Jak przejść na Antigravity Agent 09-2026 krok po kroku przed 5 października

Co zmienia Antigravity Agent 09-2026

Antigravity Agent to zarządzany agent Gemini API, który w jednym wywołaniu planuje zadanie, uruchamia kod, zarządza plikami i przeszukuje sieć w izolowanej piaskownicy Linux utrzymywanej przez Google. Działa przez Interactions API i Google AI Studio, nadal w statusie preview.

Według changelogu z 17 września 2026 roku nowa wersja ulepsza środowisko uruchomieniowe agenta: poprawia buforowanie promptów, dodaje natywne wyszukiwanie w kodzie i zmienia sposób edycji plików. Agent nie przepisuje już całego pliku, tylko podmienia wskazany zakres linii. Parametry narzędzi plikowych mają nazwy w zapisie PascalCase, czyli z wielką literą na początku każdego słowa, zamiast dotychczasowego zapisu z podkreślnikami.

Termin jest krótki. Na stronie wycofywanych modeli Google podaje, że antigravity-preview-05-2026 przestanie działać 5 października 2026 roku, a nowa wersja nie ma jeszcze daty wyłączenia.

Przygotowanie do migracji

Zanim zmienisz kod, ustal, w jaki sposób aplikacja korzysta z agenta. Od tego zależy, czy migracja zajmie kilka minut, czy kilka dni.

Changelog rozróżnia dwa przypadki. Jeśli agent działa w zdalnej piaskownicy, a aplikacja odczytuje tylko kroki output_text lub model_output, wystarczy zmienić identyfikator agenta. Jeśli narzędzia są wykonywane lokalnie albo kod analizuje kroki function_call, trzeba dostosować obsługę wbudowanych narzędzi.

• Lista miejsc z identyfikatorem antigravity-preview-05-2026: kod, pliki konfiguracyjne, zmienne środowiskowe, zaplanowane wyzwalacze.
• Informacja, czy aplikacja parsuje kroki function_call, czy tylko wynik końcowy.
• Lista hooków, które przechwytują narzędzia code_execution i filesystem.
• Zestaw 3-5 typowych zadań z oczekiwanym wynikiem do porównania starej i nowej wersji.

Migracja na Antigravity Agent 09-2026 krok po kroku

Poniższa kolejność ogranicza ryzyko przerwy w działaniu. Najpierw test na kopii zadania, potem zmiana produkcji, najlepiej kilka dni przed terminem wyłączenia.

1. Zmień wartość parametru agent w wywołaniu interactions.create z antigravity-preview-05-2026 na antigravity-preview-09-2026 w środowisku testowym.
2. Uruchom zestaw zadań testowych w nowym środowisku (environment ustawione na remote), aby nie mieszać plików ze starej wersji.
3. Jeśli analizujesz kroki function_call, zaktualizuj parser do nazw parametrów w zapisie PascalCase i obsłuż edycję przez zamianę zakresu linii zamiast pełnej treści pliku.
4. Dodaj obsługę nowych narzędzi find_by_name i grep_search, jeśli aplikacja rejestruje lub filtruje wywołania narzędzi.
5. Sprawdź hooki przechwytujące code_execution i filesystem, zwłaszcza reguły oparte na nazwach parametrów.
6. Ustaw limit max_total_tokens w agent_config, aby nowe zachowanie agenta nie wygenerowało nieoczekiwanego kosztu.
7. Zaktualizuj identyfikator agenta w zaplanowanych wyzwalaczach i przełącz produkcję przed 5 października 2026 roku.

Przykład i typowe błędy

Przykład: software house z Wrocławia uruchamia agenta co noc, aby aktualizował zależności w repozytorium i zapisywał raport. Aplikacja czyta tylko końcowe podsumowanie, więc zmiana identyfikatora wystarczy. Inaczej jest w narzędziu, które pokazuje programistom podgląd zmian na podstawie argumentów wywołań narzędzi plikowych. Tam po migracji parser zacznie otrzymywać inne nazwy pól i zamiast pełnego pliku tylko zakres linii do podmiany.

Najczęstsze pułapki wynikają z założenia, że skoro zapytania działają bez zmian, to cała integracja też będzie działać.

• Parser szuka starych nazw parametrów i po cichu pomija wywołania narzędzi.
• Podgląd zmian zakłada, że agent zwraca całą nową treść pliku.
• Identyfikator starej wersji zostaje w zapomnianym wyzwalaczu cron, który przestanie działać po 5 października.
• Test odbywa się w starym środowisku z plikami utworzonymi przez poprzednią wersję, co zaciera różnice w zachowaniu.

Koszt agenta i przeliczenie na złote

Cennik Gemini API nalicza opłaty za wszystkie tokeny modelu według standardowych stawek, w tym za tokeny pośrednie i rozumowania powstające w pętli agenta. Koszt samej piaskownicy, czyli procesora, pamięci i wykonywania kodu, nie jest naliczany w okresie preview. Wyszukiwarka Google jest bezpłatna do 5000 zapytań miesięcznie dla modeli 3.x, potem kosztuje 14 USD za 1000 zapytań.

Domyślny model Gemini 3.8 Flash kosztuje do 31 grudnia 2026 roku 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion wyjściowych, a od 1 stycznia 2027 roku dwa razy więcej. Przykładowe zadanie, które zużyje 2 mln tokenów wejściowych i 200 tys. wyjściowych, kosztuje dziś 2,25 USD, czyli ok. 8,64 zł, a w 2027 roku 4,50 USD, czyli ok. 17,28 zł. Przeliczenie według kursu NBP z 25 września 2026 roku (1 USD = 3,8404 zł), bez VAT. Tańszą opcją jest Gemini 3.5 Flash-Lite, który agent również obsługuje.

Bezpieczeństwo, ograniczenia i firmy w Polsce

Agent działa w odizolowanym środowisku, ale ma dostęp do sieci i może korzystać z zapisanych poświadczeń, na przykład tokenu GitHub. Dokumentacja pozwala ograniczyć ruch sieciowy listą dozwolonych adresów i przechwytywać działania agenta hookami. W ocenie redakcji dailyAI przy migracji warto nadać agentowi tylko te poświadczenia, których naprawdę potrzebuje nowy zestaw zadań.

Status preview oznacza, że interfejs może się jeszcze zmienić, a Google nie podał daty wyłączenia wersji 09-2026. Kontekst wynosi 1 048 576 tokenów z kompaktowaniem przy około 135 tys., a odpowiedź do 65 536 tokenów. Dokumentacja agenta nie określa, w jakim regionie działa piaskownica.

Polska jest na liście regionów Gemini API. Warunki usługi wymagają, aby aplikacje udostępniane użytkownikom w Europejskim Obszarze Gospodarczym korzystały z płatnych usług, przy których Google nie używa promptów ani odpowiedzi do ulepszania produktów. Firmy przetwarzające dane osobowe powinny dodatkowo sprawdzić umowę powierzenia danych.

Podsumowanie

Dla większości integracji migracja sprowadza się do zmiany identyfikatora i krótkiego testu. Więcej pracy mają zespoły, które budują własne podglądy zmian, logi lub reguły bezpieczeństwa na podstawie wywołań narzędzi. W ocenie redakcji dailyAI najlepiej przełączyć produkcję najpóźniej w pierwszym tygodniu października, zostawiając kilka dni zapasu przed wyłączeniem starej wersji.