Migracja z Gemini 2.5 przed 1 grudnia. Poradnik krok po kroku

Co Google ogłosił 2 listopada

W changelogu Gemini API z 2 listopada 2026 roku Google oznaczył gemini-2.5-pro i gemini-2.5-flash jako wycofane. Oba modele zniknęły z listy wyboru w Google AI Studio, a w API korzystać z nich mogą tylko projekty, które używały ich wcześniej. Na stronie wycofywanych modeli przy obu widnieje data wyłączenia 1 grudnia 2026 roku.

Od tego dnia Google nie zablokuje zapytań, tylko przekieruje je do następców. Zapytania do Gemini 2.5 Pro obsłuży Gemini 3.8 Flash, a zapytania do Gemini 2.5 Flash obsłuży Gemini 3.5 Flash-Lite. Rachunek będzie liczony według cennika modelu, który faktycznie odpowie, a nie modelu wpisanego w kodzie.

Google zaleca zmianę identyfikatora modelu przed 1 grudnia i lekturę przewodników migracji. Firma wprost wymienia zmiany niezgodne wstecz, czyli takie, które mogą zepsuć działający kod. Dotyczą walidacji wywołań funkcji i sygnatur myśli (thought signatures), zastąpienia thinking_budget parametrem thinking_level, usuniętych parametrów próbkowania oraz wstępnie wypełnionych odpowiedzi modelu.

Ograniczenie dostępu z 18 września

18 września 2026 roku Google ograniczył dostęp do modeli Gemini 2.5 do użytkowników, którzy aktywnie korzystali z nich wcześniej. W changelogu Gemini API firma tłumaczyła to potrzebą zapewnienia stabilnej wydajności dla wszystkich. Modele nie były wtedy oznaczone jako wycofane, a nowe projekty miały korzystać z Gemini 3.5 Flash-Lite lub 3.8 Flash.

Wrześniowa zmiana dotyczyła głównie nowych projektów, kluczy i środowisk bez historii użycia. Changelog nie precyzował, czy ocena aktywnego użycia dotyczy konta, projektu czy klucza API. Listopadowa decyzja obejmuje już wszystkich użytkowników Gemini 2.5 Pro i 2.5 Flash.

Osobny termin dotyczył modelu gemini-2.5-flash-image, który zgodnie ze stroną wycofywanych modeli przestał działać 2 października 2026 roku.

Który model wybrać jako następcę

Google sam wskazał następców, ale nie musi to być najlepszy wybór dla każdej aplikacji. Oba modele docelowe przyjmują tekst, obraz, dźwięk, wideo i PDF oraz mają okno kontekstu około 1 mln tokenów. Gemini 3.5 Flash-Lite jest przeznaczony do masowych, prostych zadań, a Gemini 3.8 Flash do agentów i złożonych procesów. Użytkownik 2.5 Flash, który buduje agenta, może więc świadomie wybrać droższy 3.8 Flash zamiast następcy narzuconego przez przekierowanie.

Poniższe zestawienie opiera się na cenniku Gemini API sprawdzonym 2 listopada 2026 roku. Ceny za milion tokenów przeliczyliśmy po kursie NBP z 2 listopada 2026 roku (1 USD = 3,9389 zł), bez VAT.

• Gemini 2.5 Pro (1,25 USD / 10 USD, ok. 4,92 zł / 39,39 zł przy zapytaniach do 200 tys. tokenów) przechodzi na 3.8 Flash (0,75 USD / 3,75 USD, ok. 2,95 zł / 14,77 zł). Od 1 stycznia 2027 roku 3.8 Flash kosztuje 1,50 USD / 7,50 USD, ok. 5,91 zł / 29,54 zł, więc wejście będzie droższe niż w 2.5 Pro, a wyjście tańsze.
• Przy długich zapytaniach powyżej 200 tys. tokenów Gemini 2.5 Pro kosztował 2,50 USD / 15 USD. Gemini 3.8 Flash ma jedną stawkę niezależnie od długości zapytania, więc tu oszczędność zostaje także w 2027 roku.
• Gemini 2.5 Flash (0,30 USD / 2,50 USD) przechodzi na 3.5 Flash-Lite w tej samej cenie tekstu, ok. 1,18 zł / 9,85 zł. Wejście audio tanieje z 1,00 USD do 0,30 USD.
• Gemini 2.5 Flash-Lite (0,10 USD / 0,40 USD, ok. 0,39 zł / 1,58 zł) nie jest wycofany. Przejście na 3.5 Flash-Lite oznaczałoby wejście trzy razy droższe i wyjście ponad sześć razy droższe.
• Wyszukiwarka Google w odpowiedziach zmienia zasady rozliczeń. W 2.5 przysługuje 1500 bezpłatnych zapytań dziennie, potem 35 USD za 1000. W modelach 3.x jest 5000 bezpłatnych zapytań miesięcznie, wspólnych dla wszystkich modeli, potem 14 USD za 1000, z dziennym limitem 1500.

Migracja z Gemini 2.5 krok po kroku

Zmiana samego identyfikatora modelu zwykle nie wystarcza. Przewodnik migracji do Gemini 3.8 Flash wymienia kilka zmian w parametrach i formacie rozmowy, które trzeba wprowadzić przed przełączeniem ruchu.

1. Spisz wszystkie wywołania modeli gemini-2.5 w kodzie, konfiguracji, zadaniach wsadowych i narzędziach firm trzecich, razem z miesięcznym zużyciem tokenów.
2. Przygotuj zestaw 50-100 prawdziwych zapytań z oczekiwanymi odpowiedziami, w tym po polsku.
3. Zmień identyfikator na gemini-3.8-flash lub gemini-3.5-flash-lite w środowisku testowym.
4. Zastąp thinking_budget parametrem thinking_level. W 3.8 Flash dostępne są wartości low, medium (domyślna) i high, a wartość minimal nie jest obsługiwana.
5. Usuń parametry temperature, top_p, top_k i candidate_count oraz wstępnie wypełnione tury modelu. Modele od Gemini 3 ich nie obsługują.
6. Sprawdź wywołania funkcji. W generateContent każdy obiekt FunctionResponse musi mieć pola call_id i name, a sygnatury myśli trzeba przekazywać dalej w rozmowie.
7. Porównaj jakość i zużycie tokenów. Tokeny rozumowania są liczone jak tokeny wyjściowe, więc rachunek może się zmienić także przy tej samej cenie za token.
8. Przełączaj ruch stopniowo, na przykład 10 proc., potem 50 proc., i zakończ migrację z zapasem przed 1 grudnia 2026 roku.

Przykłady kosztów i typowe błędy

Przykład pierwszy dotyczy firmy, która na Gemini 2.5 Pro analizuje umowy i miesięcznie zużywa 20 mln tokenów wejściowych i 2 mln wyjściowych w zapytaniach krótszych niż 200 tys. tokenów. Płaci za to 45 USD, ok. 177,25 zł. Po przekierowaniu na 3.8 Flash ten sam wolumen kosztuje w grudniu 22,50 USD, ok. 88,63 zł, ale od stycznia 2027 roku znów 45 USD. Oszczędność jest więc przejściowa, o ile model nie zużyje więcej tokenów rozumowania.

Przykład drugi dotyczy aplikacji, która na 2.5 Flash wykonuje 1000 zapytań z wyszukiwarką Google dziennie, czyli ok. 30 tys. miesięcznie. W serii 2.5 mieści się w dziennym limicie bezpłatnym. Po przejściu na 3.5 Flash-Lite płatnych będzie ok. 25 tys. zapytań, co daje ok. 350 USD, czyli ok. 1378,62 zł miesięcznie. Przy takich aplikacjach koszt wyszukiwania może przewyższyć koszt samych tokenów.

• Traktowanie automatycznego przekierowania jako migracji, bez testu parametrów i formatu wywołań funkcji.
• Założenie, że nowy model odpowie w tym samym formacie, bez testu ustrukturyzowanych odpowiedzi.
• Budżet na 2027 rok liczony według promocyjnej ceny 3.8 Flash.
• Pominięcie kosztu wyszukiwarki Google przy aplikacjach, które często z niej korzystają.
• Przeniesienie modelu 2.5 Flash-Lite razem z pozostałymi, choć nie ma on daty wyłączenia i jest tańszy od następcy.

Ograniczenia i niewiadome

Google nie wyjaśnił, jak przekierowane zapytania potraktują parametry, których nowe modele nie obsługują, na przykład temperature albo wstępnie wypełnione odpowiedzi. Nie wiadomo, czy takie zapytanie zakończy się błędem, czy parametr zostanie pominięty. W ocenie redakcji dailyAI bezpieczniej założyć pierwszy wariant i przetestować aplikację przed 1 grudnia.

Komunikat dotyczy Gemini API i Google AI Studio. Changelog nie mówi, czy te same daty obowiązują w Gemini Enterprise Agent Platform (dawniej Vertex AI), gdzie modele mają osobne zasady cyklu życia. Google nie podał też daty wyłączenia Gemini 2.5 Flash-Lite, co nie oznacza gwarancji jego dalszego działania.

Bezpieczeństwo danych i firmy w Polsce

Migracja to dobry moment na przegląd warunków przetwarzania danych. Według warunków Gemini API w płatnych usługach Google nie używa promptów ani odpowiedzi do ulepszania produktów. Aplikacje udostępniane użytkownikom w Europejskim Obszarze Gospodarczym mogą korzystać wyłącznie z płatnych usług.

Polska jest na liście regionów Gemini API, a oba modele docelowe są dostępne w standardowym cenniku. Firma przetwarzająca dane klientów powinna przed zmianą sprawdzić, czy nowy model nie zmienia zakresu danych wysyłanych do API, na przykład przez dołączanie całych dokumentów PDF zamiast wycinków.

Podsumowanie

Użytkownicy Gemini 2.5 Flash mogą przejść na 3.5 Flash-Lite w tej samej cenie tekstu, ale powinni sprawdzić koszty wyszukiwarki Google. Użytkownicy 2.5 Pro zapłacą za 3.8 Flash mniej do końca 2026 roku, a od 2027 roku podobnie lub więcej przy krótkich zapytaniach. W obu przypadkach o tym, czy aplikacja zadziała po 1 grudnia, zdecydują testy parametrów i wywołań funkcji, a nie samo przekierowanie.