Startupy AI zebrały 102 mld USD w III kwartale 2026. Rekord rund miliardowych

Ile pieniędzy trafiło do startupów AI

Crunchbase, serwis gromadzący dane o rundach finansowania, podsumował III kwartał 2026 roku. Fundusze venture zainwestowały 159 mld USD w blisko 6 tys. firm. To najniższy wynik kwartalny w 2026 roku, ale zarazem wyższy niż w każdym kwartale od połowy 2022 roku poza dwoma pierwszymi kwartałami bieżącego roku.

Sztuczna inteligencja wzięła 102 mld USD, czyli 64 proc. puli. Według Crunchbase udział AI był nieco niższy niż w poprzednich kwartałach, ale o 14 punktów procentowych wyższy niż w III kwartale 2025 roku. Od stycznia do września 2026 roku startupy na świecie pozyskały łącznie 679 mld USD, najwięcej w historii dla pierwszych trzech kwartałów roku.

Rekordowa liczba rund powyżej 1 mld USD

Najbardziej wyróżnia się koncentracja kapitału. Rundy co najmniej miliardowe zebrało 27 firm, wobec 16 w II kwartale i 14 w I kwartale. Do tej grupy trafiła około jedna trzecia pieniędzy z całego kwartału. Największe transakcje Crunchbase wymienia poniżej.

• Databricks - 5 mld USD (platforma danych i AI).
• Safe Superintelligence - 5 mld USD (laboratorium modeli założone przez Ilję Sutskevera).
• Mistral AI, Moonshot AI, Kling AI - co najmniej 3 mld USD każda (twórcy modeli).
• Crusoe Energy Systems i Nscale - co najmniej 3 mld USD każda (centra danych dla AI).
• The Boring Company - co najmniej 3 mld USD (spoza branży AI).

Gdzie płynął kapitał

Stany Zjednoczone zebrały 91 mld USD, czyli 57 proc. globalnej puli, a sama Zatoka San Francisco 24 proc. Poza modelami językowymi co najmniej 10 mld USD trafiło do każdego z sektorów: lotnictwa i przemysłu kosmicznego, robotyki, centrów danych, półprzewodników i energetyki. To potwierdza przesunięcie inwestorów w stronę tzw. physical AI i infrastruktury, które opisywaliśmy przy wycenie RobCo.

Rundy późnego etapu wyniosły 105 mld USD, o 73 proc. więcej niż przed rokiem. Etap wczesny przyciągnął 40,6 mld USD (wzrost o 25 proc. rok do roku), a rundy zalążkowe 13 mld USD. Crunchbase odnotowuje także duże przejęcia, m.in. kupno World Labs przez AMD.

Czego dane nie pokazują

Zestawienie opiera się na bazie Crunchbase i obejmuje transakcje ujawnione publicznie. Dane za ostatnie tygodnie kwartału mogą się jeszcze zmienić, bo część rund jest ogłaszana z opóźnieniem. Inne serwisy, np. PitchBook czy Dealroom, liczą rundy według własnych definicji, więc ich wyniki mogą się różnić.

Raport nie podaje osobnego wyniku dla Polski ani Europy Środkowo-Wschodniej. Kwoty w złotych przeliczyliśmy po średnim kursie NBP z 5 października 2026 roku (1 USD = 3,9116 zł).

Co to oznacza dla polskich firm

Kapitał na AI coraz mocniej skupia się w kilkudziesięciu największych firmach. Dla polskich startupów oznacza to ostrą konkurencję o uwagę funduszy, ale też rosnący popyt na wyspecjalizowane rozwiązania, które duzi gracze kupują lub integrują. W naszej ocenie najłatwiej o finansowanie mają dziś zespoły łączące AI z konkretną branżą, np. przemysłem, prawem czy obronnością.

Dla firm korzystających z AI wysokie rundy dostawców modeli, takich jak Mistral, oznaczają szybszy rozwój europejskich alternatyw i większą konkurencję cenową. Pieniądze w centra danych zwiększą z kolei dostępną moc obliczeniową, ale efekt dla cen usług chmurowych w Polsce będzie widoczny dopiero po uruchomieniu nowych obiektów.