Aktualności, narzędzia i prawo AIPolska · codziennie
Biznes

Supermicro będzie sprzedawać serwery z chipami SambaNova obok GPU NVIDIA

Supermicro zbuduje i sprzeda systemy, w których GPU NVIDIA czytają polecenie, a chipy SambaNova SN50 piszą odpowiedź. Na początek 10 tys. chipów.

Siwowłosa technik klęczy przy otwartej szafie serwerowej i sprawdza okablowanie testerem, a w głębi hali młodszy mężczyzna z tabletem patrzy na rząd gotowych szaf owiniętych folią na paletach
Ilustracja redakcyjna dailyAI

Supermicro, jeden z największych producentów serwerów do centrów danych AI, będzie budować i sprzedawać systemy z chipami SambaNova SN50. SambaNova ogłosiła współpracę 3 listopada 2026 roku. Firmy planują na początek 10 tys. chipów SN50. W tych systemach GPU NVIDIA przetwarzają polecenie, a chipy SambaNova generują odpowiedź. Klienci kupią całość u Supermicro, które zapewni też serwis na miejscu. Cen, terminów dostaw ani wartości umowy firmy nie podały.

Co ogłosiły SambaNova i Supermicro

SambaNova, amerykański producent chipów do inferencji AI, poinformowała 3 listopada 2026 roku o strategicznej współpracy z Supermicro. Supermicro ma budować i sprzedawać tzw. dezagregowane systemy inferencji, w których pracują razem chipy SambaNova RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) i karty graficzne NVIDIA. Na start firmy planują 10 tys. chipów SN50.

Systemy trafią do oferty Data Center Building Block Solutions, czyli modułowego katalogu Supermicro, z którego operatorzy składają całe centra danych. Klient zamówi chipy SambaNova razem z GPU u jednego dostawcy. Szef SambaNovy Rodrigo Liang uzasadnia to tym, że agenci AI pracują bez przerwy, więc ich szybkość zależy od tempa odpowiedzi modelu.

Jak GPU i chipy SN50 dzielą się pracą

Odpowiedź modelu językowego powstaje w dwóch etapach. Najpierw model wczytuje całe polecenie i kontekst, co nazywa się prefill. Potem generuje odpowiedź token po tokenie, czyli wykonuje etap decode. Pierwszy etap obciąża głównie moc obliczeniową, drugi przede wszystkim przepustowość pamięci.

W systemach Supermicro prefill wykonują GPU NVIDIA, a decode chipy SN50. SambaNova twierdzi, że jej architektura przepływu danych ogranicza ciągłe przesyłanie danych do pamięci między operacjami, dlatego szybciej generuje tokeny. Podobny podział SambaNova pokazała w kwietniu 2026 roku z Intelem, gdzie dodatkowo procesory Xeon 6 obsługiwały narzędzia agentów.

Co deklaruje producent

Parametry SN50 pochodzą wyłącznie z materiałów SambaNovy. Firma nie opublikowała niezależnych wyników testów dla nowych systemów Supermicro. Najważniejsze deklaracje i fakty zebraliśmy poniżej.

  • SN50 to piąta generacja chipów RDU SambaNovy, zaprojektowana do inferencji, a nie do trenowania modeli.
  • Według producenta SN50 osiąga do 5 razy wyższą maksymalną szybkość niż konkurencyjne chipy i do 3 razy niższy całkowity koszt posiadania.
  • Szafa SambaRack SN50 pobiera średnio 20 kW. Według SambaNovy pozwala to instalować ją w istniejących serwerowniach chłodzonych powietrzem.
  • Operatorzy mogą dodać moc do inferencji bez czekania na nowe centra danych i dłużej korzystać z posiadanych GPU.
  • SambaNova zapowiada, że dzięki współpracy z Supermicro dostarczy w 2027 roku więcej mocy do inferencji, niż byłoby to możliwe w inny sposób.

SambaNova w 2026 roku

Umowa z Supermicro to kolejny krok firmy, która w tym roku przyspieszyła sprzedaż. W lipcu SambaNova zamknęła pierwszą transzę finansowania serii F o wartości 1 mld USD przy wycenie 11 mld USD, czyli ok. 43 mld zł po kursie NBP z 4 listopada 2026 roku (1 USD = 3,9097 zł, tabela 215/A/NBP/2026). Rundę poprowadził General Atlantic. Jednocześnie JPMorganChase ogłosił wdrożenie systemów SN40 i SN50 we własnych centrach danych.

Tydzień przed umową z Supermicro, 27 października, SambaNova ogłosiła współpracę z Oracle. Oracle Cloud Infrastructure planuje umieścić szafy SN50 w swoich centrach danych i sprzedawać tę moc twórcom modeli AI. W ocenie redakcji dailyAI obie umowy rozwiązują ten sam problem mniejszego producenta chipów, czyli dostęp do klientów. Oracle daje SambaNovie kanał chmurowy, a Supermicro kanał sprzedaży sprzętu do cudzych serwerowni.

Co to oznacza dla rynku i dla firm w Polsce

Dla rynku to sygnał, że inferencja staje się osobnym segmentem sprzętu. Coraz więcej firm uruchamia agentów AI, które wywołują model wiele razy w jednym zadaniu, dlatego koszt i szybkość generowania odpowiedzi ważą więcej niż sama moc do trenowania. Z podobnego założenia wychodzą inni producenci chipów do inferencji, na przykład koreańska FuriosaAI, i dostawcy chmury rozwijający własne układy.

Polskie firmy nie mają dziś bezpośredniego dostępu do opisanych systemów, bo partnerzy zaczynają od neochmur i chmur suwerennych. Temat dotyczy jednak operatorów centrów danych i instytucji, które chcą uruchamiać modele we własnej infrastrukturze, na przykład ze względu na RODO lub tajemnicę bankową. Przykład JPMorganChase pokazuje, że banki rozważają takie rozwiązania. Dla serwerowni bez chłodzenia cieczą znaczenie ma deklarowany pobór 20 kW na szafę, ale przed zakupem trzeba go potwierdzić we własnych testach.

Czego nie wiadomo

Komunikat jest zapowiedzią współpracy, a nie umową sprzedaży z konkretnym klientem. Brakuje kilku informacji.

  • Firmy nie podały wartości umowy ani cen systemów.
  • Nie ma harmonogramu dostaw. Komunikat mówi jedynie o większej mocy do inferencji w 2027 roku.
  • Nie wiadomo, czy 10 tys. chipów SN50 to zamówienie wiążące, czy plan na pierwszy etap.
  • Nie wiadomo, kiedy systemy trafią do zwykłych firm ani czy będą dostępne w Europie.
  • Deklaracje o szybkości i koszcie SN50 nie mają na razie niezależnego potwierdzenia.

Źródła i data sprawdzenia

  1. SambaNova SN50 Chips to Power Supermicro's New Inference Racks, Delivering High-Performance Inference to Data Centers WorldwideSambaNova, publikacja: 2026-11-03, sprawdzono: 2026-11-04
  2. SambaNova and Oracle Collaborate to Bring High-Performance Inference to Oracle Cloud InfrastructureSambaNova, publikacja: 2026-10-27, sprawdzono: 2026-11-04
  3. SambaNova Completes First Close of $1B Financing at $11B ValuationSambaNova, publikacja: 2026-07-08, sprawdzono: 2026-11-04
  4. Reconfigurable Dataflow Unit (RDU) ChipSambaNova, publikacja: 2026-11-04, sprawdzono: 2026-11-04
  5. Kurs średni USD, tabela 215/A/NBP/2026Narodowy Bank Polski, publikacja: 2026-11-04, sprawdzono: 2026-11-04
Nota redakcyjna

Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.