AI na sprzęcie NVIDIA dla polskich szpitali i urzędów pracy

Co ogłosiła NVIDIA o projektach w Polsce

Informacja pochodzi z wpisu na blogu NVIDIA poświęconego otwartym modelom w europejskiej administracji. Firma opisała w nim projekty z Wielkiej Brytanii, Niemiec, Francji, Grecji i Polski. Wspólny mianownik to modele o otwartych wagach uruchamiane na infrastrukturze, nad którą instytucja ma kontrolę, co ułatwia trzymanie wrażliwych danych w kraju.

Polskie projekty NVIDIA przedstawia jako systemy agentowe dla ochrony zdrowia i służb zatrudnienia, budowane z pomocą Deloitte. To deklaracja dostawcy technologii, a nie komunikat polskich instytucji. Wątek medyczny ma jednak niezależne potwierdzenie w dokumentach Centrum e-Zdrowia i relacjach branżowych mediów.

Platforma AI Centrum e-Zdrowia dla radiologów

Platforma Usług Inteligentnych (PUI) to centralne środowisko, przez które szpitale mają przesyłać badania obrazowe do certyfikowanych modeli AI różnych dostawców. Według NVIDIA działa na serwerach DGX BasePOD i korzysta z MONAI, otwartej biblioteki do analizy obrazów medycznych. Ma pomagać w opisie zdjęć RTG, tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego, oznaczać nieprawidłowości i ustawiać pilne przypadki na początku kolejki.

Serwis ITwiz podał 21 sierpnia 2026 roku, że wybrano już dostawców modeli we wszystkich pięciu obszarach, a około 80 proc. szpitali przetestowało połączenie, wysyłając testowe pliki DICOM. Uruchomienie produkcyjne zaplanowano na koniec wakacji, a dostęp ma docelowo otrzymać prawie 400 szpitali. Nie udało nam się potwierdzić, czy platforma działa już produkcyjnie.

• wykrywanie patologii w tomografii klatki piersiowej - Pixel Technology z Transition Technologies,
• zmiany niedokrwienne i krwotoczne w badaniach mózgu - Pixel Technology z Transition Technologies,
• zmiany pourazowe kości na zdjęciach RTG - Billenium,
• mammografia - Carebot z Synektikiem, umowa za prawie 11 mln zł podpisana 21 sierpnia 2026 roku,
• zmiany w RTG klatki piersiowej - Carebot z Synektikiem.

Fabryka agentów AI dla urzędów pracy

Drugi projekt dotyczy Ministerstwa Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej. Według NVIDIA resort z pomocą Deloitte buduje na jej infrastrukturze fabrykę agentów, czyli wspólną platformę do tworzenia i uruchamiania asystentów AI, z której ma korzystać ponad 400 urzędów pracy. Agenci mają przeszukiwać dokumenty, przygotowywać streszczenia i podpowiadać pracownikom urzędów przy obsłudze osób szukających pracy.

Platforma ma używać trzech otwartych modeli. PLLuM to polski model językowy rozwijany przez konsorcjum instytucji naukowych na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji. gpt-oss to rodzina modeli OpenAI z otwartymi wagami, a Inkling to model Thinking Machines Lab z lipca 2026 roku, z 975 mld parametrów, z których jednocześnie aktywnych jest 41 mld. Wpis nie wyjaśnia, które zadania ma obsługiwać każdy z nich.

Czego jeszcze nie wiadomo

Przy projekcie dla urzędów pracy brakuje podstawowych danych. Nie znamy harmonogramu, kosztu, trybu wyboru wykonawcy ani informacji, czy agenci będą przetwarzać dane osób bezrobotnych. Nie znaleźliśmy komunikatu ministerstwa, przetargu ani wypowiedzi Deloitte na ten temat.

W przypadku platformy medycznej niewiadomą jest stan wdrożenia po terminie wyznaczonym na koniec wakacji. W kwietniu 2026 roku Euvic Solutions informował o umowie z Centrum e-Zdrowia na infrastrukturę obliczeniową NVIDIA dla zadań AI, wartej 37,73 mln zł netto na 60 miesięcy. Spółka nie podała modeli serwerów, więc nie wiadomo, czy chodzi o sprzęt opisany przez NVIDIA.

Co to oznacza dla pacjentów i urzędów

Dla pacjentów platforma Centrum e-Zdrowia może skrócić czas oczekiwania na opis badania, jeśli algorytm wskaże pilne przypadki szybciej niż kolejka w pracowni. Decyzję diagnostyczną nadal podejmuje lekarz, a modele mają działać jako wsparcie. Systemy AI w wyrobach medycznych i w ocenie uprawnień do świadczeń publicznych mogą według AI Act należeć do kategorii wysokiego ryzyka, z dodatkowymi obowiązkami dotyczącymi nadzoru człowieka i dokumentacji.

W naszej ocenie wybór otwartych modeli w urzędach pracy wpisuje się w kurs administracji na rozwiązania uruchamiane lokalnie, widoczny także we wdrożeniu PLLuM w sądach administracyjnych. Przed startem asystentów warto, aby ministerstwo opublikowało zakres danych i zasady kontroli odpowiedzi modeli, bo w urzędach pracy chodzi o decyzje dotyczące konkretnych osób.