GPT Image 2.5 Sunburst i GPT Image 2.5 Flare to modele OpenAI do generowania i edycji obrazów, udostępnione w API 8 września 2026 roku. Sunburst jest przeznaczony do zadań wymagających precyzyjnej edycji, a Flare do szybkiej, codziennej pracy. Oba kosztują tyle samo: 5 USD za milion tokenów tekstu, 8 USD za milion tokenów obrazu na wejściu i 30 USD za milion tokenów obrazu na wyjściu.
Sunburst czy Flare - czym się różnią
OpenAI opisuje Sunburst jako swój najbardziej zaawansowany model do generowania i edycji obrazów. Przewodnik po generowaniu obrazów wskazuje go do procesów, w których liczy się precyzja edycji. Flare to według producenta najszybszy model do wysokiej jakości grafik tworzonych na co dzień.
Oba modele przyjmują tekst i obrazy, zwracają wyłącznie obrazy i obsługują inpainting, czyli edycję wybranego fragmentu. Na stronach modeli jako obsługiwane endpointy wymieniono v1/images/generations oraz v1/images/edits. Domyślna wersja Sunburst nosi oznaczenie gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08.
Oba modele mają te same limity zależne od poziomu konta: od 100 tys. tokenów i 5 obrazów na minutę w Tier 1 do 8 mln tokenów i 250 obrazów na minutę w Tier 5. Przy większych kampaniach graficznych to właśnie limity, a nie cena, mogą wyznaczać tempo pracy.
Ceny GPT Image 2.5 w dolarach i złotych
Cennik obu modeli jest identyczny. Różnica w koszcie pojedynczej grafiki wynika więc z liczby zużytych tokenów, a ta zależy od rozmiaru i wybranej jakości. Dokumentacja nie publikuje tabeli kosztu jednego obrazu dla poszczególnych ustawień.
Przeliczenia oparto na średnim kursie NBP z 25 września 2026 roku (1 USD = 3,8404 zł). Ceny nie zawierają VAT i dotyczą miliona tokenów.
- Tekst na wejściu: 5 USD, około 19,20 zł.
- Tekst na wejściu z cache: 1,25 USD, około 4,80 zł.
- Obraz na wejściu: 8 USD, około 30,72 zł.
- Obraz na wejściu z cache: 2 USD, około 7,68 zł.
- Obraz na wyjściu: 30 USD, około 115,21 zł.
Ustawienia jakości od low do max
Parametr quality przyjmuje sześć wartości: low, medium, high, xhigh, max i auto. OpenAI zaleca low do szybkich szkiców, a przy wyższych ustawieniach radzi porównać wyniki pod kątem szczegółowości, czasu odpowiedzi i kosztu. Dokumentacja nie opisuje dokładnie, czym xhigh różni się od max.
W ocenie redakcji dailyAI rozsądną strategią jest zaczynanie od low lub medium i podnoszenie jakości tylko dla grafik, które faktycznie trafią do publikacji. Przy zdjęciach kompresowanych później do WebP lub JPG różnica między niższymi poziomami bywa słabo widoczna.
- low - szkice, warianty koncepcji, grafiki robocze.
- medium lub high - grafiki do bloga, social mediów i newsletterów.
- xhigh lub max - materiały wymagające dużej szczegółowości, po teście porównawczym.
- auto - model sam dobiera jakość, co utrudnia przewidywanie kosztu.
Rozmiary, formaty i przezroczystość
Rekomendowane rozmiary to 1024x1024, 1536x1024 i 1024x1536. Własne wymiary muszą być wielokrotnością 16 pikseli, mieć proporcje od 1:3 do 3:1 i mieścić się w przedziale od 655 360 do 8 294 400 pikseli. Żaden bok nie może przekraczać 3840 pikseli.
Model zapisuje obrazy w PNG, JPEG lub WebP. Dla JPEG i WebP można ustawić kompresję od 0 do 100 proc., a JPEG według dokumentacji generuje się szybciej niż PNG. Przezroczyste tło wymaga ustawienia background na transparent i formatu PNG lub WebP.
Ograniczenia modeli obrazów OpenAI
OpenAI wymienia kilka znanych słabości, które dotyczą obu modeli. Są ważne szczególnie przy grafikach z tekstem i materiałach seryjnych.
- Czas generowania złożonych obrazów może sięgać 2 minut.
- Tekst na grafice nie zawsze jest poprawnie umieszczony i czytelny.
- Postacie powtarzające się w serii grafik mogą tracić spójny wygląd.
- Precyzyjne rozmieszczenie elementów w uporządkowanych kompozycjach bywa niedokładne.
- Moderacja działa w trybie auto lub łagodniejszym low, a zablokowane zapytania zwracają kategorię blokady.
Co to oznacza dla polskich firm
Dla agencji, sklepów internetowych i redakcji w Polsce Flare jest naturalnym wyborem do masowej produkcji ilustracji, a Sunburst do retuszu i edycji zdjęć produktowych. Przy tej samej cenie za token wybór sprowadza się do testu jakości i czasu odpowiedzi na własnych materiałach.
Przykład: sklep, który co miesiąc przygotowuje 400 grafik do kampanii, powinien najpierw wygenerować próbkę na poziomach low, medium i high. Dopiero rzeczywiste zużycie tokenów z panelu rozliczeń pozwoli policzyć koszt jednej grafiki. Źródła nie podają informacji o jakości napisów w języku polskim ani o przetwarzaniu danych w UE dla tych modeli.
Źródła i data sprawdzenia
- Changelog | OpenAI APIOpenAI, publikacja: 2026-09-08, sprawdzono: 2026-09-26
- GPT-Image-2.5 Sunburst Model | OpenAI APIOpenAI, publikacja: 2026-09-08, sprawdzono: 2026-09-26
- GPT-Image-2.5 Flare Model | OpenAI APIOpenAI, publikacja: 2026-09-08, sprawdzono: 2026-09-26
- Image generation guideOpenAI, publikacja: 2026-09-08, sprawdzono: 2026-09-26
- Pricing | OpenAI APIOpenAI, publikacja: 2026-09-08, sprawdzono: 2026-09-26
- Kurs średni USD, tabela 187/A/NBP/2026Narodowy Bank Polski, publikacja: 2026-09-25, sprawdzono: 2026-09-26
Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.



