GPT-Rosalind poza wersją testową. Kto dostanie model OpenAI dla nauk o życiu

Czym jest GPT-Rosalind

GPT-Rosalind to wyspecjalizowany model OpenAI do badań w naukach o życiu. W katalogu modeli opisano go jako model rozumowania dla nauk o życiu, przeznaczony dla zatwierdzonych organizacji. Według OpenAI łączy zaawansowane rozumowanie z obsługą narzędzi naukowych w chemii medycznej, genomice i pracy laboratoryjnej.

Model nie jest nowością z września. Serwis pharmaphorum informował w kwietniu 2026 roku o udostępnieniu GPT-Rosalind jako wersji testowej (research preview) w ChatGPT i API dla partnerów z branży. Wrześniowa zmiana oznacza przejście do ogólnej dostępności, nadal w ramach kontrolowanego programu.

Nazwa modelu nawiązuje do Rosalind Franklin, badaczki, której prace krystalograficzne przyczyniły się do poznania struktury DNA. Według pharmaphorum OpenAI współpracuje przy wdrożeniach m.in. z Amgen, Moderna, Allen Institute i Thermo Fisher Scientific.

Co zmieniło się we wrześniu 2026 roku

Changelog API z 8 września 2026 roku podaje, że gpt-rosalind-research jest ogólnie dostępny w programie trusted access dla zatwierdzonych, wewnętrznych badań z zakresu nauk o życiu. Jednocześnie OpenAI opublikował stawki w cenniku API. Część mediów, np. AiCybr, jako datę wyjścia z wersji testowej podaje 11 września. W tekście przyjmujemy datę z changelogu jako źródła pierwotnego.

Kilka dni wcześniej, 28 sierpnia 2026 roku, OpenAI przedstawił Rosalind Workbench, środowisko badawcze w ChatGPT oparte na GPT-Rosalind. Według bloga OpenAI dla deweloperów łączy ono przeglądarki struktur molekularnych, sekwencji i preparatów tkankowych z prowadzonymi procesami w projektowaniu białek, genomice i patologii.

Kto może uzyskać dostęp do GPT-Rosalind

Dostęp nie jest otwarty dla każdego klienta API. Model wymaga zatwierdzenia w programie trusted access, a changelog ogranicza zastosowanie do wewnętrznych badań. Według bloga Rosalind Workbench zweryfikowani członkowie organizacji mogą wnioskować o dostęp w jej imieniu, a dostęp indywidualny ma pojawić się później.

OpenAI wskazuje trzy ścieżki dostępu. Serwis AiCybr dodaje, że organizacja musi prowadzić rzetelne badania naukowe i mieć odpowiednie mechanizmy nadzoru. Strony pomocy OpenAI z pełnymi kryteriami nie udało nam się otworzyć, więc tych warunków nie potwierdziliśmy bezpośrednio.

• Badacze - start od prowadzonych zadań w Rosalind Workbench w ChatGPT.
• Firmy - wniosek o dostęp dla organizacji z kontrolą uprawnień.
• Instytucje rządowe i zdrowia publicznego - formularz dostępu dla nauk o życiu na stronie OpenAI.

Cena GPT-Rosalind w API w złotych

Stawki GPT-Rosalind są wyższe niż w ogólnym modelu GPT-6 Sol, który kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion wyjściowych. Przeliczenia oparto na średnim kursie NBP z 25 września 2026 roku (1 USD = 3,8404 zł). Ceny nie zawierają VAT.

• Wejście: 5 USD za milion tokenów, około 19,20 zł.
• Wejście z cache: 0,50 USD za milion tokenów, około 1,92 zł.
• Wyjście: 25 USD za milion tokenów, około 96,01 zł.
• Początek naliczania opłat: 5 października 2026 roku.

Ograniczenia i niewiadome

Najważniejsze ograniczenie to sam model dostępu. Organizacja bez zatwierdzenia nie uruchomi gpt-rosalind-research, nawet jeśli ma aktywne konto API. Źródła nie podają czasu rozpatrywania wniosków ani liczby przyjętych instytucji.

Dokumentacja, którą sprawdziliśmy, nie zawiera też informacji o przetwarzaniu danych w UE ani o jakości pracy modelu w języku polskim. W ocenie redakcji dailyAI wyniki modelu, np. propozycje hipotez czy plany eksperymentów, wymagają weryfikacji przez specjalistów, a model nie zastępuje walidacji laboratoryjnej ani procedur etycznych.

Znaczenie dla polskich ośrodków badawczych

Dla polskich uczelni, instytutów i firm biotechnologicznych GPT-Rosalind może skrócić przegląd literatury, analizę danych sekwencjonowania i planowanie doświadczeń. Warunkiem jest jednak przejście weryfikacji w programie trusted access i zgoda działu prawnego na przekazywanie danych badawczych do OpenAI.

Przykład: zespół genomiki, który miesięcznie przetwarza 20 mln tokenów wejściowych i 2 mln wyjściowych, zapłaci około 150 USD, czyli około 576 zł netto, nie licząc cache. Przed złożeniem wniosku warto ustalić, które dane mogą trafić do modelu, bo materiały od pacjentów wymagają osobnej oceny zgodności z RODO i zgodami uczestników badań.