Meta Muse Wonder. Cena, możliwości i dostępność nowego modelu

Co Meta wydała 12 października

Muse Wonder to nowa rodzina modeli Meta, następca serii Muse Spark. Meta opisuje ją jako najbardziej zaawansowane modele firmy, nastawione na zadania agentowe, czyli wieloetapową pracę z narzędziami, aplikacjami i kodem. Seria ma dwa warianty o tej samej karcie modelu: Muse Wonder i mocniejszy Muse Wonder Full.

Według karty modelu oba warianty przyjmują tekst, obrazy, wideo i dźwięk, a dokumentacja API dodaje pliki PDF. Odpowiadają wyłącznie tekstem. Okno kontekstu wynosi 1 048 576 tokenów, a poziom rozumowania ustawia się w API w skali od minimal do max. Dokumentacja zaznacza, że ustawienie max nie przełącza zapytania na wersję Full.

Active Memory i Active Focus w praktyce

Meta wyróżnia dwie funkcje. Active Memory ma przenosić ważny kontekst o użytkowniku między rozmowami i wyszukiwać szczegóły potrzebne w bieżącym zadaniu. Active Focus to zdolność do dłuższej pracy nad jednym celem: model ma próbować innych podejść, gdy coś się nie udaje, dopytywać o niejasności i pytać o zgodę przed ważnymi działaniami.

Oba opisy to deklaracje producenta. Meta sprawdza je głównie na własnych testach, takich jak FocusBench i MemoryBench, których wyników niezależne zespoły nie mogą odtworzyć. W naszej ocenie pytanie o zgodę przed ważnym krokiem ma znaczenie praktyczne, bo agent działający na poczcie, w kalendarzu albo w repozytorium kodu może wyrządzić szkody jednym błędnym poleceniem.

Wyniki testów niezależnych i producenta

Najbardziej wiarygodne są na razie pomiary Artificial Analysis, które nie pochodzą od Meta. Według THE DECODER, który zestawił dane kilku firm badawczych, model poprawił się najbardziej w programowaniu i matematyce, a słabiej wypada w wiedzy faktograficznej.

• Artificial Analysis Intelligence Index - Muse Wonder Full 56 pkt (4. miejsce), Muse Wonder 52 pkt (9. miejsce), Muse Spark 1.3 48 pkt,
• Terminal-Bench 4.0 - Muse Wonder Full 57 proc. wobec 33 proc. u poprzednika,
• Coding Agents Index - Muse Wonder Full 68 pkt, tyle samo co Claude Code z Claude Sonnet 5.5,
• AA-Omniscience - 30 pkt dla wersji Full i 25 dla podstawowej, poniżej kilku konkurentów; odsetek halucynacji wersji Full spadł z 33 do 23 proc.,
• ProofBench - wersja Full rozwiązała 94 ze 100 zadań z dowodami matematycznymi wobec 58 u poprzednika.

Ile kosztuje Muse Wonder w złotych

Ceny API podajemy według cennika Meta i przeliczamy po średnim kursie NBP z 16 października 2026 roku (1 USD = 3,8827 zł). Kwoty nie zawierają VAT. Meta nie pobiera dopłaty za długi kontekst, więc stawka jest taka sama przy pustym i pełnym oknie.

Muse Wonder kosztuje 4 USD (ok. 15,53 zł) za milion tokenów wejściowych, 0,20 USD (ok. 0,78 zł) za milion tokenów odczytanych z pamięci podręcznej i 20 USD (ok. 77,65 zł) za milion tokenów wyjściowych. Muse Spark 1.3 kosztuje 1,25 USD (ok. 4,85 zł) i 4,25 USD (ok. 16,50 zł). Tańszy tryb Contributor, w którym Meta może trenować modele na danych klienta, nie obejmuje Muse Wonder.

Artificial Analysis wylicza, że jedno zadanie z jego indeksu kosztuje z Muse Wonder ok. 4,52 USD (ok. 17,55 zł), prawie trzy razy więcej niż z Muse Spark 1.3 (1,60 USD, ok. 6,21 zł). Wersja Full nie ma cennika za tokeny. Meta udostępnia ją w planach Power Usage i Maximum Usage narzędzia Muse Code, ale w dokumentacji nie podaje ich miesięcznych cen.

Czy Muse Wonder działa w Polsce

Meta nie podała, w których krajach działa Meta Model API, a strona planów Muse Code zastrzega tylko, że dostępność może się różnić w zależności od regionu. Aplikacja Muse, w której model ma wkrótce pojawić się dla subskrybentów, jest według wcześniejszych komunikatów dostępna w USA. Karta modelu wymienia jako dostawcę także Meta Platforms Ireland, co sugeruje przygotowanie do sprzedaży w Europie, ale nie jest potwierdzeniem dostępności.

Polska firma, która chce testować model, powinna najpierw sprawdzić dostęp do konsoli Meta Model API na swoim koncie i warunki przetwarzania danych. Przy wdrożeniu w UE obowiązki z AI Act i RODO trzeba ocenić samodzielnie, bo Meta nie opublikowała jeszcze pełnego raportu bezpieczeństwa modelu.

Ograniczenia i niewiadome

Muse Wonder ma w API status preview, więc zachowanie modelu i limity mogą się zmieniać. Meta pokazuje wyniki na własnych testach i porównuje się z GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 i Claude Opus 5.5 przy maksymalnym poziomie rozumowania, ale część wyników konkurentów pochodzi z uruchomień wykonanych przez samą Meta.

Raport bezpieczeństwa ma ukazać się później. Meta zapewnia, że to jej najlepiej dostrojony model i że ma najmocniejsze zabezpieczenia przed nadużyciami w obszarze broni CBRN i cyberataków, ale bez raportu nie da się tego sprawdzić. W naszej ocenie Muse Wonder warto testować na zadaniach programistycznych i agentowych, porównując koszt całego zadania, a nie samą cenę tokenów.