GitHub Copilot w Microsoft Teams i Slacku. Jak zlecić zadanie agentowi z czatu

Co zmieniło się 25 września 2026 roku

Integracja GitHub z komunikatorami działała już wcześniej, ale aktualizacja z 25 września 2026 roku poszerza kontekst, z którego korzysta agent. W Slacku Copilot może użyć obsługiwanych plików, załączników i linków do wiadomości. W Microsoft Teams odczytuje obrazy wklejone w treść, przekazane wiadomości oraz historię kanału i wątku. Przed utworzeniem zgłoszenia sprawdza, czy podobne już istnieje, i zostawia powiązanie między rozmową a powstałą pracą.

Użytkownik może też zmienić model AI w trakcie rozmowy, a wybór zostaje zapamiętany do jej końca. W Slacku da się ustawić domyślnego właściciela i repozytorium, co skraca polecenia w zespołach pracujących na wielu repozytoriach. GitHub poprawił również obsługę długich zadań, wznawianie po przerwie i łączenie po okresie bezczynności.

Jak działa agent Copilot uruchamiany z czatu

Po wzmiance @GitHub zadanie trafia do Copilot cloud agent, czyli agenta programistycznego działającego w chmurze GitHub. Agent pracuje asynchronicznie w odizolowanym środowisku opartym na GitHub Actions. Może przejrzeć repozytorium, przygotować plan, wprowadzić zmiany na osobnej gałęzi, uruchomić testy i otworzyć pull request. W czacie pokazuje repozytorium, link do zgłoszenia lub pull requestu i użyty model.

Dokumentacja podaje twarde ograniczenia. Jedna sesja trwa maksymalnie 59 minut, obejmuje jedno repozytorium i kończy się jedną gałęzią oraz jednym pull requestem. Agent działa tylko z repozytoriami na GitHub i nie obejdzie reguł ochrony gałęzi, chyba że administrator doda go do wyjątków.

• Zmiana w kodzie: @GitHub Dodaj walidację numeru NIP w formularzu rejestracji repo=firma/sklep branch=develop
• Jedno zgłoszenie: @GitHub W repozytorium firma/sklep utwórz zgłoszenie o błędzie w eksporcie faktur do CSV
• Kilka zgłoszeń naraz: prośba o osobne zgłoszenia dla kilku zadań wymienionych w jednym poleceniu.
• Epik z zadaniami podrzędnymi: prośba o zgłoszenie nadrzędne z listą zadań podrzędnych.

Uprawnienia i tożsamość pull requestów

W wiadomości prywatnej agent tworzy pull request na koncie osoby, która zleciła zadanie, i korzysta z jej uprawnień. W kanale lub wątku pull request powstaje pod tożsamością aplikacji GitHub. Jeśli repozytorium ma reguły (rulesets), taki pull request może wymagać jednej dodatkowej akceptacji. W zespołach z obowiązkowym przeglądem kodu to dobra wiadomość, bo zmiana zlecona na forum nie ominie recenzji.

Uruchomić zmiany może wyłącznie osoba z prawem zapisu do repozytorium. Pozostali uczestnicy kanału mogą dopisywać uwagi, które agent potraktuje jako kontekst. W Slacku goście i współpracownicy zewnętrzni nie mogą rozpocząć sesji Copilota.

Jak włączyć GitHub Copilot w Teams i Slacku

Konfiguracja wymaga działań administratora i użytkownika. Nazwy ustawień podajemy w brzmieniu z angielskiego interfejsu GitHub.

1. Właściciel organizacji lub przedsiębiorstwa włącza politykę Copilot cloud agent oraz cloud sandboxes dla planu Copilot.
2. Administrator Teams lub Slacka instaluje albo aktualizuje aplikację GitHub w obszarze roboczym zespołu.
3. Użytkownik wpisuje @GitHub, łączy swoje konto GitHub i opcjonalnie wskazuje domyślne repozytorium.
4. W kanale polecenie @GitHub settings pozwala ustawić domyślne repozytorium dla całego kanału. W wiadomościach prywatnych domyślnego repozytorium nie da się ustawić.
5. Polecenie @GitHub help w Slacku wyświetla listę dostępnych komend.

Ile kosztuje agent Copilot uruchamiany z Teams

Integracja nie ma osobnej ceny, ale każda sesja zużywa zasoby z trzech źródeł. Pierwszym są kredyty AI, w których GitHub od 1 czerwca 2026 roku rozlicza użycie modeli według liczby tokenów (1 kredyt to 0,01 USD). Drugim są minuty GitHub Actions, bo środowisko agenta działa na tej infrastrukturze. Trzecim są sandboxy w chmurze (cloud sandboxes), rozliczane za czas obliczeń, przydzieloną pamięć i przechowywanie migawek.

Cennik sandboxów podaje 0,000024 USD za sekundę obliczeń (ok. 0,086 USD za godzinę) i 0,000003 USD za GiB pamięci na sekundę (ok. 0,011 USD za GiB na godzinę). Przechowywanie migawek kosztuje 0,005 USD za GiB miesięcznie. Dokumentacja wspomina o darmowym limicie 10 USD miesięcznie na okres testowy do końca lipca 2026 roku i nie informuje o jego przedłużeniu. Dlatego zakładamy, że użycie jest dziś płatne.

Przykład ilustracyjny, oparty na naszych założeniach: 30-minutowa sesja z przydziałem 8 GiB pamięci kosztuje w samym sandboxie ok. 0,086 USD, czyli ok. 0,33 zł. Sto takich sesji miesięcznie to ok. 8,64 USD, czyli ok. 33,18 zł. Do tego dochodzą kredyty AI zależne od modelu i wielkości zadania. Przeliczenie według średniego kursu NBP z 25 września 2026 roku (1 USD = 3,8404 zł), bez VAT.

Ograniczenia i ryzyka

Najważniejsze ryzyko dotyczy danych. Wzmianka @GitHub w kanale przekazuje agentowi cały wątek jako kontekst. Jeśli w rozmowie padły dane klientów, hasła albo informacje handlowe, trafią one do przetwarzania razem z poleceniem. Dokumentacja sama zaleca wiadomości prywatne, gdy trzeba ograniczyć zakres kontekstu.

Aktualizacja jest w publicznej wersji testowej i trafia do użytkowników stopniowo, więc nie każda organizacja zobaczy nowe funkcje od razu. Dokumentacja integracji nie podaje, ile kredytów AI zużywa typowa sesja, a pamięć przydzielana sandboxowi zależy od konfiguracji. Realny koszt warto zmierzyć w raportach rozliczeń po kilku tygodniach i ustawić budżet z opcją Stop usage when budget limit is reached.

Co to oznacza dla polskich zespołów

W polskich firmach Microsoft Teams jest często podstawowym komunikatorem, a zgłoszenia od działu obsługi czy sprzedaży trafiają do programistów właśnie przez czat. Integracja skraca drogę od takiej wiadomości do zgłoszenia lub gotowego pull requestu. Trzeba jednak odróżnić ją od Microsoft 365 Copilot w Teams. To osobny produkt Microsoftu, z inną licencją, który nie zmienia kodu w repozytoriach GitHub.

W naszej ocenie integrację warto najpierw włączyć w jednym kanale zespołu programistów, z domyślnym repozytorium i obowiązkowym przeglądem kodu. Kanały, w których uczestniczą klienci lub osoby spoza firmy, lepiej na razie pominąć ze względu na przekazywanie całych wątków. Przed wdrożeniem warto też sprawdzić ustawienia polityk Copilota, które GitHub zmienia w październiku.