Modele OpenAI w Google Cloud. Co się zmienia dla firm

Co ogłosiły Google Cloud i OpenAI

Zapowiedź opublikował na blogu Google Cloud Michael Gerstenhaber, wiceprezes ds. produktu Gemini w Google Cloud. OpenAI potwierdził współpracę we własnym komunikacie, w którym pisze o udostępnieniu w Model Garden swoich najmocniejszych modeli i agentowych narzędzi Codex. Model Garden to część platformy Google Cloud, w której firmy wybierają i uruchamiają modele AI, dziś ponad 200 modeli własnych Google, partnerów i otwartych.

Według Google klienci mogą przełączać się między modelami w zależności od jakości, opóźnienia i kosztu, bez przebudowy aplikacji i bez osobnych umów z każdym dostawcą. Programiści mają korzystać z modeli OpenAI przez interfejsy API Google Cloud. Od 21 października można też podłączyć lokalne narzędzia Codex CLI i Codex Desktop do platformy Gemini, aby obliczenia szły przez infrastrukturę Google.

Które modele OpenAI są dostępne

Google wymienia trzy modele z rodziny GPT-6. Każdy ma inne przeznaczenie i inną cenę w API OpenAI, choć Google nie podał jeszcze własnych stawek.

• GPT-6 Astra - najmocniejszy model OpenAI do programowania, obsługi komputera, pracy specjalistycznej i badań. W API OpenAI kosztuje 10 USD za milion tokenów wejściowych i 50 USD za milion wyjściowych.
• GPT-6.1 Sol - według Google zbliżony możliwościami do Astry przy niższym koszcie, do programowania z agentami i pracy biurowej. W API OpenAI 2 USD i 10 USD za milion tokenów.
• GPT-6 Luna - szybki i tani model do prostych, masowych zadań. W API OpenAI 0,10 USD i 0,50 USD za milion tokenów.

Jak wygląda rozliczenie i ochrona danych

Dla działów zakupów najważniejsza jest forma płatności. Modele OpenAI są sprzedawane przez Google Cloud Marketplace, więc koszt trafia na tę samą fakturę co pozostałe usługi Google Cloud. Wydatki zmniejszają istniejące zobowiązania zakupowe firmy wobec Google i wliczają się do programu Flexible Savings Plans, który daje rabat za deklarowane wydatki niezależnie od dostawcy modelu. Firma nie musi więc podpisywać osobnej umowy z OpenAI.

W kwestii danych Google deklaruje, że prompty, kontekst i odpowiedzi zostają w granicach wyznaczonych przez klienta i nie są używane do trenowania modeli. Modele OpenAI mają działać na wydzielonej infrastrukturze Google Cloud, a zapytania przechodzą przez odizolowane bramki, do których dostawca modelu nie ma dostępu. Administratorzy dostają jednolite dzienniki zdarzeń i ochronę VPC Service Controls. Opcja braku przechowywania danych (Zero Data Retention) i poufne przetwarzanie (Confidential Compute) są dopiero zapowiedziane.

Dlaczego OpenAI wychodzi poza Microsoft

Do kwietnia 2026 roku Azure był wyłącznym zewnętrznym dostawcą chmury dla produktów OpenAI. Według The Decoder Microsoft i OpenAI zmieniły umowę 27 kwietnia 2026 roku, a dzień później modele OpenAI pojawiły się w ograniczonej wersji testowej w Amazon Bedrock. Google Cloud jest trzecim dużym dostawcą chmury w tym gronie. Techstrong.ai zwraca uwagę, że OpenAI jest teraz obecny u wszystkich trzech największych dostawców chmury.

Dla OpenAI to sposób na dotarcie do firm, które mają już budżety i umowy w Google Cloud i nie chcą otwierać kolejnej relacji handlowej. Google zyskuje argument, że w jednym miejscu oferuje własne modele Gemini oraz modele konkurentów. W październiku 2026 roku Google zapowiedział też Gemini agent, który dobiera model do zadania spośród Gemini i Claude. Modele OpenAI mają wkrótce trafić także do oferty Gemini dla firm i do narzędzia programistycznego Google Antigravity.

Czego jeszcze nie wiadomo

Komunikat Google nie podaje cen za token w Model Garden, więc nie wiadomo, czy będą równe stawkom w API OpenAI. Nie ma też daty ogólnej dostępności ani listy regionów, w których modele będą działać. Brakuje nazw klientów z wersji testowej i jakichkolwiek wyników wydajności.

Część zapowiedzianych zabezpieczeń, w tym brak przechowywania danych i poufne przetwarzanie, ma pojawić się później. Dla firm z branż regulowanych to warunek, bez którego trudno przenieść wrażliwe dane do nowego modelu. Deklaracje o izolacji danych pochodzą od Google i nie zostały jeszcze opisane w umowach ani dokumentacji technicznej.

Co to oznacza dla polskich firm

Polskie firmy, które rozliczają się z Google Cloud i mają podpisane zobowiązania zakupowe, będą mogły testować modele OpenAI bez nowej umowy i bez osobnego procesu zakupowego. Do czasu ogólnej dostępności trzeba jednak zgłosić zainteresowanie przez formularz Google i liczyć na zaproszenie do wersji testowej. Region przetwarzania danych w UE nie został potwierdzony, a dla wielu organizacji ma on znaczenie przy ocenie zgodności z RODO.

Firmy, którym zależy na przetwarzaniu w Europie już teraz, mogą korzystać z API OpenAI z regionem danych w UE albo z modeli dostępnych w europejskich regionach Google Cloud. W naszej ocenie warto poczekać na cennik i dokumentację regionów, a w międzyczasie sprawdzić, jaką część zobowiązań wobec Google firma realnie wykorzystuje. Wtedy łatwiej ocenić, czy przeniesienie wydatków na modele OpenAI ma sens finansowy.