OpenAI ogłosiło 1 października 2026 roku globalne udostępnienie dwóch funkcji zakupowych w ChatGPT. Wirtualna przymierzalnia Try On pokazuje, jak ubranie lub dodatek wygląda na zdjęciu użytkownika, a Ulubione pozwalają zapisywać znalezione produkty. Za obrazy odpowiada model ChatGPT Images 2.5. Podgląd nie gwarantuje rozmiaru, a przesłane zdjęcie jest zapisywane do kolejnych przymiarek.
Jak działa przymierzalnia Try On
Przymierzalnia działa w wynikach zakupowych ChatGPT. Gdy asystent pokazuje ubranie lub dodatek, przy kwalifikującym się produkcie pojawia się przycisk Try On. Użytkownik przesyła selfie albo zdjęcie całej sylwetki, a ChatGPT generuje obraz przedstawiający go w wybranej rzeczy.
Funkcja nie wymaga, by produkt pochodził z wyników ChatGPT. Można przesłać zdjęcie ubrania, na przykład zrzut ekranu ze strony sklepu, i poprosić o przymiarkę. OpenAI podaje też inne zastosowania: opisanie stylu i poproszenie o skompletowanie stroju albo przesłanie zdjęcia stylizacji znanej osoby i wyszukanie podobnych rzeczy dostępnych w sprzedaży.
Ulubione i model ChatGPT Images 2.5
Druga nowość to Ulubione (Favorites). Produkty znalezione podczas rozmowy można zapisać w Bibliotece ChatGPT i porządkować w folderach. Obok produktu zapisuje się wygenerowany podgląd z przymierzalni, więc do krótkiej listy można wrócić bez ponownego wyszukiwania.
Obie funkcje korzystają z modelu ChatGPT Images 2.5. Według OpenAI daje on bardziej naturalne światło i bogatsze faktury, dokładniej wykonuje polecenia edycji i generuje obrazy nawet o 50 proc. szybciej niż poprzednia wersja. To deklaracje producenta, których nie weryfikowaliśmy na polskich przykładach.
Ograniczenia i niewiadome
OpenAI zaznacza, że obraz z przymierzalni jest wyłącznie wizualizacją. Może nie oddawać wiernie produktu ani wyglądu użytkownika i nie gwarantuje dopasowania ani rozmiaru. Przed zakupem trzeba więc sprawdzić tabelę rozmiarów i opis w sklepie.
Część informacji pozostaje niejasna. Komunikat OpenAI był niedostępny dla naszych narzędzi, a relacje medialne nie podają, czy funkcje działają w planie bezpłatnym, ani nie wymieniają wprost Polski. Mowa jedynie o globalnym udostępnieniu. Nie wiadomo też, ile polskich sklepów pojawia się w wynikach zakupowych ChatGPT.
- Dostępność: globalna według OpenAI, bez listy krajów i planów.
- Dokładność: podgląd nie gwarantuje rozmiaru ani wiernego wyglądu produktu.
- Dane: zdjęcie referencyjne jest przechowywane do kolejnych przymiarek.
- Konkurencja: Google oferuje wirtualne przymierzanie ubrań w wyszukiwarce od 2025 roku.
Zdjęcie w ChatGPT a prywatność
Zdjęcie twarzy lub sylwetki to dane osobowe w rozumieniu RODO. OpenAI zapisuje przesłane zdjęcie referencyjne, aby nie trzeba było go wgrywać przy każdej przymiarce. Zdjęcie można zmienić lub usunąć w ustawieniach ChatGPT.
W naszej ocenie do przymierzalni lepiej używać zdjęcia, na którym nie ma innych osób, dokumentów ani elementów pozwalających ustalić miejsce zamieszkania. Nie należy przesyłać zdjęć innych osób, w tym dzieci, bez ich zgody. Po zakończeniu zakupów warto sprawdzić w ustawieniach, czy zdjęcie referencyjne jest nadal potrzebne.
Zakupy w ChatGPT po zmianie strategii
Nowe funkcje to kolejna próba OpenAI w handlu internetowym. Według TechCrunch firma musiała wcześniej zmienić podejście po słabych wynikach funkcji natychmiastowego zakupu w czacie. Przymierzalnia i Ulubione nie obsługują płatności, tylko pomagają podjąć decyzję przed przejściem do sklepu.
Dla polskich sklepów internetowych to sygnał, że część klientów może trafiać do nich z rekomendacji ChatGPT. Dobre zdjęcia produktów i dokładne opisy rozmiarów mogą mieć wpływ na to, jak asystent pokaże ofertę. Sama funkcja nie wymaga jednak od sklepów żadnych zmian technicznych.
Źródła i data sprawdzenia
- ChatGPT can now virtually try on clothes for youTechCrunch, publikacja: 2026-10-01, sprawdzono: 2026-10-02
- OpenAI adds virtual try-ons to ChatGPT's shopping resultsRuntimeWire, publikacja: 2026-10-01, sprawdzono: 2026-10-02
Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.



