Laptopy z NVIDIA RTX Spark w sprzedaży. Modele i ceny w Polsce

Które laptopy z RTX Spark można kupić

RTX Spark to pierwszy układ NVIDIA dla laptopów z Windows, który w jednym chipie łączy procesor i grafikę. Procesor Grace przygotowano wspólnie z MediaTekiem w architekturze Arm, a część graficzna korzysta z generacji Blackwell. Pamięć jest wspólna dla obu części, więc duży model AI nie musi mieścić się w osobnej pamięci karty graficznej.

W komunikacie z 16 października NVIDIA wymienia modele, które trafiły do sprzedaży. Firma zapowiada kolejne konstrukcje, ale nie podaje ich nazw ani terminów.

• ASUS ProArt P14 i ProArt P16,
• Dell XPS 16,
• HP OmniBook Ultra i OmniBook X 14,
• Lenovo Yoga Pro 9n,
• Microsoft Surface Laptop Ultra,
• MSI Prestige N16 Flip AI+ i Prestige N16.

Ile kosztują laptopy z RTX Spark w Polsce

NVIDIA podaje tylko cenę startową w USA, czyli 2599 USD, i zaznacza, że ceny oraz konfiguracje zależą od regionu. Po kursie NBP z 16 października 2026 roku (1 USD = 3,8827 zł) to ok. 10 091 zł bez podatków. Po doliczeniu 23 proc. VAT wychodzi ok. 12 412 zł, czyli niewiele mniej niż najtańsza konfiguracja w polskiej sprzedaży.

Polskie ceny zebrał 8 października serwis Benchmark.pl. Poniżej najważniejsze warianty z jego zestawienia. Oznaczenia N1X 650 i N1X 675 to wersje układu RTX Spark stosowane przez producentów. Ceny w sklepach mogą się różnić od podanych, a część modeli, w tym HP OmniBook X 14, nie miała jeszcze polskiej ceny.

• ASUS ProArt P14, N1X 650, 24 GB, 1 TB - 12 999 zł,
• MSI Prestige N16 Flip AI+, N1X 675, 32 GB, 1 TB - 13 999 zł,
• HP OmniBook Ultra 16, N1X 650, 32 GB, 1 TB - ok. 14 500 zł,
• ASUS ProArt P16, N1X 650, 32 GB, 1 TB - 14 999 zł,
• MSI Prestige N16 Flip AI+, N1X 675, 64 GB, 1 TB - 17 999 zł,
• HP OmniBook Ultra 16, N1X 675, 64 GB, 1 TB - 18 999 zł,
• ASUS ProArt P14, N1X 675, 128 GB - 25 999 zł,
• ASUS ProArt P16, N1X 675, 128 GB, 2 TB - 27 999 zł,
• MSI Prestige N16 Flip AI+ z ekranem Tandem OLED, N1X 675, 128 GB, 2 TB - 29 999 zł.

Lokalne modele AI i agenci na laptopie

Najważniejszą cechą RTX Spark dla osób pracujących z AI jest pamięć. Model językowy z kilkudziesięcioma miliardami parametrów zajmuje kilkadziesiąt gigabajtów, więc na zwykłym laptopie z 8 lub 16 GB pamięci grafiki się nie zmieści. Przy 64 lub 128 GB pamięci wspólnej takie modele działają w całości na komputerze, a dane nie opuszczają urządzenia.

NVIDIA udostępnia na wybranych konfiguracjach model Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B w wersji zajmującej 24 GB. Ma 74 mld parametrów, z których przy jednym zapytaniu pracuje 9 mld, i jest dostrojony do wywoływania narzędzi oraz zadań wieloetapowych. Komunikat nie precyzuje, które konfiguracje są obsługiwane.

Na start przygotowano instalatory agentów, w tym GitHub Copilot, Perplexity, OpenClaw i Hermes, bez potrzeby pracy w wierszu poleceń. Uprawnienia agentów mają kontrolować NVIDIA OpenShell i Microsoft Execution Containers. Funkcja NVIDIA PAIR pozwala z kolei udostępnić moc obliczeniową laptopa innym komputerom z Windows, Linuksem i macOS w sieci domowej.

Wideo, grafika i gry

Według NVIDIA laptopy pozwalają edytować wideo 8K w formacie 4:2:2 i renderować sceny 3D o rozmiarze do 90 GB, także na baterii. Photoshop i Premiere mają od premiery natywną obsługę RTX Spark w wersji beta, a Substance 3D dostanie ją później. W ComfyUI pojawiły się węzły RTX Video, które zamieniają wideo AI z 15 na 60 klatek na sekundę.

W grach NVIDIA deklaruje ponad 100 klatek na sekundę w rozdzielczości 1440p w tytułach AAA, takich jak Cyberpunk 2077 czy Fortnite. To dane producenta. Niezależne testy wydajności i czasu pracy na baterii dopiero się pojawią.

Ograniczenia i niewiadome

RTX Spark działa w architekturze Arm, a nie x86. Microsoft i NVIDIA podają, że natywnie działa 97 proc. z 15 tys. najpopularniejszych pakietów Pythona i przygotowały pierwszą kompilację PyTorch z CUDA dla Windows na Arm. Starsze programy specjalistyczne, sterowniki urządzeń i część gier z zabezpieczeniami antycheat mogą jednak działać przez emulację albo wcale. Przed zakupem warto sprawdzić zgodność narzędzi, z których korzysta firma.

Wydajność 1 petaflopa dotyczy obliczeń w niskiej precyzji FP4 i nie przekłada się wprost na szybkość w codziennej pracy. Ceny w Polsce pochodzą z zestawienia medium, a nie z oficjalnych cenników wszystkich producentów. Nie wiadomo też, kiedy w polskich sklepach pojawią się Dell XPS 16 i Lenovo Yoga Pro 9n w konfiguracjach z RTX Spark.

Dla kogo jest RTX Spark

W naszej ocenie te laptopy mają sens dla trzech grup. Pierwsza to programiści i zespoły data science, które chcą testować modele AI lokalnie, na przykład z powodu poufności danych klientów. Druga to twórcy wideo i grafiki 3D, którzy dziś korzystają z ciężkich stacji roboczych. Trzecia to firmy, które chcą uruchamiać agentów AI na urządzeniu pracownika zamiast w chmurze.

Dla osoby, która korzysta z AI głównie przez ChatGPT, Claude czy Gemini w przeglądarce, wydatek 13-30 tys. zł nie daje proporcjonalnej korzyści. Przy lokalnych modelach liczy się przede wszystkim ilość pamięci, więc konfiguracja z 24 GB ograniczy wybór modeli. Do pracy z modelami 70B rozsądnym minimum jest 64 GB.