Deutsche Telekom chce oszczędzić 2,5 mld euro dzięki AI

Co ogłosił Deutsche Telekom

AI Investor Day to osobna prezentacja dla inwestorów, na której zarząd Deutsche Telekom pokazał, jak AI ma wpływać na wyniki grupy. Prezes Tim Höttges opisał AI jako przebudowę całego przedsiębiorstwa, a dyrektor finansowy Christian Illek przedstawił cele liczbowe. Koncern potwierdził jednocześnie prognozę na 2026 rok i cele średnioterminowe.

Najważniejsze liczby dotyczą kosztów. W 2027 roku AI i automatyzacja mają przynieść około 1,1 mld euro oszczędności brutto poza USA w porównaniu z 2023 rokiem, czyli według kursu NBP z 5 października 2026 roku (4,3855 zł za euro) około 4,8 mld zł. Do 2030 roku koszty pośrednie mają spaść o około 2,5 mld euro, czyli około 11 mld zł. Część oszczędności z 2027 roku firma chce przeznaczyć na infrastrukturę cyfrową i światłowody w Niemczech.

Skąd mają przyjść oszczędności

Prezentacja zarządu dzieli plan na obsługę klienta, sieć oraz IT i oprogramowanie. Cele dotyczą grupy bez amerykańskiego T-Mobile US i są liczone bez kosztów tokenów, czyli opłat za korzystanie z modeli AI.

• Obsługa klienta: 100 proc. połączeń najpierw obsługiwanych przez AI oraz o 50-55 proc. mniej rozmów i czatów niż w 2023 roku.
• Sieć: autonomia na poziomie 4 w wybranych zastosowaniach i 10-15 proc. oszczędności brutto w kosztach sieci.
• IT i oprogramowanie: produktywność programistów wyższa o 50-60 proc., do 70 proc. kodu pisanego z pomocą AI i 15-20 proc. oszczędności brutto w IT.
• Sprzedaż: ponad 90 proc. klientów mobilnych ma mieć możliwość zmiany taryfy i przedłużenia umowy kanałami cyfrowymi.

Co już działa w grupie

Koncern pokazał też wyniki obecnych wdrożeń. Czatbot Frag Magenta obsłużył w pierwszym półroczu 2026 roku 2,6 mln rozmów, a agent RAN Guardian skrócił reakcję na incydenty w sieci komórkowej z kilku godzin do około minuty. Według prezentacji około 42 proc. kodu w grupie powstaje już z pomocą AI, a z narzędzi AI korzysta ponad 83 proc. pracowników.

W USA liczba połączeń do obsługi klienta spadła o 55 proc. W Monachium działa Industrial AI Cloud z około 10 tys. procesorów graficznych NVIDIA, a koncern zainwestował ponad 300 mln euro w firmy AI, m.in. n8n, Black Forest Labs, Lovable, Nscale i Decagon. Deutsche Telekom zaznacza, że nie buduje własnych modeli czołowej klasy, tylko współpracuje z ich dostawcami.

Nowe przychody z AI

Według komunikatu przychody z AI od klientów biznesowych poza USA mają wzrosnąć z około 250 mln euro w 2026 roku do 800 mln euro w 2030 roku, czyli około 3,5 mld zł. W prezentacji prezesa pojawia się szersza kategoria: ponad 1 mld euro dodatkowych przychodów z nowych źródeł związanych z AI do 2030 roku.

Źródłem tych przychodów mają być suwerenna chmura AI dla przemysłu, platforma AI dla małych i średnich firm, asystent Magenta AI dla klientów indywidualnych oraz sieci przygotowane pod usługi o niskim opóźnieniu. Na tle oszczędności to wciąż niewielkie kwoty, ale koncern traktuje je jako nowy obszar wzrostu.

Czego nie wiadomo

Deutsche Telekom nie podał, ile etatów obejmie automatyzacja obsługi klienta i IT. Oszczędności opisano jako brutto i bez kosztów tokenów, więc nie wiadomo, ile z nich zostanie po opłatach za modele, sprzęt i licencje. Wszystkie liczby na lata 2027-2030 są celami zarządu, a nie wynikami.

Koncern nie rozbił planu na kraje. Cele dotyczą grupy bez USA, czyli Niemiec, segmentu europejskiego i działu usług dla biznesu, ale nie wiadomo, jaka część przypada na poszczególne spółki.

Co to oznacza dla klientów w Polsce

T-Mobile Polska należy do grupy Deutsche Telekom i wchodzi w skład segmentu europejskiego, więc cele zarządu obejmują również polską spółkę. Jeżeli plan zostanie zrealizowany, klienci w Polsce częściej będą zaczynać kontakt z infolinią od rozmowy z asystentem AI, a zmiany taryf i przedłużenia umów będą przesuwane do aplikacji. Na razie T-Mobile Polska nie ogłosił własnego harmonogramu takich zmian.

Dla polskich firm przykład Deutsche Telekom pokazuje, jak duża organizacja raportuje efekty AI: osobno koszty, przychody i jakość obsługi, z rokiem bazowym i zastrzeżeniami co do metody. W naszej ocenie to dobry wzór dla zarządów, które planują budżety na AI na 2027 rok i potrzebują mierzalnych celów zamiast ogólnych deklaracji.