceniu adaptacji nowych pracowników, zauważalnym spadku błędów i wyższej konwersji sprzedaży akcesoriów oraz usług, bez jednej liczby i bez opisu metody. To deklaracja firmy, nie zmierzony wynik.

• Ilu pracowników ma licencje i w ilu salonach agent działa dzisiaj.
• Jakie dane klientów, w tym historia zakupów, trafiają do modelu i kto je przetwarza.
• Jak weryfikowane są odpowiedzi o reklamacjach i ubezpieczeniach, które mają skutki prawne dla klienta.
• Ile kosztuje wdrożenie i czy klient dowie się, że doradca korzystał z AI.

Co to oznacza dla polskich firm handlowych

Duża polska sieć opisała tu publicznie agenta AI używanego w handlu stacjonarnym. Inaczej niż w pilotażu zakupów z agentem Visa agent nie kupuje za klienta, tylko pomaga pracownikowi. To mniej efektowny, ale prostszy do opanowania punkt startu, bo człowiek pozostaje między odpowiedzią modelu a klientem.

Firma planująca podobny krok powinna zacząć od uporządkowania procedur, a dopiero potem wybierać narzędzie. Pomiar warto ustalić przed startem, na przykład czas obsługi reklamacji i liczbę błędów. Pracodawca, który udostępnia AI zespołowi, musi też zadbać o odpowiednie kompetencje pracowników, bo wymaga tego art. 4 AI Act.