Klang pozyskał 15 mln koron na AI do transkrypcji rozmów

Kto zainwestował w Klang i ile

Klang ogłosił rundę 23 września 2026 roku. Spółka z Helsingborga pozyskała 15 mln koron szwedzkich przy wycenie 150 mln koron. Po średnim kursie NBP z 2 października 2026 roku (1 SEK = 0,3876 zł) daje to około 5,81 mln zł finansowania i 58,1 mln zł wyceny. Rundę poprowadził przedsiębiorca i inwestor technologiczny Johan Lenander, a dołączyli Emil Sjödin, założyciel Refined, oraz Daniel Gadd, współzałożyciel Position Green. Udział wzięli też dotychczasowi udziałowcy.

Media podają różne kwoty w euro, od 1,32 do 1,5 mln euro, bo przeliczały korony po różnych kursach. W tekście trzymamy się kwoty z komunikatu spółki, czyli 15 mln SEK. Klang deklaruje 20 mln SEK rocznych przychodów powtarzalnych (ARR), co przy podanej wycenie oznacza mnożnik około 7,5 raza.

Co robi Klang

Klang tworzy oprogramowanie, które nagrywa, transkrybuje, streszcza i analizuje rozmowy: spotkania, rozmowy z klientami i konsultacje. Długofalowym celem spółki jest przeszukiwalna pamięć wszystkich rozmów w firmie, w której AI rozumie kontekst, dialekty i powiązania między kolejnymi spotkaniami. W komunikacie spółka ujmuje to tak, że nic, co zostało powiedziane, nie powinno przepaść.

W 2026 roku spółka postawiła na własne modele mowy i języka do pracy w czasie rzeczywistym. W sierpniu weszła na rynek japoński, 14 września opublikowała otwarty zbiór nagrań szwedzkich dialektów, a 23 września, razem z ogłoszeniem rundy, model Pianissimo.

Pianissimo w liczbach

Pianissimo to dostrojona wersja modelu NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3, czyli około 600 mln parametrów. Model jest dostępny w serwisie Hugging Face na licencji CC BY 4.0, która pozwala na użycie komercyjne pod warunkiem podania autorstwa. Poniższe dane pochodzą z karty modelu i pomiarów samego Klang, nie z niezależnego testu.

• Błąd rozpoznawania słów (WER) na Common Voice dla szwedzkiego: 4,46 proc.
• WER na zbiorze FLEURS dla szwedzkiego: 6,51 proc.
• Redukcja błędów względem bazowego Parakeet v3: 76 proc. na Common Voice i 57 proc. na FLEURS.
• Szybkość: godzina nagrania w około sekundę na karcie NVIDIA H100.
• Dla porównania KB-Whisper large, model Biblioteki Narodowej Szwecji, ma w tym samym zestawieniu 3,91 proc. WER, ale działa wolniej.

Co to oznacza dla firm w Polsce

Klang nie oferuje obecnie usługi po polsku i nie zapowiedział wejścia do Polski. Ten przypadek pokazuje jednak model, który da się powtórzyć dla polskiego. Bazowy Parakeet v3 według karty NVIDIA obsługuje 25 języków europejskich, w tym polski, więc firmy i zespoły badawcze mogą go dostroić na własnych nagraniach, tak jak zrobił to Klang dla szwedzkiego.

Dla firm, które nagrywają rozmowy z klientami, ważniejszy jest drugi wątek. Klang buduje przewagę na tym, że przetwarza dane w Europie i lepiej radzi sobie z mniejszymi językami niż modele z USA. Przy wyborze narzędzia do transkrypcji warto zapytać dostawcę o miejsce przetwarzania nagrań, okres ich przechowywania i jakość rozpoznawania polskich nazw własnych oraz regionalizmów.

Ograniczenia i niewiadome

Wyniki Pianissimo zmierzył sam Klang, więc wymagają niezależnego potwierdzenia. Spółka nie podała liczby klientów ani miejsca hostingu danych w usłudze komercyjnej. Nie wiadomo też, czy Klang planuje modele dla kolejnych języków poza szwedzkim i japońskim. Tekst ma charakter informacyjny i nie jest rekomendacją inwestycyjną.