ERNIE 5.5 Flash Preview. Nowy model Baidu i licencja bez UE

Co Baidu udostępnił 11 listopada

ERNIE 5.5 Flash Preview to model zbudowany na ERNIE 5.5 Flash Base, czyli wersji po samym pretreningu, którą Baidu opublikował 5 listopada. Wersja Base była surowym punktem wyjścia dla badaczy i firm, które chcą dotrenować model pod własne zastosowania. Preview przeszedł już część dotrenowania, dzięki czemu nadaje się do rozmowy, programowania i pracy jako agent.

Model działa w architekturze MoE, w której przy każdym tokenie uruchamiana jest tylko część sieci. Z 280 mld parametrów aktywnych jest 14 mld, co obniża koszt obliczeń przy odpowiedzi. Baidu podaje kontekst 1 mln tokenów, a model przyjmuje i zwraca wyłącznie tekst.

Do czego model ma służyć

Baidu pokazuje cztery obszary: tworzenie gier, modelowanie 3D, pracę biurową z dokumentami i produkcję wideo. Wszystkie przykłady model wykonał w środowisku agentowym, czyli z dostępem do narzędzi, plików i programów. W jednym zadaniu trwającym 11 godzin napisał w C++ grę w Unreal Engine 5.8, w innym zbudował prawie 100 prostych gier mobilnych na podstawie dokumentów projektowych.

W Blenderze model przez interfejs Pythona zbudował lotnisko i samolot pasażerski oraz kompleks świątynny Hōryū-ji. Baidu przyznaje przy tym, że model nie widzi ekranu. Błędy zauważone podczas testów gry, na przykład postać unoszącą się nad ziemią, zamieniał na testy w kodzie.

Wyniki w testach według Baidu

Baidu opublikował tabelę z wynikami w kilkunastu testach agentowych i biurowych, zestawiając swój model z GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 i modelem Hy4. Część wyników konkurencji Baidu oznaczył gwiazdką jako zmierzone samodzielnie, a nie przepisane od producentów. Żaden wynik nie został dotąd niezależnie powtórzony.

• Terminal-Bench 4.0 (praca w terminalu) - ERNIE 46,5, Claude Opus 5.5 63,6, GPT-6.1 Sol 56,1, DeepSeek V4.1 Flash 40,9
• DeepSWE v1.1 (naprawa kodu) - ERNIE 71,2, DeepSeek V4.1 Flash 77,0, GPT-6.1 Sol 75,2, Claude Opus 5.5 74,2
• AutomationBench (automatyzacja zadań) - ERNIE 61,9, Claude Opus 5.5 58,0, GPT-6.1 Sol 49,3
• SpreadsheetBench V2 (arkusze kalkulacyjne) - ERNIE 36,4, Claude Opus 5.5 35,1, GPT-6.1 Sol 32,0
• OfficeQA Pro V2 (pytania o dokumenty biurowe) - ERNIE 67,9, GPT-6.1 Sol 70,0, Claude Opus 5.5 62,2

Wersja Base i licencja wykluczająca UE

Wagi ERNIE 5.5 Flash Base są dostępne w serwisach Hugging Face i ModelScope w precyzji FP8 i BF16. Model trenowano na 33,5 bln tokenów. Na tabeli Baidu wersja Base osiąga w MMLU-Pro 78,4 pkt wobec 69,2 pkt DeepSeek-V4-Flash-Base i w HumanEval+ 82,3 pkt wobec 69,5 pkt, przy tych samych ustawieniach testów.

Licencja wersji Base nie jest licencją otwartą w zwykłym znaczeniu. Definiuje obszar użycia jako cały świat z wyjątkiem Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii i Korei Południowej i zabrania używania, modyfikowania i rozpowszechniania modelu poza tym obszarem. Użycie niekomercyjne jest bezpłatne. Użycie komercyjne jest bezpłatne do 50 mln USD rocznego przychodu z powiązanych produktów, pod warunkiem wysłania zgłoszenia i oznaczenia usługi napisem „Powered by ERNIE”, a powyżej tego progu wymaga osobnej pisemnej zgody Baidu.

Co to oznacza dla firm w Polsce

Polska firma nie może dziś legalnie pobrać wersji Base i uruchomić jej na własnych serwerach. Licencja nie podaje powodu wyłączenia Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii i Korei Południowej. W naszej ocenie najbardziej prawdopodobnym tłem są obowiązki dostawców modeli ogólnego przeznaczenia w AI Act i podobne przepisy w pozostałych dwóch krajach, ale Baidu tego nie potwierdził.

Sytuację może zmienić zapowiadana publikacja wag wersji Preview na licencji Apache 2.0, która nie zawiera ograniczeń terytorialnych. Baidu nie podał jednak daty i nie wiadomo, czy ostatecznie udostępni wagi wersji Preview, czy dopiero wersji finalnej. Do tego czasu firmom z Polski zostaje API. Baidu nie opisał warunków dostępu do Qianfan dla klientów z Unii Europejskiej, a serwis OpenRouter wymienia bezpłatny wariant modelu z kontekstem 1 024 000 tokenów.

Ograniczenia i niewiadome

Baidu sam zastrzega, że Preview to pośredni etap treningu i że wersja finalna będzie poprawiona na podstawie uwag użytkowników. Firma nie opublikowała karty modelu, daty granicznej wiedzy ani informacji o danych treningowych. Wpis nie podaje też cennika API.

Przed użyciem w firmie warto sprawdzić model na własnych zadaniach, w tym po polsku, bo Baidu nie publikuje wyników dla języka polskiego. Dane przesyłane przez API trafiają do chińskiego dostawcy, co wymaga oceny zgodności z RODO i polityką bezpieczeństwa organizacji. Dopiszemy aktualizację, gdy wagi na licencji Apache 2.0 będą dostępne.