Kradzieże sprzętu do centrów danych AI stały się w Stanach Zjednoczonych osobnym rodzajem przestępczości zorganizowanej. NBC News opisało 26 października 2026 roku, że według ekspertów od czerwca skradziono ładunki do centrów danych warte ponad 100 mln USD, czyli ok. 393 mln zł. W dwóch przypadkach sprawcy uderzyli w samochody eskorty, aby oddzielić je od ciężarówki. Firma Overhaul, która monitoruje ryzyka w łańcuchach dostaw, szacuje straty sprzętu AI w całym 2026 roku na ponad 150 mln USD. Cel jest prosty: jedna szafa serwerowa z akceleratorami AI kosztuje ok. 3 mln USD.
Co opisało NBC News
Reportaż NBC News, autorstwa Lisy Cavazuti, opiera się na relacjach osób z branży transportowej, logistycznej i ochrony. Rozmówcy opisują zorganizowane grupy, które coraz częściej wybierają ładunki dla centrów danych. Jeden z przykładów dotyczy początku czerwca, gdy naczepa z serwerami wartymi ok. 13 mln USD jechała do Fayetteville w stanie Georgia, gdzie powstaje jeden z największych kompleksów centrów danych w kraju.
Według zestawienia NBC eksperci szacują łączne straty od czerwca na ponad 100 mln USD. W dwóch przypadkach napastnicy uderzyli w pojazdy ochrony towarzyszące ciężarówkom. Pełna treść materiału jest dostępna dla subskrybentów, a łączną kwotę podajemy za publicznym streszczeniem reportażu. Zgadza się ona z wcześniejszym wyliczeniem FreightWaves, dlatego szczegóły poszczególnych zdarzeń opisujemy na podstawie relacji branżowych.
Jak działają złodzieje
Siła jest wyjątkiem, a nie regułą. Raport Overhaul, opisany 21 października przez DC Velocity, wskazuje, że w 92 proc. kradzieży cennych ładunków technologicznych sprawcy posłużyli się oszustwem. Najczęściej wchodzą w legalną transakcję przewozową pod cudzą tożsamością. Według branżowych źródeł stosują kilka powtarzalnych metod.
- Podszywanie się pod prawdziwego przewoźnika, łącznie z podrobionymi dokumentami firmy transportowej.
- Podwójny brokering, czyli przekazanie zlecenia dalej bez wiedzy nadawcy, aż ładunek trafi do fikcyjnego wykonawcy.
- Fałszywe wiadomości i podmienione dane kontaktowe, które pozwalają przejąć zlecenie lub zmienić miejsce dostawy.
- Zderzenie z samochodem eskorty, po którym kierowca ciężarówki jedzie dalej. FreightWaves wiąże dwa takie przypadki ze współpracą kierowców ze sprawcami.
Skala strat i dokąd trafia sprzęt
Liczby pochodzą z różnych źródeł i nie da się ich wprost zsumować. FreightWaves 14 sierpnia, powołując się na Scotta Cornella z SPG Cargo & Logistics i TAPA Americas, podał 110,6 mln USD znanych strat od 3 czerwca. Największa pojedyncza strata wyniosła 38 mln USD. Overhaul liczy ponad 150 mln USD w sprzęcie AI od początku 2026 roku i ocenia, że straty powyżej 30 mln USD zdarzają się co tydzień.
Fortune w lipcu opisał szerszy trend na podstawie danych Verisk CargoNet. Liczba kradzieży ładunków w USA spadła z 3854 w 2024 roku do 3594 w 2025 roku, ale średnia wartość łupu wzrosła z ok. 200 tys. do blisko 275 tys. USD. Według rozmówców Fortune część skradzionego sprzętu trafia do Chin, Rosji i Iranu, czyli krajów objętych amerykańskimi ograniczeniami eksportu technologii AI. W kwietniu 2026 roku FBI ostrzegało przed przejmowaniem ładunków z użyciem cyberataków.
Ograniczenia i niewiadome
Brakuje jednego oficjalnego rejestru takich zdarzeń. Szacunki pochodzą od firm monitorujących ryzyko i ekspertów branżowych, a część kradzieży nie jest zgłaszana publicznie, bo nadawcy i przewoźnicy obawiają się utraty reputacji. Producenci sprzętu i operatorzy centrów danych zwykle nie komentują pojedynczych strat.
Nie wiadomo też, ile ładunków odzyskano. Relacje medialne wymieniają pojedyncze sukcesy policji, ale nie podają łącznych danych. Kwoty w złotych przeliczyliśmy po średnim kursie NBP z 26 października 2026 roku (tabela 208/A/NBP/2026), czyli 3,9293 zł za dolara.
Co to oznacza dla firm w Polsce
Opisane zdarzenia dotyczą USA, ale mechanizm jest uniwersalny. W naszej ocenie każda firma, która zamawia serwery GPU lub wyposażenie serwerowni, staje się celem w momencie, gdy towar o wartości kilku milionów złotych jedzie jedną ciężarówką. Rozwój centrów danych w Polsce i sąsiednich krajach oznacza więcej takich przewozów.
Specjaliści cytowani przez FreightWaves zalecają kilka praktyk, które da się wdrożyć bez dużych nakładów. Należy weryfikować przewoźnika i kierowcę przed wydaniem towaru, porównując historię działalności, sprzęt i region pracy. Pomagają cyfrowe listy przewozowe obok papierowych, bo ułatwiają wykrycie zmienionej liczby palet. Pracownicy przydzielający ładunki powinni znać sygnały ostrzegawcze, a koszt zabezpieczeń trzeba uwzględnić w cenie transportu, zamiast wybierać najtańszą ofertę przyjętą w pośpiechu.
Źródła i data sprawdzenia
- Grand theft AI: Highway thieves are stealing millions in data center gearNBC News, publikacja: 2026-10-26, sprawdzono: 2026-10-27
- Nearly $111M in data center freight stolen as thieves test 'bump and run' tacticFreightWaves, publikacja: 2026-08-14, sprawdzono: 2026-10-27
- Cargo thieves target high-value AI computer hardwareDC Velocity, publikacja: 2026-10-21, sprawdzono: 2026-10-27
- The $725 million cargo theft economy has a new target: Data centers and AI hardwareFortune, publikacja: 2026-07-03, sprawdzono: 2026-10-27
- Kursy średnie walut obcych - tabela 208/A/NBP/2026Narodowy Bank Polski, publikacja: 2026-10-26, sprawdzono: 2026-10-27
Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.



