Volantis, firma półprzewodnikowa z San Francisco, ogłosiła 1 października 2026 roku rundę A o wartości 88 mln USD, czyli ok. 344 mln zł. Pieniądze mają sfinansować system A-1, w którym dane między procesorem AI a pamięcią płyną światłem laserowym zamiast przewodami elektrycznymi. Według firmy pozwoli to otoczyć jeden procesor graficzny 220 układami pamięci i uruchamiać modele z ponad 20 bln parametrów z prędkością do 10 tys. tokenów na sekundę dla użytkownika. Pierwsze dostawy zaplanowano na 2027 rok.
Kto finansuje Volantis i ile zebrał
Rundę A współprowadzą inwestor Lachy Groom, wcześniej związany ze Stripe, oraz fundusz Abstract Ventures. Udział wzięli także John Doerr, VXI Capital, Triatomic i Susa Ventures, a jako aniołowie biznesu Dwarkesh Patel, Naveen Rao i Sholto Douglas. Wycena spółki nie została podana.
Z wcześniejszą rundą zalążkową Volantis zebrał łącznie 97 mln USD. Wśród dotychczasowych inwestorów firma wymienia Sama Altmana, Jeffa Deana i Dylana Patela. Firmą kieruje współzałożyciel Tapa Ghosh, a zespół tworzą inżynierowie z NVIDIA, AMD, Broadcom i Ayar Labs. Według The Next Web drugim współzałożycielem jest Roy Meade, wcześniej pracujący w Micron i Ayar Labs.
Jaki problem ma rozwiązać fotonika
Przy generowaniu odpowiedzi przez duży model językowy ograniczeniem coraz częściej jest pamięć, a nie moc obliczeniowa. Wagi modelu i dane kontekstu muszą być stale przesyłane z pamięci do procesora. Pamięć HBM (High Bandwidth Memory) umieszcza się tuż obok układu GPU, bo przewody elektryczne przy takich prędkościach działają na dystansie kilku milimetrów. To ogranicza liczbę układów pamięci, które da się podłączyć.
Volantis zastępuje te połączenia łączami optycznymi. Dane przesyłają miniaturowe lasery VCSEL (vertical-cavity surface-emitting laser, laser o emisji powierzchniowej), które według SiliconANGLE działają na odległość ponad 200 mm zamiast ok. 5 mm. Dzięki temu pamięć może otaczać procesor szerszym pierścieniem.
Firma wybrała lasery z arsenku galu. Według The Next Web to świadoma decyzja, bo alternatywny materiał, fosforek indu, jest drogi, a jego podaż w ok. 70 proc. kontrolują Chiny.
Parametry systemu A-1 według producenta
Volantis podaje docelowe parametry pierwszego systemu. Żaden z nich nie został jeszcze niezależnie sprawdzony, bo urządzenie jest na etapie rozwoju.
- Pamięć: 10 TB na jedno urządzenie.
- Przepustowość pamięci: 250 Tb/s, według firmy ponad 30 razy więcej niż w obecnych akceleratorach.
- Liczba układów pamięci wokół jednego GPU: 220.
- Docelowe modele: ponad 20 bln parametrów.
- Prędkość: do 10 tys. tokenów na sekundę dla pojedynczego użytkownika.
- Rozmiar: ok. jedna trzecia standardowej szafy serwerowej.
- Termin: pierwsze dostawy dla klientów w 2027 roku.
Co to oznacza dla rynku AI
Tapa Ghosh przekonuje, że szybsze odpowiedzi pozwolą agentom programistycznym kończyć zadania w 30 sekund zamiast 30 minut. Dziś firmy muszą wybierać między największym modelem a szybką odpowiedzią. Volantis chce usunąć ten kompromis.
W naszej ocenie najważniejszy jest kierunek, a nie sam startup. Pamięć stała się wąskim gardłem całej branży, a ceny układów HBM i serwerów do inferencji rosną. Wcześniej w łącza optyczne zainwestowały między innymi Lightmatter i Ayar Labs, które według The Next Web zebrały odpowiednio 400 mln i 500 mln USD. Na tym tle 88 mln USD to średnia runda w kosztownej branży sprzętowej.
Volantis nie ujawnił, z którym producentem GPU współpracuje, ani czy system będzie zgodny z obecnym oprogramowaniem. Od tego zależy, czy chmury obliczeniowe w ogóle sięgną po takie rozwiązanie.
Europejski kontekst i znaczenie dla Polski
Europa rozwija fotonikę głównie na fosforku indu, czyli materiale, którego Volantis unika. Według The Next Web w holenderskim Eindhoven powstaje linia pilotażowa za 153 mln euro, która ma ruszyć w 2027 roku, a program PIXEurope dysponuje 380 mln euro i skupia 20 partnerów z 11 krajów. Europejskie startupy fotoniczne pozyskują przy tym wyraźnie mniej kapitału niż amerykańskie.
Polskie firmy nie kupią systemu A-1 bezpośrednio w najbliższym czasie. Mogą jednak odczuć skutki pośrednio. Jeśli łącza optyczne obniżą koszt generowania tokenów w dużych centrach danych, spadnie też cena API modeli, z których korzystają polskie zespoły. Na razie to scenariusz, a nie zapowiedź cenowa.
Ograniczenia i niewiadome
Wszystkie parametry A-1 to cele projektowe. Firma nie pokazała działającego systemu w niezależnych testach ani nie podała ceny, poboru mocy czy listy klientów. Termin dostaw w 2027 roku jest deklaracją, a produkcja zaawansowanych układów często się opóźnia.
Źródła różnią się w opisie zarządu. Reuters i SiliconANGLE przedstawiają Tapę Ghosha jako prezesa, część serwisów branżowych wskazuje Roya Meade'a. Volantis nie podał też wyceny po rundzie.
Źródła i data sprawdzenia
- Volantis raises $88 million for tech to connect AI, memory chipsReuters (przedruk The Star), publikacja: 2026-10-01, sprawdzono: 2026-10-06
- Volantis raises $88M to develop photonic inference systemsSiliconANGLE, publikacja: 2026-10-01, sprawdzono: 2026-10-06
- Volantis Raises $88 Million Series A To Develop Photonic AI Inference ArchitecturePulse 2.0, publikacja: 2026-10-01, sprawdzono: 2026-10-06
- Volantis raises $88M for a photonic memory layer built for AI inferenceThe Next Web, publikacja: 2026-10-01, sprawdzono: 2026-10-06
- Kurs średni USD, tabela A nr 193/A/NBP/2026Narodowy Bank Polski, publikacja: 2026-10-05, sprawdzono: 2026-10-06
Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.



