NVIDIA DGX Spark 64GB. Cena, parametry i różnice wobec wersji 128 GB

Co NVIDIA ogłosiła 2 października

DGX Spark to komputer stacjonarny wielkości małego pudełka (150 x 150 x 50,5 mm, 1,2 kg), przeznaczony do lokalnego uruchamiania i dostrajania modeli AI. Do tej pory występował tylko z 128 GB pamięci. Nowa konfiguracja ma połowę tej pamięci, a resztę parametrów i oprogramowanie DGX OS zachowuje bez zmian.

Wersję 64 GB NVIDIA sprzedaje wyłącznie przez partnerów sprzętowych. Na stronie produktu jest oznaczona jako dostępna wkrótce, a według wpisu na blogu NVIDIA sprzedaż ruszy 23 października 2026 roku. Producenci mogą różnić się obudową, chłodzeniem i pojemnością dysku, dlatego ostateczne ceny poszczególnych modeli będą się różnić.

Parametry DGX Spark 64GB

Zestawienie poniżej opiera się na stronie produktu NVIDIA. Jedyną różnicą między wariantami jest ilość pamięci zunifikowanej, współdzielonej przez procesor i układ graficzny.

• układ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell z 20-rdzeniowym procesorem Arm (10 rdzeni Cortex-X925 i 10 Cortex-A725),
• pamięć: 64 GB LPDDR5X (zamiast 128 GB), magistrala 256-bitowa, przepustowość 273 GB/s,
• wydajność AI: do 1 PFLOP w precyzji FP4,
• dysk: do 4 TB NVMe M.2 z szyfrowaniem sprzętowym,
• sieć: karta ConnectX-7 200 Gb/s, port 10 GbE, Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4,
• zasilanie: zasilacz 240 W, pobór układu GB10 do 140 W.

Jak duże modele uruchomi wersja 64 GB

NVIDIA deklaruje obsługę modeli do 100 mld parametrów na jednym egzemplarzu. W ocenie redakcji dotyczy to modeli mocno skwantyzowanych, czyli zapisanych w niższej precyzji, na przykład 4-bitowej. Model o 100 mld parametrów w takim formacie zajmuje ok. 50 GB, więc zostaje niewiele miejsca na kontekst i system.

Dwa egzemplarze można połączyć kablem przez złącze ConnectX-7. Uzyskuje się wtedy 128 GB pamięci i według NVIDIA obsługę modeli do 200 mld parametrów. W teście producenta na modelu Qwen 3.8 27B para urządzeń działała do 1,7 raza szybciej niż jedno. To pomiar NVIDIA, a nie niezależny benchmark.

Konfigurację klastra ma ułatwić narzędzie NVIDIA Sync Cluster Assistant. Wykrywa ono podłączone urządzenia, sprawdza konfigurację i ustawia sieć bez ręcznej pracy. Pod koniec października ma dojść NVIDIA Sync Model Launcher do pobierania i uruchamiania modelu Qwen 3.8 27B jednym przyciskiem. Producent wymienia też gotową obsługę narzędzi llama.cpp, Ollama, vLLM i LM Studio.

Ile kosztuje DGX Spark 64GB w Polsce

Cena startowa 4999 USD odpowiada ok. 19 437 zł po średnim kursie NBP z 2 października 2026 roku (1 USD = 3,8881 zł). To cena amerykańska bez podatku. Po doliczeniu 23 proc. VAT wyszłoby ok. 23,9 tys. zł, ale polskie ceny ustalą dystrybutorzy i mogą być wyższe.

Rachunek zmienia kontekst rynkowy. DGX Spark w momencie premiery w październiku 2025 roku kosztował 3999 USD, a w lutym 2026 roku NVIDIA podniosła cenę do 4699 USD, powołując się na braki pamięci. Według Wccftech wersja 128 GB kosztuje już ponad 6000 USD, a europejski dystrybutor pi3g podawał we wrześniu ceny od 5038 euro netto. Nowy wariant utrzymuje więc cenę wejścia, ale za połowę pamięci.

Dla kogo jest tańsza wersja

Wersja 64 GB ma sens dla zespołów, które pracują z modelami do kilkudziesięciu miliardów parametrów, na przykład Qwen 3.8 27B czy modelami Nemotron. Taki sprzęt pozwala testować agentów, analizować dokumenty i przetwarzać kod bez wysyłania danych do chmury, co ma znaczenie przy danych objętych RODO lub tajemnicą przedsiębiorstwa.

Kto planuje dostrajać lub uruchamiać modele powyżej 70 mld parametrów, powinien rozważyć wariant 128 GB albo zakup dwóch urządzeń od razu. Przepustowość pamięci 273 GB/s jest niższa niż w kartach graficznych do centrów danych, więc generowanie tekstu w dużych modelach będzie wolniejsze niż w chmurze. Przed zakupem warto porównać koszt urządzenia z kosztem wynajmu mocy obliczeniowej w regionie UE.

Ograniczenia i niewiadome

NVIDIA nie podała cen w euro ani dostępności w Polsce. Nie wiadomo też, czy cena 4999 USD dotyczy konfiguracji z dyskiem 1 TB czy większym. Informacja o cenie wersji 128 GB powyżej 6000 USD pochodzi z serwisu Wccftech, a nie z komunikatu NVIDIA.

Deklaracje o obsłudze modeli do 100 i 200 mld parametrów oraz o przyspieszeniu 1,7 raza pochodzą od producenta. Do czasu premiery 23 października nie ma niezależnych testów wersji 64 GB.