Flow Engineering zebrał 50 mln USD. Agenci AI dla inżynierów sprzętu

Czym zajmuje się Flow Engineering

Flow Engineering tworzy platformę do inżynierii systemów, czyli dyscypliny, która pilnuje, aby wszystkie części złożonego urządzenia spełniały wymagania całego produktu. W samochodzie, dronie czy rakiecie jedno wymaganie, na przykład maksymalna masa albo temperatura pracy, dotyczy wielu zespołów naraz. Zmiana jednej części potrafi unieważnić obliczenia innego zespołu, a wykrycie takiego konfliktu zajmuje często tygodnie.

Platforma Flow ma być jednym rejestrem, który łączy wymagania z rysunkami CAD, wynikami symulacji, kodem i danymi z testów. Agenci AI śledzą zmiany w projekcie, przekazują je powiązanym zespołom i według firmy weryfikują wymagania w kilka sekund. Założyciel i prezes Pari Singh porównuje cel do sposobu, w jaki programiści pracują z kodem: z przeglądami zmian, gałęziami i automatycznymi testami.

Kto inwestuje i kto korzysta

Rundę poprowadzili dwaj inwestorzy znani z finansowania firm technologicznych i przemysłowych. Poza nimi w rundzie wzięli udział fundusze oraz inwestorzy indywidualni z branży AI i motoryzacji.

• prowadzący: Valor Equity Partners (Antonio Gracias) i Atreides Management (Gavin Baker),
• fundusze: Sequoia Capital, Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey i szwedzki EQT,
• osoby prywatne: Thomas Wolf, współzałożyciel Hugging Face, Jonas von Malottki, dyrektor ds. IT w Mercedes-Benz, i mistrz świata Formuły 1 Nico Rosberg,
• do rady dyrektorów dołączył Roelof Botha, były szef Sequoia,
• klienci wymienieni przez firmę: Rivian, Anduril, General Motors PPU, RV Tech (spółka Riviana i Volkswagena), Stoke Space, Joby Aviation, Intuitive Machines, Pacific Fusion, Astranis i Radiant Industries.

Na co pójdą pieniądze

Flow zapowiada rozbudowę funkcji przeglądu zmian, rozgałęziania projektów i ewaluacji, czyli automatycznego sprawdzania wyników pracy agentów. Firma chce też przygotować rozwiązania do pracy na wrażliwych danych inżynierskich i powiększyć zespoły AI, inżynierii systemów oraz sprzedaży.

Osobnym celem jest autoryzacja FedRAMP. To amerykański program oceny bezpieczeństwa usług chmurowych, bez którego dostawca nie obsłuży większości agencji federalnych. W połączeniu z klientami takimi jak Anduril oznacza to wyraźne nastawienie na przemysł obronny i kosmiczny w USA.

Ograniczenia i niewiadome

Dane o wzroście pochodzą od samej firmy. Flow podaje, że 96 proc. klientów przychodzi z własnej inicjatywy, a w Rivianie liczba użytkowników wzrosła z 40 do 1,5 tys. w siedem miesięcy, ale nie ujawnia przychodów, liczby klientów ani zatrudnienia. Nie opisuje też, z jakich modeli AI korzystają jego agenci.

Firma nie podała cennika ani informacji o dostępności w Unii Europejskiej. Nie wiadomo, gdzie przechowywane są dane klientów spoza USA, co dla europejskich producentów pracujących nad projektami objętymi tajemnicą przedsiębiorstwa będzie jednym z pierwszych pytań. Tekst nie jest rekomendacją inwestycyjną.

Co to oznacza dla firm w Polsce

Runda Flow wpisuje się w szerszy ruch: AI trafia z biur do projektowania fizycznych produktów. Niedawno OpenAI i Synopsys zapowiedziały model do projektowania układów scalonych, a inwestorzy finansują narzędzia do nadzoru pracy agentów. Wspólnym mianownikiem jest pilnowanie, by zmiany wprowadzane przez AI dały się sprawdzić i cofnąć.

Polska ma dużą bazę dostawców dla motoryzacji, lotnictwa i zbrojeniówki, a wiele z tych firm pracuje dla koncernów, które już testują takie narzędzia. W naszej ocenie działy inżynierii powinny zacząć od uporządkowania wymagań i powiązań między dokumentami. Bez tego żaden agent nie wykryje konfliktu, bo nie będzie miał z czym porównać zmiany.