Applied Compute zebrał 350 mln USD. Wycena 3,25 mld USD

Czym zajmuje się Applied Compute

Applied Compute założyli Yash Patil, Rhythm Garg i Linden Li, wcześniej pracujący w OpenAI. Firma buduje dla przedsiębiorstw modele dopasowane do ich danych i zadań. Punktem wyjścia są modele z otwartymi wagami, które spółka dalej trenuje i wdraża u klienta.

Podstawą oferty jest AC2, czyli Applied Compute Agent Cloud, uruchomiony w lipcu 2026 roku. Platforma łączy trening, inferencję, czyli uruchamianie modelu na zapytaniach użytkowników, oraz ciągłe poprawianie modelu na podstawie realnego ruchu. Firma oferuje też router modeli Shift-1, który kieruje zapytania agentów programistycznych do najtańszego modelu zdolnego wykonać dane zadanie.

Kto inwestuje i ile jest wart startup

Rundę o wartości 350 mln USD poprowadził Elad Gil, inwestor znany z wczesnych wejść w spółki technologiczne. Komunikat firmy wymienia kilkanaście innych funduszy, w tym Kleiner Perkins, Lux Capital, Blackstone i NVIDIA. W kwietniu 2026 roku Applied Compute pozyskał 80 mln USD, a w sierpniu The Information pisał o rozmowach przy wycenie ok. 3 mld USD.

Według SiliconANGLE pieniądze trafią na moc obliczeniową i rozwój zespołu. Spółka podaje, że od stycznia potroiła liczbę pracowników, a 85 proc. z nich to badacze i inżynierowie. Applied Compute nie ujawnia wyników finansowych poza przychodem w ujęciu rocznym.

Co spółka podaje o wynikach klientów

Firma ilustruje swoją ofertę przykładami wdrożeń. To deklaracje producenta, których nie da się niezależnie sprawdzić.

• Dla Harvey, dostawcy AI dla kancelarii, Applied Compute wytrenował model do funkcji Review Table. Według spółki poprawił on jakość odpowiedzi i cytowań przy kosztach inferencji niższych o ponad połowę niż w przypadku modelu z czołówki.
• Dla Clay, platformy danych sprzedażowych, przygotował router modeli, który według firmy obniżył koszty inferencji w produkcji nawet o 47 proc.
• 40 proc. klientów korzysta z Applied Compute jednocześnie do treningu i inferencji.

Znaczenie dla firm w Polsce

Applied Compute nie informuje o klientach ani o przetwarzaniu danych w Unii Europejskiej. Usługa jest skierowana do dużych firm technologicznych i na razie nie ma znaczenia dla większości polskich przedsiębiorstw.

Runda pokazuje jednak kierunek rynku. Inwestorzy finansują firmy, które pomagają odejść od płacenia za każde zapytanie do dużego zamkniętego modelu na rzecz mniejszego, własnego modelu na otwartych wagach. Polskie firmy rozważające taki krok powinny policzyć pełny koszt, czyli trening, utrzymanie, ocenę jakości i aktualizacje modelu. W ocenie redakcji dailyAI przy małej skali zapytań dostęp przez API nadal bywa tańszy.

Ograniczenia i niewiadome

Przychód 100 mln USD to wartość run rate, czyli przychód z bieżącego okresu przeliczony na cały rok, a nie wynik z zamkniętego roku obrotowego. Spółka nie podaje marży ani kosztów mocy obliczeniowej. Nie wiadomo też, czy NVIDIA, poza udziałem w rundzie, jest dostawcą sprzętu dla Applied Compute. Przeliczenia na złote mają charakter orientacyjny.