Aktualności, narzędzia i prawo AIPolska · codziennie
Narzędzia

Bielik 3.1. Polski model AI zna 56 języków i lepiej działa jako agent

Nowy Bielik 11B v3.1 rozszerza obsługę z 32 do 56 języków i lepiej wywołuje narzędzia. Wagi są na Hugging Face, także w wersjach do uruchomienia na komputerze.

Brodaty mężczyzna w szarym swetrze trzyma laptop, a młodsza kobieta w okularach wskazuje szafę serwerową w centrum obliczeniowym z oknem wychodzącym na zamek na wzgórzu
Ilustracja redakcyjna dailyAI

Fundacja SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH udostępniły 10 listopada 2026 roku Bielika 11B v3.1, nową wersję polskiego otwartego modelu językowego. Model obsługuje 56 języków zamiast 32, a twórcy deklarują wyraźnie lepsze wyniki w zadaniach agentowych, czyli takich, w których model sam wywołuje zewnętrzne narzędzia. Wagi są dostępne na Hugging Face na licencji Apache 2.0, również w wersjach skwantyzowanych do uruchomienia na zwykłym komputerze. Razem z modelem zaprezentowano rodzinę modeli decyzyjnych Bielik-One i model przyspieszający generowanie odpowiedzi.

Co nowego w Bieliku 3.1

Bielik 11B v3.1 to kolejna wersja modelu rozwijanego przez Fundację SpeakLeash we współpracy z Akademickim Centrum Komputerowym Cyfronet AGH w Krakowie. Bazuje na wersji 3.0, którą zespół dotrenował na dodatkowych 500 mld tokenów, czyli fragmentów tekstu używanych w treningu. Model ma według karty na Hugging Face ok. 11,2 mld parametrów, więc pozostaje w tej samej klasie rozmiaru co poprzednik.

Najbardziej widoczna zmiana dotyczy języków. Wersja 3.0 obsługiwała 32 języki, a 3.1 obsługuje 56. Twórcy zapewniają, że rozszerzenie listy nie pogorszyło jakości odpowiedzi po polsku. Druga zmiana to lepsza praca w roli agenta, która łączy wywoływanie funkcji, odpowiedzi w ustalonym formacie danych i tryb jawnego rozumowania.

Jakie języki obsługuje Bielik 3.1

Nowa lista obejmuje wszystkie 24 języki urzędowe Unii Europejskiej. Doszły też języki spoza Europy, m.in. arabski, chiński, japoński, koreański, hindi, perski i wietnamski, a także ormiański, azerski i gruziński. Karta modelu wymienia również języki regionalne i mniejszościowe, takie jak baskijski, kataloński, walijski i luksemburski.

Dla polskich firm to przede wszystkim możliwość obsługi klientów i dokumentów z kilku rynków jednym modelem uruchomionym na własnym serwerze. Sebastian Kondracki, prezes Fundacji SpeakLeash, powiedział ITwiz, że Bielik ma stać się modelem pierwszego wyboru w Europie, a z czasem także poza nią.

Wyniki w testach i praca jako agent

SpeakLeash porównuje nową wersję z Bielikiem 3.0 w trzech zestawach testów. Wszystkie liczby pochodzą od twórców i nie zostały jeszcze niezależnie powtórzone.

  • Belebele, test rozumienia czytanego tekstu w wielu językach - wynik wyższy o 8 punktów procentowych.
  • INCLUDE, test wiedzy i rozumowania w 44 językach - wynik wyższy o 5 punktów procentowych.
  • τ²-bench, symulacja obsługi klienta w liniach lotniczych, handlu i telekomunikacji z użyciem narzędzi - wynik wyższy o 16-45 punktów procentowych, zależnie od scenariusza.

Bielik-One i Bielik DFlash

Razem z głównym modelem SpeakLeash pokazał rodzinę Bielik-One. To cztery modele decyzyjne różnej wielkości, które nie piszą tekstu, tylko zwracają prawdopodobieństwo poszczególnych odpowiedzi. Firma może wtedy ustalić próg, powyżej którego zgłoszenie, dokument lub komentarz obsługuje automat, a poniżej którego trafia do człowieka. Twórcy wymieniają klasyfikację zgłoszeń, sprawdzanie zgodności dokumentów, moderację treści i ocenę odpowiedzi innych systemów AI.

Trzeci element to Bielik 11B v3.1 DFlash, pomocniczy model do dekodowania spekulatywnego. Mniejszy model szybko proponuje kolejne fragmenty odpowiedzi, a główny model je weryfikuje, co ma przyspieszyć generowanie bez utraty jakości. 10 listopada 2026 roku w publicznym profilu SpeakLeash na Hugging Face nie było jeszcze ani Bielik-One, ani modelu DFlash.

Gdzie pobrać Bielika 3.1 i jak go uruchomić

Główny model Bielik-11B-v3.1-Instruct jest na Hugging Face na licencji Apache 2.0, która pozwala na użycie komercyjne. Pobranie pełnych wag wymaga zalogowania się i zaakceptowania warunków dostępu. Wersja GGUF jest dostępna bez tego kroku.

Do wyboru są wersje przygotowane pod różny sprzęt. Plik GGUF w kwantyzacji Q4_K_M ma ok. 6,7 GB, Q8_0 ok. 11,9 GB, a pełna precyzja bf16 ok. 22,3 GB.

  • GGUF (Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0, bf16) - do llama.cpp i Ollamy, także na laptopie z 16 GB pamięci przy wersji 4-bitowej.
  • MLX w wersji 4- i 8-bitowej - do komputerów Mac z procesorami Apple.
  • AWQ, FP8 i NVFP4 - do serwerów z kartami NVIDIA i silników takich jak vLLM.

Co Bielik 3.1 oznacza dla polskich firm i instytucji

Otwarte wagi i licencja Apache 2.0 pozwalają uruchomić model we własnej infrastrukturze, bez wysyłania danych do zewnętrznego dostawcy. Dla urzędów, kancelarii i firm przetwarzających dane osobowe upraszcza to ocenę zgodności z RODO, bo administrator sam decyduje, gdzie dane są przetwarzane. W naszej ocenie najwięcej mogą zyskać zespoły, które budują automatyzację obsługi zgłoszeń po polsku i potrzebują modelu wywołującego wewnętrzne systemy.

Model o 11 mld parametrów nie zastąpi największych komercyjnych modeli w trudnym rozumowaniu czy programowaniu. Jest jednak na tyle mały, że można go uruchomić na jednej karcie graficznej, a jego koszt zależy wyłącznie od własnego sprzętu i prądu. Przed wdrożeniem warto sprawdzić go na własnych danych, bo deklarowane wyniki dotyczą testów porównawczych, a nie konkretnego procesu w firmie.

Ograniczenia i plany na Bielik Summit

Wyniki testów podają twórcy i nie ma jeszcze ich niezależnej weryfikacji. ITwiz opisuje przyrosty w procentach, a Telepolis w punktach procentowych, więc do czasu publikacji raportu technicznego warto traktować je jako przybliżone. SpeakLeash nie podał też publicznie terminu udostępnienia Bielik-One i DFlash.

Na konferencji Bielik Summit 26 listopada 2026 roku zespół ma przedstawić prace nad pierwszym multimodalnym Bielikiem o ponad 100 mld parametrów, budowanym od podstaw na własnej architekturze. Według twórców prace trwają od sześciu miesięcy i wspierają je polskie firmy oraz instytucje. Terminu premiery i kosztów projektu nie podano.

Źródła i data sprawdzenia

  1. Bielik-11B-v3.1-InstructSpeakLeash na Hugging Face, publikacja: 2026-11-10, sprawdzono: 2026-11-10
  2. Bielik-11B-v3.1-Instruct GGUFSpeakLeash na Hugging Face, publikacja: 2026-11-10, sprawdzono: 2026-11-10
  3. Debiutuje Bielik 3.1. Polski model AI obsługuje 56 języków i zyskuje nowe możliwości agentoweITwiz, publikacja: 2026-11-10, sprawdzono: 2026-11-10
  4. Polski Bielik zna już 56 języków. To nie koniec jego możliwościTelepolis.pl, publikacja: 2026-11-10, sprawdzono: 2026-11-10
Nota redakcyjna

Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.