Satlyt zbiera 8 mln USD na AI działającą na satelitach

Kto zainwestował w Satlyt

O rundzie poinformowały 1 października 2026 roku TechCrunch i branżowy serwis kosmiczny Payload Space. Prowadzącym inwestorem jest Non Sibi Ventures z Houston, a w funduszu pracuje Bernard Harris, który przez ponad 20 lat był astronautą NASA. Według Payload Space w rundzie uczestniczyli również TLCOM, Antler, Slauson & Co., Launch Africa Ventures, Enza Capital, Demos Capital, BAG Collective, Gaingels, Askya i AXIAN Investment.

Założycielem i prezesem firmy jest Rama Afullo, kenijsko-amerykański inżynier, który wcześniej pracował w dziale chmury Google i w zespole Starlink w SpaceX. Firma nie opublikowała własnego komunikatu ani wyceny. Pieniądze mają trafić na zatrudnienie inżynierów oraz rozwój sieci i funkcji działających na orbicie.

Jak działa AI na satelicie

Satelita obserwacyjny zbiera znacznie więcej danych, niż może przesłać w krótkim oknie łączności ze stacją naziemną. Satlyt odwraca tę kolejność: model AI analizuje dane na pokładzie, a na Ziemię trafia tylko wynik, na przykład wykryty obiekt albo skrócony raport. Firma nazywa swoją sieć wirtualnym orbitalnym centrum danych, bo moc obliczeniowa wielu satelitów ma docelowo działać jak jedna chmura.

Według TechCrunch Satlyt chce być otwartą warstwą oprogramowania dla różnych producentów satelitów, w przeciwieństwie do zamkniętego modelu SpaceX. Dla operatora satelity oznacza to możliwość wynajmowania wolnej mocy obliczeniowej innym klientom i dodatkowy przychód z już wystrzelonego sprzętu.

Dotychczasowe misje i plany

Deklaracje firmy opierają się na kilku testach i umowach, a nie na komercyjnej sieci. Poniższe dane pochodzą z relacji TechCrunch i Payload Space.

• Kontrakt NASA STTR o wartości 4 mln USD na protokoły przetwarzania odpornego na opóźnienia łączności (według Payload Space).
• Misja z firmą Momentus - uruchomienie modelu Gemma na orbicie i redukcja przesyłanych raportów o błędach o ponad 60 proc.
• Misja z indyjską firmą TakeMe2Space, startująca w tym tygodniu, z trzema klientami: NASA, Stellerian i samym TakeMe2Space.
• Porozumienie (MoU) z firmami xOrbita i Symphony Space w sprawie wspólnej architektury programowej.
• Wspólna chmura obliczeniowa z wielu satelitów planowana na 2027 rok.

Polski kontekst: KP Labs i Intuition-1

Przetwarzanie danych AI na orbicie nie jest w Polsce nowością. KP Labs z Gliwic wystrzelił w listopadzie 2023 roku w misji SpaceX Transporter-9 satelitę Intuition-1, który ma na pokładzie jednostkę Leopard. To komputer o mocy do 3 bilionów operacji na sekundę, przeznaczony do analizy zdjęć hiperspektralnych bezpośrednio na satelicie i ograniczania ilości surowych danych wysyłanych na Ziemię.

Różnica dotyczy modelu biznesowego. KP Labs rozwija własny sprzęt i misje obserwacji Ziemi, a Satlyt chce sprzedawać samo oprogramowanie instalowane na cudzych satelitach. W naszej ocenie runda Satlyt pokazuje, że inwestorzy widzą rynek dla obu podejść, a polskie firmy kosmiczne mają w tej dziedzinie realne doświadczenie z orbity.

Ograniczenia i niewiadome

Wszystkie dane o wynikach to informacje przekazane mediom przez samą firmę. Satlyt nie opublikował komunikatu prasowego, a źródła różnią się w opisie celów: według TechCrunch firma chce do końca dekady działać na 20 proc. satelitów, według Payload Space na 30 proc. satelitów spoza sieci Starlink.

Nie wiadomo, ile satelitów korzysta dziś z oprogramowania, jakie są przychody firmy ani jakiej mocy obliczeniowej wymaga uruchomienie większych modeli. Redukcja o ponad 60 proc. dotyczyła jednego typu danych, czyli raportów o błędach, i nie musi przekładać się na zdjęcia lub inne pomiary.