Namespace zebrał 42 mln USD na infrastrukturę dla agentów kodu

Kto zainwestował w Namespace

Rundę serii B poprowadził amerykański fundusz Scale Venture Partners. Dołączyli dotychczasowi i nowi inwestorzy: NEA, 20VC, Essence, Burst Capital i Susa Ventures. Wśród prywatnych inwestorów firma wymienia Oliviera Pomela, współzałożyciela i prezesa Datadog, czyli platformy do monitorowania infrastruktury IT.

Tempo jest szybkie nawet jak na rynek AI. W marcu 2026 roku Namespace ogłosił 23 mln USD z połączonych rund seed i serii A, prowadzonych przez NEA. Po siedmiu miesiącach łączne finansowanie wzrosło do 65 mln USD, czyli około 254,3 mln zł. Wyceny spółka nie podała.

Co robi Namespace i gdzie są agenci AI

Namespace dostarcza szybkie maszyny do zadań, które zajmują programistom najwięcej czasu oczekiwania: budowania aplikacji, uruchamiania testów i tworzenia obrazów kontenerów Docker. Usługa zastępuje między innymi standardowe maszyny GitHub Actions, czyli systemu automatycznego budowania i testowania kodu w serwisie GitHub. Firma działa na własnym sprzęcie, hiperwizorze i harmonogramie zadań, a nie wyłącznie na chmurze publicznej.

Drugi filar to Devboxes, czyli gotowe środowiska programistyczne z kodem, testami i bazami danych. Korzystają z nich agenci AI, którzy samodzielnie wprowadzają zmiany w repozytorium. We wrześniu 2026 roku Namespace ogłosił współpracę z Cursorem: agent w chmurze Cursora wykonuje polecenia powłoki, edycje plików i testy na maszynach Namespace. Firma podaje, że obsługuje też agentów Devin i Claude, a środowiska działają na systemach Linux, Windows i macOS.

Ile kosztuje usługa

Namespace rozlicza zużycie w minutach pracy maszyn, z mnożnikiem zależnym od systemu. Ceny podawane są w dolarach, bez informacji o podatku VAT:

• Developer - bez opłaty miesięcznej, płatność za zużycie i 30-dniowy okres próbny,
• Team - 100 USD miesięcznie (ok. 391 zł), w tym 100 tys. minut i 1000 budowań Docker,
• Business - 250 USD miesięcznie (ok. 978 zł), w tym 250 tys. minut i 2500 budowań Docker,
• Enterprise - cena ustalana indywidualnie.
• Minuta na macOS liczy się dziesięciokrotnie, a na Windows dwukrotnie w stosunku do Linuksa.

Ograniczenia i niewiadome

Dane o wzroście przychodów i liczbie klientów pochodzą od samej spółki i nie zostały niezależnie zweryfikowane. Namespace nie ujawnia wartości przychodów ani wyceny. Na stronie z cennikiem nie ma też informacji o lokalizacji serwerów w Unii Europejskiej, co dla firm przetwarzających w kodzie dane klientów może mieć znaczenie przy ocenie zgodności z RODO.

Rynek jest konkurencyjny. Podobne środowiska dla agentów oferują dostawcy sandboxów i duże chmury, a sami twórcy narzędzi, tacy jak GitHub czy Cursor, rozwijają własną infrastrukturę. Nie wiadomo, jak długo niezależny dostawca utrzyma przewagę szybkości.

Co to oznacza dla zespołów programistycznych

Runda pokazuje, że inwestorzy finansują już warstwę, na której agenci AI wykonują pracę, a nie wyłącznie twórców modeli. Agent piszący kod uruchamia testy i budowania wielokrotnie częściej niż człowiek, więc czas oczekiwania i koszt maszyn rosną razem z liczbą agentów. Według Crunchbase startupy AI zebrały w III kwartale 2026 roku 102 mld USD, a narzędzia dla programistów należą do najaktywniejszych segmentów.

W naszej ocenie polskie software house'y i zespoły produktowe, które zaczynają uruchamiać agentów w repozytoriach, powinny policzyć koszt minut budowania i testów jeszcze przed skalowaniem. Warto też sprawdzić, w jakim regionie działają maszyny i jakie uprawnienia dostaje agent w środowisku.