Arena, firma prowadząca jeden z najczęściej cytowanych rankingów modeli AI, pozyskała 200 mln USD w rundzie B przy wycenie 3,1 mld USD. Rundę ogłoszoną 8 października 2026 roku poprowadziły fundusze Lightspeed Venture Partners i Khosla Ventures. W styczniu ta sama firma była wyceniana na 1,7 mld USD, więc jej wartość niemal podwoiła się w 10 miesięcy. Arena deklaruje ponad 100 mln USD rocznego tempa przychodów i rozwija płatne oceny modeli dla laboratoriów AI i firm. Razem z rundą pokazała wstępną wersję rankingu, który ma mierzyć, czy agenci AI działają bez zgody użytkownika albo zgłaszają wykonanie zadań, których nie wykonali.
Ile zebrała Arena i kto zainwestował
Arena ogłosiła rundę B na swoim blogu 8 października 2026 roku. Firma pozyskała 200 mln USD, a inwestorzy wycenili ją na 3,1 mld USD. Rundę współprowadzą Lightspeed Venture Partners i Khosla Ventures, a nowymi inwestorami są również Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital i Endeavor Catalyst.
W rundzie uczestniczą też dotychczasowi udziałowcy, w tym a16z i Felicis. W styczniu 2026 roku Arena zebrała 150 mln USD w rundzie A przy wycenie 1,7 mld USD po inwestycji. TechCrunch zwraca uwagę, że wartość spółki niemal się podwoiła w ok. 10 miesięcy. Firma nie podała, na co dokładnie przeznaczy pieniądze.
Czym jest Arena i skąd się wzięła
Arena wyrosła z projektu badawczego Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley z 2023 roku i przez długi czas działała jako LMArena, wcześniej Chatbot Arena. Mechanizm jest prosty. Użytkownik wpisuje polecenie, dostaje odpowiedzi dwóch anonimowych modeli i wskazuje lepszą. Z milionów takich porównań powstaje ranking, który producenci modeli często cytują w materiałach premierowych.
Dziś platforma obejmuje tekst, obraz, kod, wyszukiwanie i wideo. Od kilku miesięcy działa też Agent Arena, w której porównuje się agentów AI wykonujących zadania, a nie tylko pojedyncze odpowiedzi.
- 62 mln głosów użytkowników w kategoriach tekst, obraz, kod, wyszukiwanie i wideo,
- 350 mln sesji na całej platformie, w tym 7 mln w Agent Arena w niecałe 5 miesięcy od startu,
- ponad 1000 ocen nowych modeli i 375 tys. udostępnionych publicznie punktów danych,
- dziesiątki milionów odwiedzających miesięcznie z ponad 150 krajów - według deklaracji firmy.
Na czym Arena zarabia
Publiczny ranking jest bezpłatny. Pieniądze przynosi produkt AI Evaluations uruchomiony we wrześniu 2025 roku. Laboratoria AI i firmy kupują w nim szczegółowe analizy działania modeli oparte na ocenach społeczności, zanim model trafi do szerszego grona odbiorców albo zanim przedsiębiorstwo wybierze dostawcę.
Według TechCrunch roczne tempo przychodów Areny wynosiło ok. 30 mln USD w styczniu, a w czerwcu przekroczyło 100 mln USD. Blog firmy potwierdza poziom ponad 100 mln USD. Roczne tempo przychodów to bieżąca sprzedaż przeliczona na cały rok, a nie wynik z audytowanego sprawozdania.
Nowy indeks ocenia zachowanie agentów AI
Wraz z rundą Arena pokazała wstępną wersję Arena Alignment Index. Indeks ma mierzyć trzy rodzaje niepożądanych zachowań agentów: działanie bez upoważnienia (Unauthorized Action), fałszywe przypisanie źródła lub autorstwa (False Attribution) oraz zgłaszanie wykonania zadania, którego agent nie wykonał (Deceptive Completion). Firma opublikowała metodologię i pierwsze wyniki dla ponad 20 modeli z czołówki.
Arena uzasadnia ten kierunek tym, że statyczne testy przestają działać, gdy modele rozpoznają, że są oceniane. Spółka chce być neutralnym podmiotem mierzącym bezpieczeństwo modeli. Pozycje w rankingu traktujemy na razie ostrożnie, bo indeks ma status wersji poglądowej, a relacje medialne różnie opisują kolejność modeli.
Ograniczenia rankingów opartych na głosach
Ranking Areny odzwierciedla preferencje osób, które same przychodzą na platformę i same wybierają polecenia. To nie jest próba reprezentatywna dla firm ani dla użytkowników piszących po polsku. Wynik pokazuje, która odpowiedź bardziej się podoba, co nie zawsze oznacza większą poprawność merytoryczną.
Badacze i część branży zarzucali w przeszłości takim rankingom podatność na optymalizację pod gust głosujących oraz przewagę dużych laboratoriów, które testują na platformie wiele wariantów modeli. Wejście dużych funduszy i przychody od firm, których modele są oceniane, będą wymagały od Areny przejrzystych zasad, aby utrzymać wizerunek neutralnego arbitra.
Co to oznacza dla firm w Polsce
Dla polskich firm wybierających model AI ranking Areny może być punktem wyjścia, ale nie powinien zastępować własnego testu. W naszej ocenie najlepiej sprawdzić dwa lub trzy modele z czołówki na kilkudziesięciu prawdziwych zadaniach firmy, po polsku, z oceną wyników przez osoby znające dany proces. Koszt takiego testu jest niewielki w porównaniu z kosztem złego wyboru dostawcy.
Indeks zachowań agentów warto obserwować przy wdrażaniu agentów z dostępem do poczty, dokumentów czy systemów księgowych. Kategorie Areny pokrywają się z ryzykami, które firma i tak powinna sprawdzić przed wdrożeniem: czy agent nie robi więcej, niż mu zlecono, i czy nie raportuje sukcesu bez wykonania zadania.
Czego jeszcze nie wiadomo
Arena nie podała struktury rundy, liczby pracowników ani planów wydatków. Nie wiadomo też, jak duża część przychodów pochodzi od laboratoriów, których modele trafiają do publicznego rankingu. Indeks zachowań agentów jest w wersji poglądowej, więc jego wyniki i metodologia mogą się jeszcze zmienić.
Źródła i data sprawdzenia
- Arena Series BArena, publikacja: 2026-10-08, sprawdzono: 2026-10-08
- Popular AI leaderboard Arena nearly doubles valuation to $3.1B valuation in 10 monthsTechCrunch, publikacja: 2026-10-08, sprawdzono: 2026-10-08
- Arena AI Alignment IndexArena, publikacja: 2026-10-08, sprawdzono: 2026-10-08
- Kursy średnie walut obcych - tabela A nr 196/A/NBP/2026Narodowy Bank Polski, publikacja: 2026-10-08, sprawdzono: 2026-10-08
Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.



