Gemini 4 Carbon. Cena, wyniki testów i kto dostanie go pierwszy

Czym jest Gemini 4 Carbon

Carbon to kolejny model z rodziny Gemini 4, następca zaprezentowanego dwa tygodnie wcześniej Gemini 4 Argon. Według wpisu Koraya Kavukcuoglu, szefa architektury AI w Google, model ma najmocniejsze w ofercie firmy możliwości w cyberbezpieczeństwie i w zadaniach o długim horyzoncie, czyli takich, które wymagają wielu kroków i pracy przez dłuższy czas bez nadzoru.

Google opisuje też postęp w programowaniu aplikacji internetowych. W rankingu WebDev Arena Carbon zyskał 89 punktów Elo względem poprzednika i zajmuje czwarte miejsce. Firma nie podała w komunikacie wielkości okna kontekstowego ani limitów zapytań.

Kto dostanie dostęp i kiedy

Pierwszymi użytkownikami są wybrani specjaliści od obrony sieci, którzy dostają model jeszcze w tym tygodniu. Kolejne organizacje mają uzyskiwać dostęp etapami przez program Fairwind prowadzony przez Google DeepMind. Program jest przeznaczony dla zaufanych partnerów, a Google nie opublikował listy uczestników.

Szerszą premierę dla programistów, firm i konsumentów Google zapowiada wyłącznie jako nadchodzącą, bez daty. Model przechodzi też dobrowolne testy przedpremierowe prowadzone przez rząd USA. Podobną ścieżkę wybrał wcześniej Anthropic przy modelu Mythos, który udostępnia stopniowo w ramach osobnego programu weryfikacji.

Ile kosztuje Gemini 4 Carbon

Google podał cennik, choć model nie jest jeszcze dostępny publicznie. Cena wprowadzająca jest taka sama jak przy Argonie. Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej, czyli powtarzane fragmenty zapytań, są o 95 proc. tańsze od zwykłego wejścia. Według THE DECODER cena wprowadzająca ma obowiązywać do końca 2026 roku. Kwoty w złotych przeliczyliśmy po średnim kursie NBP z 28 października 2026 roku (1 USD = 3,9624 zł), bez VAT.

• Wejście w okresie wprowadzającym: 2 USD, czyli ok. 7,92 zł za milion tokenów.
• Wyjście w okresie wprowadzającym: 10 USD, czyli ok. 39,62 zł za milion tokenów.
• Wejście po okresie wprowadzającym: 4 USD, czyli ok. 15,85 zł za milion tokenów.
• Wyjście po okresie wprowadzającym: 20 USD, czyli ok. 79,25 zł za milion tokenów.

Wyniki w testach i porównanie z konkurencją

W niezależnym zestawieniu Artificial Analysis Intelligence Index v5 Carbon zdobył 59 punktów i zajął pierwsze miejsce. W indeksie agentowego programowania tej samej firmy ma również 59 punktów, a prowadzi Claude Opus 5.5 z wynikiem 62. Według wyliczeń Artificial Analysis, które przytacza THE DECODER, jedno zadanie testowe kosztuje z Carbonem ok. 7,76 USD, z Claude Opus 5.5 ok. 10,04 USD, a z GPT-6 Astra ok. 6,25 USD.

Wyniki w cyberbezpieczeństwie podaje sam Google i mierzył je na modelu bez zabezpieczeń. Carbon osiągnął 88,2 proc. w SEC-bench Pro, który sprawdza wykrywanie podatności, 54,8 proc. w ExploitGym, który mierzy zdolność do ich wykorzystania, i 71 proc. w CWE-bench, który ocenia tworzenie poprawek. Zespół Chrome raportuje, że przy generowaniu poprawek Carbon wypadł ponad dziesięciokrotnie lepiej niż duży model innego laboratorium, którego Google nie wskazał.

Niezależne pomiary pokazują też słabszą stronę. Według Artificial Analysis odsetek halucynacji wzrósł z 4 do 11 proc. względem Argona, choć nadal jest to drugi najniższy wynik w zestawieniu. Google z kolei deklaruje dwukrotnie mniej twierdzeń bez pokrycia i zerową skuteczność pośrednich ataków typu prompt injection w teście Gray Swan.

Ograniczenia i informacje niepotwierdzone

Większość wyników pochodzi od producenta lub z jednego niezależnego zestawienia. Testy cyberbezpieczeństwa prowadzono bez zabezpieczeń, więc wersja udostępniona klientom może zachowywać się inaczej. Pojedynczy ranking nie dowodzi przewagi modelu we wszystkich zastosowaniach.

Nie wiadomo też, kiedy Carbon trafi do aplikacji Gemini, Gemini API i Vertex AI ani czy od pierwszego dnia będzie dostępny w Unii Europejskiej. Model o tak dużych możliwościach ofensywnych może zostać objęty dodatkowymi wymaganiami wobec modeli ogólnego przeznaczenia z ryzykiem systemowym, które przewiduje AI Act.

Co to oznacza dla polskich firm

Na razie polskie firmy nie mogą samodzielnie zamówić Carbona. Zespoły bezpieczeństwa, które współpracują z Google Cloud, mogą zapytać opiekuna konta o program Fairwind. Pozostali powinni zaplanować testy po szerszej premierze, a do tego czasu korzystać z Argona, który ma identyczną cenę wprowadzającą.

W naszej ocenie najbardziej praktyczny jest wynik w tworzeniu poprawek. Jeśli niezależne testy go potwierdzą, Carbon może skrócić czas łatania znanych podatności w starszym kodzie. Przed wdrożeniem warto jednak porównać go na własnym repozytorium z Claude Opus 5.5 i GPT-6 Astra, licząc koszt całego zadania, a nie samą cenę tokenów.