Aktualności, narzędzia i prawo AIPolska · codziennie
Biznes

NVIDIA daje 250 mln USD w mocy obliczeniowej na bezpieczeństwo agentów AI w Wielkiej Brytanii

NVIDIA przez pięć lat da brytyjskim naukowcom dostęp do mocy obliczeniowej wartej 250 mln USD. Badania mają dotyczyć bezpieczeństwa agentów AI i otwartych modeli.

Badaczka i badacz rozmawiają przy tablicy ze schematami agentów AI w sali uczelnianej laboratorium, przez gotyckie okno widać zabudowania Oksfordu, na pierwszym planie laptop z wykresami i serwer
Ilustracja redakcyjna dailyAI

NVIDIA ogłosiła 14 października 2026 roku w Londynie, że przez pięć lat przekaże brytyjskim naukowcom moc obliczeniową o wartości 250 mln USD, czyli ok. 974 mln zł. To 50 mln USD rocznie w formie dostępu do infrastruktury, a nie gotówki. Badania mają dotyczyć bezpieczeństwa agentów AI, czyli systemów, które samodzielnie wykonują zadania w programach i sieci. Większość zasobów trafi do szerokiego środowiska naukowego, a część do laboratoriów Oksfordu, UCL i Imperial College London.

Na co NVIDIA przeznaczy 250 mln USD

Program dotyczy bezpieczeństwa systemów agentowych, które planują i wykonują wieloetapowe zadania, korzystając z narzędzi, plików i internetu. NVIDIA wymienia cztery obszary prac: bezpieczne agenty, bezpieczeństwo modeli z otwartymi wagami, ograniczanie realnych zagrożeń oraz powtarzalne badania z użyciem sandboxów, czyli odizolowanych środowisk testowych. Częścią programu mają być też benchmarki do oceny bezpieczeństwa.

Naukowcy mogą korzystać z oprogramowania OpenShell i projektu referencyjnego NVIDIA Sentry, które firma pokazała pod koniec września. Wyniki mają według NVIDIA pomóc w budowie zabezpieczeń dla całej branży, a nie tylko dla jej produktów.

Które laboratoria dostaną moc obliczeniową

Komunikat NVIDIA nie podaje podziału kwoty. Wiadomo tylko, że większość mocy obliczeniowej trafi do szerokiego brytyjskiego środowiska badaczy bezpieczeństwa AI, a pozostała część do trzech wskazanych ośrodków.

  • BOLD (British Open-Ended Learning and Discovery Lab) prowadzony przez Uniwersytet Oksfordzki - metody, dzięki którym systemy AI uczą się, dostosowują i pracują obok ludzi.
  • SOFAIR (Science of Fundamental AI Research Lab) prowadzony przez UCL - nowe otwarte architektury AI i tańsze sposoby ich wdrażania.
  • Imperial College London - inżynieria bezpieczeństwa i robotyka, czyli bezpieczeństwo AI działającej w świecie fizycznym.

Dlaczego Wielka Brytania

Wielka Brytania nie ma własnych firm rozwijających największe modele, ale chce odgrywać główną rolę w ich ocenie. Według Reutersa służy temu m.in. AI Security Institute, jedna z pierwszych na świecie państwowych instytucji testujących modele AI. Agencja zwraca uwagę, że zapowiedź padła dzień po wywiadzie prezesa Microsoftu Brada Smitha, który ocenił, że Brytyjczycy mogą współtworzyć zasady bezpieczeństwa AI.

Minister ds. AI Kanishka Narayan powiązał darowiznę z brytyjską prezydencją w G20. Jensen Huang, prezes NVIDIA, stwierdził w komunikacie, że możliwości AI i jej bezpieczeństwo muszą rozwijać się razem. Dla NVIDIA to także inwestycja we własny ekosystem, bo badania będą prowadzone na jej sprzęcie i z jej oprogramowaniem.

Ograniczenia i niewiadome

Kwota 250 mln USD to wycena mocy obliczeniowej podana przez NVIDIA, a nie przelew dla uczelni. Komunikat zastrzega, że wybór partnerów chmurowych, architektura techniczna i warunki handlowe dopiero zostaną ustalone. Nie wiadomo też, jak badacze spoza trzech wskazanych laboratoriów będą ubiegać się o dostęp ani kto będzie o tym decydował.

Otwarte pozostaje pytanie o niezależność badań finansowanych w naturze przez producenta sprzętu. NVIDIA zapowiada, że wyniki mają służyć całej branży, ale komunikat nie opisuje zasad publikacji wyników.

Znaczenie dla Polski i Europy

Program jest dostępny wyłącznie dla brytyjskich ośrodków, więc polskie zespoły mogą skorzystać z niego tylko pośrednio, przez wspólne projekty z partnerami z Wielkiej Brytanii. Polscy naukowcy zajmujący się AI korzystają przede wszystkim z krajowych superkomputerów i z mocy obliczeniowej przydzielanej w konkursach europejskiego przedsięwzięcia EuroHPC.

W naszej ocenie brytyjski przykład pokazuje, że bezpieczeństwo agentów staje się osobną dziedziną badań z własnym budżetem. Dla polskich firm wdrażających agentów AI ma to praktyczne znaczenie, bo z takich prac powstają benchmarki i metody testowania, które z czasem trafiają do norm i wymagań klientów.

Źródła i data sprawdzenia

  1. NVIDIA Commits $250 Million to Advance UK Agentic Safety and Security Research Over the Next Five YearsNVIDIA, publikacja: 2026-10-14, sprawdzono: 2026-10-16
  2. Nvidia pledges $250 million to boost UK AI safety researchReuters (przedruk The Star), publikacja: 2026-10-14, sprawdzono: 2026-10-16
  3. Kurs średni USD - tabela A nr 201/A/NBP/2026Narodowy Bank Polski, publikacja: 2026-10-15, sprawdzono: 2026-10-16
Nota redakcyjna

Artykuł ma charakter informacyjny. Przy decyzjach prawnych, finansowych lub organizacyjnych warto zweryfikować wnioski w odniesieniu do konkretnej sytuacji.