doubleAI pokazuje Maxwell, AI przyspieszające działający kod

Czym jest doubleAI i ile zebrało

doubleAI to marka spółki AA-I Technologies z Izraela, założonej w 2023 roku przez Amnona Szaszuę, profesora Uniwersytetu Hebrajskiego i założyciela Mobileye, oraz Szaja Szalewa-Szwarca. Według Globes z listopada 2025 roku firma zebrała łącznie 221 mln USD, z czego 200 mln USD przypadło na rundę przy wycenie około 1 mld USD. Rundę poprowadził Lightspeed Venture Partners, a uczestniczyli w niej m.in. NVIDIA, Michael Dell, Bessemer Venture Partners, Pitango First i Greenfield Partners.

SiliconANGLE opisuje rundę jako serię A współprowadzoną przez Lightspeed i Bessemer, a wycenę powyżej 1 mld USD przypisuje izraelskiemu serwisowi CTech. Według SiliconANGLE, powołującego się na Wall Street Journal, połowa pieniędzy ma pójść na zakup 1000 kart NVIDIA B300. Kwoty przeliczyliśmy po kursie średnim NBP z 19 października 2026 roku (1 USD = 3,8974 zł).

Jak Maxwell przyspiesza programy

Procesor nie wykonuje kodu źródłowego, tylko jego skompilowaną wersję binarną. Maxwell zbiera w trakcie działania programu dane o sprzęcie, typach i rozmiarach danych oraz o wąskich gardłach, a potem podmienia fragmenty kodu maszynowego na szybsze. Według The Register koszt śledzenia programu wynosi maksymalnie 2 proc. wydajności, a gdy śledzenie jest wyłączone, nie ma żadnego narzutu.

Współzałożyciel Gal Beniamini porównuje rozwiązanie do kompilatora JIT, czyli kompilującego kod w locie. Różnica polega na tym, że Maxwell może zmienić sam algorytm, na przykład zastąpić uniwersalne sortowanie wariantem dopasowanym do danych. Każda podmiana ma formalny dowód, że daje te same wyniki co oryginał, bo bez tego model mógłby wprowadzać błędy.

• potoki danych w pandas - do 38 razy szybciej według firmy,
• biblioteka NVIDIA cuGraph - średnio 3,6 raza szybciej w wersji przepisanej przez Maxwell,
• transkrypcja Whisper na karcie RTX 4090 - 49,8 s zamiast 106,2 s w demonstracji firmy,
• algorytmy grafowe NetworkX na CPU - 17,5 s zamiast 61,4 s w tej samej demonstracji.

Ograniczenia i niewiadome

Wszystkie wyniki pochodzą od doubleAI i nie zostały na razie sprawdzone przez niezależny podmiot. Firma sama zaznacza, że efekt zależy od kodu i sprzętu, a najwięcej zyskuje kod algorytmiczny, który da się dopasować do konkretnej maszyny. Nie wiadomo, jak Maxwell radzi sobie z typowymi aplikacjami biznesowymi, w których wąskim gardłem jest baza danych albo sieć.

Model działa na serwerach doubleAI, a klient instaluje u siebie środowisko uruchomieniowe. The Register zwraca uwagę, że taki układ wymaga zaufania do dostawcy. Firma nie podała cennika, warunków licencji ani lokalizacji przetwarzania danych. Na stronie produktu można jedynie zapisać się do wczesnego dostępu.

Co to oznacza dla polskich firm

Dla polskich zespołów, które płacą za godziny pracy kart graficznych w chmurze, obietnica jest prosta: ta sama praca w krótszym czasie oznacza niższy rachunek. Przy skróceniu generowania wideo o blisko połowę koszt pojedynczego zadania spada w podobnej proporcji. Przed testem trzeba jednak sprawdzić, czy profil działania programu i jego dane mogą trafiać do zewnętrznego dostawcy spoza UE.

W naszej ocenie Maxwell wpisuje się w szerszy trend obniżania kosztu obliczeń bez wymiany sprzętu, podobnie jak TorchNeuron od AWS. Ciekawy jest też kierunek badawczy firmy, która pokazywała wcześniej wyniki w matematyce, tak jak OpenAI z serią prac generowanych przez model. Szerszy obraz inwestycji w startupy AI opisujemy w podsumowaniu finansowania z trzeciego kwartału.