GPT-6.1 Terra. Cena, możliwości i ograniczenia nowego modelu OpenAI

Czym jest GPT-6.1 Terra

W zestawieniu modeli OpenAI GPT-6.1 Terra stoi między GPT-6.1 Sol a GPT-6 Luna. Najwyżej pozostaje GPT-6 Astra, przeznaczony do najtrudniejszych zadań. Firma ogłosiła go 26 października 2026 roku wpisem w dzienniku zmian API i nową kartą modelu w dokumentacji. Według OpenAI model ma być szybki i oszczędny, a najlepiej sprawdzać się w trzech obszarach: rozumowaniu na obrazach, precyzyjnej obsłudze komputera i pisaniu jasnych, naturalnych tekstów.

Nazwa nawiązuje do lipcowej rodziny GPT-5.6, w której Terra była modelem pośrednim między Sol a Luną. Nowa wersja ma niższe stawki i nowszą wiedzę, bo jej dane treningowe sięgają czerwca 2026 roku, a nie lutego jak w GPT-5.6 Terra.

Do czego OpenAI przeznacza nowy model

Karta modelu podaje cztery przykłady, które dobrze pokazują profil Terry. Pierwszy to dopasowywanie zdjęć produktów do pozycji w katalogu, czyli zadanie typowe dla sklepów internetowych i hurtowni. Drugi to interpretacja i porównywanie rysunków technicznych. Trzeci to działanie na ekranach aplikacji w ramach obsługi komputera (computer use), a czwarty to pisanie i poprawianie tekstów.

Model obsługuje sześć poziomów rozumowania, od none do max, a domyślnie działa na poziomie medium. OpenAI zaleca zaczynać od ustawienia domyślnego i podnosić je tylko wtedy, gdy poprawa jakości uzasadnia dłuższy czas odpowiedzi i większe zużycie tokenów. Terra korzysta w Responses API z narzędzi takich jak wyszukiwarka, wyszukiwanie w plikach, interpreter kodu, MCP i obsługa komputera. W Chat Completions model działa, ale wywoływanie narzędzi wymaga przejścia na Responses API.

Ile kosztuje GPT-6.1 Terra w API

Ceny w złotych przeliczyliśmy po średnim kursie NBP z 26 października 2026 roku, wynoszącym 3,9293 zł za 1 USD. Stawki w cenniku OpenAI nie zawierają podatku VAT. Tabela zestawia Terrę z sąsiednimi modelami według stawek z dokumentacji OpenAI.

Przy dużych dokumentach trzeba pamiętać o progu 272 tys. tokenów. Zapytanie dłuższe od niego kosztuje dwa razy więcej za wejście i pamięć podręczną oraz 1,5 raza więcej za wyjście, i to dla całego zapytania. Przetwarzanie w trybach Batch i Flex jest o połowę tańsze, przetwarzanie regionalne kosztuje 10 proc. więcej, a tryb Fast dwa razy więcej niż standard.

• GPT-6.1 Terra - wejście 1 USD (ok. 3,93 zł), odczyt z cache 0,05 USD (ok. 0,20 zł), wyjście 5 USD (ok. 19,65 zł) za milion tokenów.
• GPT-6.1 Sol - wejście 2 USD (ok. 7,86 zł), wyjście 10 USD (ok. 39,29 zł) za milion tokenów.
• GPT-6 Luna - wejście 0,10 USD (ok. 0,39 zł), wyjście 0,50 USD (ok. 1,96 zł) za milion tokenów.
• GPT-5.6 Terra - wejście 2 USD (ok. 7,86 zł), wyjście 12 USD (ok. 47,15 zł) za milion tokenów.
• Zapis do pamięci podręcznej w Terze kosztuje 1,25 USD przy przechowywaniu przez 30 minut i 2,50 USD przy 12 godzinach.

Parametry techniczne i limity

Terra ma okno kontekstu 1,05 mln tokenów, z czego maksymalnie 922 tys. może przypaść na wejście. Pojedyncza odpowiedź może mieć do 128 tys. tokenów. Wiedza modelu sięga 1 czerwca 2026 roku, więc późniejsze informacje musi pobrać z wyszukiwarki albo z dokumentów dołączonych do zapytania.

Model nie obsługuje dźwięku ani wideo, nie działa w Realtime API i nie można go dostroić (fine-tuning). Limity zapytań zależą od poziomu konta. Na najniższym poziomie Build wynoszą 5 tys. zapytań i milion tokenów na minutę, a na poziomie Grow 15 tys. zapytań i 40 mln tokenów na minutę.

GPT-6.1 Terra w GitHub Copilot

GitHub poinformował 26 października 2026 roku, że GPT-6.1 Terra jest ogólnie dostępny w Copilot. Model mogą wybrać użytkownicy planów Copilot Pro, Pro+, Max, Business i Enterprise. Działa w Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode i Eclipse, a także w Copilot CLI, agencie chmurowym, aplikacji Copilot, na github.com i w aplikacji GitHub Mobile. GitHub udostępnia go stopniowo, więc nie każdy zobaczy go od razu na liście modeli.

W rozliczeniu opartym na zużyciu model jest naliczany według cennika dostawcy, czyli stawek OpenAI. Administratorzy planów Business i Enterprise zarządzają dostępem w zasadach modeli w ustawieniach Copilot. Jeśli organizacja nie wyłączyła globalnego domyślnego włączania nowych modeli, Terra pojawi się u jej użytkowników automatycznie. Firmy, które chcą najpierw przetestować model, powinny sprawdzić to ustawienie.

Czego jeszcze nie wiadomo

Największą luką są wyniki. Sekcja o Terze w przewodniku po modelach GPT-6 nie zawiera żadnych benchmarków ani bezpośredniego porównania z GPT-6.1 Sol czy GPT-6 Astra. Opis zalet modelu to na razie deklaracja producenta, której nie potwierdziły niezależne testy.

Nie wiadomo też, czy i kiedy Terra trafi do ChatGPT i Codex. Wpis w dzienniku zmian API nie wspomina o tych usługach, a w chwili sprawdzenia OpenAI nie opublikowało osobnego komunikatu prasowego. Przewodnik migracji radzi jedynie porównać nowy model z GPT-5.6 Terra na reprezentatywnych obrazach i procesach, przy tym samym poziomie rozumowania. Nie podaje terminu wycofania starszej wersji z API.

Co oznacza premiera dla polskich firm

Najwięcej mogą zyskać firmy, które już przetwarzają duże ilości zdjęć i dokumentów, na przykład sklepy internetowe porządkujące katalogi produktów albo biura projektowe analizujące rysunki. Przy cenie o połowę niższej niż w GPT-6.1 Sol koszt takich procesów może wyraźnie spaść, o ile jakość wyników na polskich danych okaże się wystarczająca. Firmy, które muszą przetwarzać dane w Europie, mogą korzystać z przetwarzania regionalnego z dopłatą 10 proc., a tryb Fast obsługuje rezydencję danych w UE.

W ocenie redakcji dailyAI Terra jest rozsądnym kandydatem do testu, ale nie do natychmiastowej migracji. Brak opublikowanych wyników oznacza, że to własne dane pokażą, czy tańszy model nie zwiększy liczby błędów wymagających poprawki człowieka.

1. Wybierz 30-50 rzeczywistych zadań z obrazami, ekranami aplikacji lub tekstami po polsku.
2. Uruchom je na obecnym modelu oraz na GPT-6.1 Terra przy tym samym poziomie rozumowania.
3. Porównaj koszt, czas odpowiedzi i liczbę wyników wymagających poprawki.
4. Sprawdź, czy zapytania nie przekraczają progu 272 tys. tokenów, który podnosi stawkę.
5. Jeśli korzystasz z narzędzi w Chat Completions, zaplanuj przejście na Responses API.