Nano Banana 2.1 od Google. Co się zmienia i ile kosztuje obraz

Czym jest Nano Banana 2.1

Nano Banana to handlowa nazwa modeli Gemini, które tworzą i edytują obrazy na podstawie polecenia tekstowego oraz zdjęć. Wersja 2.1 jest aktualizacją Nano Banana 2, czyli modelu Gemini 3.1 Flash Image z lutego 2026 roku. Według karty modelu nowa wersja bazuje na Gemini 3.6 Flash i ma szybkość typową dla modeli Flash.

Google opisuje ją jako tańszy odpowiednik Nano Banana Pro, przeznaczony do codziennej pracy na dużą skalę. Pro pozostaje modelem do najbardziej wymagających zadań, na przykład precyzyjnego odwzorowania identyfikacji wizualnej marki. Na dole oferty jest Nano Banana 2 Lite, najszybszy i najtańszy wariant, który nie jest przeznaczony do pracy z wieloma zdjęciami referencyjnymi.

Co poprawiono w nowym modelu

Najwięcej zmian dotyczy jakości obrazu i tekstu umieszczanego na grafice. Google zapowiada lepsze trzymanie się polecenia, bardziej realistyczne zdjęcia oraz dokładniejsze infografiki. Model może też korzystać z wyszukiwarki Google, aby oprzeć grafikę na aktualnych informacjach, na przykład przy mapie lub schemacie.

Część zmian ma charakter techniczny i odczują je głównie twórcy aplikacji. Lista z dokumentacji Gemini API:

• rozdzielczości 1K (domyślna), 2K i 4K,
• usunięte artefakty powtarzających się fragmentów w bardzo szerokich i wysokich formatach 1:4, 4:1, 1:8 i 8:1 przy 2K i 4K,
• do 14 obrazów referencyjnych w jednym zadaniu, w tym spójny wygląd do 4 postaci i do 10 obiektów,
• poziomy rozumowania minimal, medium (domyślny) i high, które wpływają na jakość i czas generowania,
• dane wejściowe: tekst, obraz, wideo i PDF, limit 131 072 tokenów na wejściu,
• znak wodny SynthID w każdym wygenerowanym obrazie.

Ceny w Gemini API i przeliczenie na złote

Cena obrazu spadła o połowę, ale nie dotyczy to całego rachunku. Obraz wyjściowy kosztuje 30 USD za milion tokenów wobec 60 USD w Nano Banana 2. Jednocześnie tokeny wejściowe, czyli polecenie i zdjęcia referencyjne, podrożały trzykrotnie. Przy prostych poleceniach tekstowych rachunek wyraźnie spadnie, a przy edycji z wieloma dużymi zdjęciami oszczędność będzie mniejsza.

Przeliczenie według średniego kursu NBP z 6 października 2026 roku (1 USD = 3,8868 zł), bez VAT. Ceny dotyczą płatnego planu Gemini API, bo darmowy poziom tego modelu nie obejmuje. Tysiąc obrazów 1K kosztuje ok. 130,60 zł wobec ok. 260,40 zł w Nano Banana 2. W trybie Batch, czyli przy zadaniach przetwarzanych asynchronicznie, ceny są o połowę niższe: obraz 1K kosztuje 0,0168 USD, ok. 0,07 zł.

• Nano Banana 2.1, obraz 1K: 0,0336 USD, ok. 0,13 zł,
• Nano Banana 2.1, obraz 2K: 0,0504 USD, ok. 0,20 zł,
• Nano Banana 2.1, obraz 4K: 0,0756 USD, ok. 0,29 zł,
• Nano Banana 2, obraz 1K: 0,067 USD, ok. 0,26 zł; obraz 4K: 0,151 USD, ok. 0,59 zł,
• Nano Banana Pro, obraz 1K lub 2K: 0,134 USD, ok. 0,52 zł,
• wejście Nano Banana 2.1: 1,50 USD za milion tokenów wobec 0,50 USD w Nano Banana 2.

Wyłączenie Nano Banana 2 i migracja

Firmy, które korzystają z Nano Banana 2 przez API, mają mniej niż cztery tygodnie na zmianę. Według strony wycofywanych modeli gemini-3.1-flash-image przestanie działać 29 października 2026 roku. Google wskazuje też Nano Banana 2.1 jako następcę modeli Imagen 4, które wyłączono w sierpniu.

Sama zmiana identyfikatora modelu to zwykle jedna linijka kodu, ale wyniki trzeba sprawdzić. Nowy model inaczej interpretuje polecenia, więc gotowe szablony promptów mogą dawać inne kadry. Nano Banana 2.1 nie ma w cenniku rozdzielczości 0,5K, z której część aplikacji korzystała przy miniaturach. W takim przypadku warto porównać koszt z Nano Banana 2 Lite.

1. Wyszukaj w kodzie i konfiguracji identyfikator gemini-3.1-flash-image i zamień go na gemini-nano-banana-2.1.
2. Przepuść przez nowy model 20-50 typowych poleceń i porównaj wyniki z dotychczasowymi.
3. Policz koszt zadań z wieloma zdjęciami referencyjnymi, bo wejście jest teraz trzykrotnie droższe.
4. Sprawdź grafiki z polskim tekstem, zwłaszcza drobne napisy w rozdzielczości 1K.
5. Wdróż zmianę przed 29 października 2026 roku i zostaw kilka dni zapasu na poprawki.

Ograniczenia i niewiadome

Wyniki porównań pochodzą od Google. W karcie modelu firma podaje m.in. ocenę preferencji 1050 punktów w skali Elo dla wariantu z rozumowaniem oraz 0,521 pkt w teście poprawności faktów na infografikach wobec 0,179 pkt dla Nano Banana 2. Niezależnych testów jeszcze nie ma, a serwis THE DECODER zwraca uwagę, że w praktyce Nano Banana Pro często daje wyraźnie lepsze obrazy.

Karta modelu wymienia też słabe strony. Drobny tekst bywa rozmyty, szczególnie w rozdzielczości 1K, a model gorzej radzi sobie z długimi akapitami na grafice. Spójność postaci między zdjęciem wejściowym a wynikiem nie jest pełna. Google nie podaje osobnych wyników dla języka polskiego ani limitów w bezpłatnej wersji aplikacji Gemini.

Co oznacza zmiana dla polskich firm i twórców

Największą różnicę odczują sklepy internetowe, agencje i zespoły marketingu, które generują setki grafik miesięcznie przez API. Przy obrazach 1K koszt samego obrazu spada o połowę względem poprzedniej wersji. Dla porównania, obraz wyjściowy w GPT Image 2.5 od OpenAI kosztuje 30 USD za milion tokenów, tyle samo co w Nano Banana 2.1, ale liczba tokenów na obraz zależy od wybranej jakości.

Każdy obraz ma niewidoczny znak wodny SynthID. Ułatwia to spełnienie wymogów przejrzystości dotyczących treści generowanych przez AI, ale nie zwalnia z oznaczania takich materiałów tam, gdzie wymaga tego prawo lub regulamin platformy. W naszej ocenie firmy korzystające z Nano Banana 2 powinny przetestować nowy model już teraz, a zespoły zadowolone z Nano Banana Pro nie mają powodu do pośpiechu.